Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа - Прогнозирование объемов покупки и продажи евро коммерческим банком.doc
Скачиваний:
98
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
1.12 Mб
Скачать

2.2.2 Двухпараметрическая модель Хольта

Врезультате построения модели и оптимизации значений коэффициентов их значения получились следующими:

= 0,526, = 1. Это говорит о том, что в модели учитываются прошлые значения ряда.

Среднепроцентная ошибка подгонки модели составила 74,5%, ошибка прогноза ­46,74%.

Таблица 2.2.2.1

Прогноз продаж евро

Декабрь 2006

19473

Январь 2007

18831

Февраль 2007

18190

Март 2007

17548

Апрель 2007

16906

Май 2007

16265

Июнь 2007

15623

Июль 2007

14981

Август 2007

14340

Сентябрь 2007

13698

Октябрь 2007

13056

Ноябрь 2007

12415

Декабрь 2007

11773

График модели и прогноза приведен на рисунке 2.2.2.2.

Рис. 2.2.2.2. График модели Хольта и прогноз покупки евро

График подтверждает тенденцию к уменьшению объемов продаж евро. Данная модель более адекватно характеризует ряд, нежели предыдущая.

2.2.3 Аддитивная модель сезонных явлений с линейным ростом (модель Тейла, Вейджа)

В ходе построения модели были найдены оптимальные значения её параметров: al = 0,2614, bet = 0,0992, gam = 0,6384.

Среднепроцентная ошибка подгонки модели составила 151,54%, ошибка прогноза 43,36%. Прогноз продаж евро представлен в таблице 2.2.3.1.

Таблица 2.2.3.1

Прогноз продаж евро

Декабрь 2006

-6940

Январь 2007

-4481

Февраль 2007

-376

Март 2007

-6985

Апрель 2007

-2205

Май 2007

10190

Июнь 2007

9826

Июль 2007

21510

Август 2007

39068

Сентябрь 2007

29181

Октябрь 2007

-9497

Ноябрь 2007

1454

Декабрь 2007

-20577

График модели и прогноза приведен на рисунке 2.2.3.2.

Рис. 2.1.3.2. График модели Тейла-Вейджа и прогноз продаж евро

Несмотря на большую ошибку подгонки, модель повторяет тенденции ряда, но уходит в отрицательную область. Прогноз говорит об изменении объема покупки валюты в 2007 г. от 0 до 40000 и о тенденции к небольшому снижению общего уровня продажи евро.

2.2.4 Мультипликативная модель сезонных явлений с линейным ростом (модель Хольта-Уинтерса)

В ходе построения модели были найдены оптимальные значения её параметров: al = 0,5016, bet = 0,1298, gam = 0. Т.к. gam = 0, то сезонность не учитывается.

Среднепроцентная ошибка подгонки модели составила 174,33%, ошибка прогноза ­178,19%. Прогноз продаж евро представлен в таблице 2.2.4.1.

Таблица 2.2.4.1

Прогноз продаж евро

Декабрь 2006

10058

Январь 2007

60315

Февраль 2007

23832

Март 2007

10569

Апрель 2007

14044

Май 2007

12777

Июнь 2007

9857

Июль 2007

6676

Август 2007

10977

Сентябрь 2007

2216

Октябрь 2007

2450

Ноябрь 2007

699

Декабрь 2007

0

График модели и прогноза приведен на рисунке 2.2.4.2.

Рис. 2.1.4.2. График модели Хольта-Уинтерса и прогноза продаж евро

Из графика видно, что, несмотря на большие ошибки, модель постепенно адаптируется к тенденциям ряда и адекватно отображает их. Модель подтверждает выдвинутую ранее гипотезу о постепенном уменьшении спроса на евро.