Висновок

За допомогою програмного забезпечення проведено комп’ютерне моделювання органічного напівпровід­ника HPhP. Визначено значення енергії рівнів НОМО та LUMO в HPhP (Е_НОМО=8.27 еВ та Е_LUМО=0.42 еВ) та на їх основі значення ширини забороненої зони. Також визначено місця локалізації електронних пере­ходів HOMO-LUMO в молекулі. Підтверджено типовість електронної будови HPhP в порівнянні з іншими піразолінами.

Література

[1] V. Cherpak, P. Stakhira, S. Khomyak, D. Volynyuk , Z. Hotra, L. Voznyak, G. Dovbeshko,O. Fesenko, V. Sorokin, A. Rybalochka. Properties of 2,6-di-tert.-butyl-4-(2,5-diphenyl-3,4-dihydro-2H-yrazol-3-yl)-phenol as hole-transport material for life extension of organic light emitting diodes//Optical Materials, In Press

Spline Processing of Multidimensional Radio Signals

Igor Shelevitskiy¹, Yuriy Yurko², Oleksandr Yurko³

Department of Computer Science and Applied Mathematics, Kriviy Rih State Pedagogical University, UKRAINE, Kriviy Rih, Gagarin street 54, ¹E-mail: sheleviv@gmail.com

²E-mail: yyurko@yahoo.com

³E-mail: AlexandrY@list.ru

Radio-electronic systems of the atmosphere and soil sounding (sodars, rasdars, georadars) has recently progressed. The peculiarity of these systems is the spatial nature of the condensed environment of the studies requiring the construction of spatial models and cuts. Radio-engineering multidimensional signals differ in the presence of significant noise.

The paper suggests using for this purpose multidimensional signals. The most typical multidimensional signals are video image signals. Thus, the image samples are taken as test signal samples. This allows not only analytically but also visually assess the machinery quality of algorithm signals. Storage and transmission of digital signals is almost inseparable from the tasks of compression.

An essential advantage of this method is the processing and compression of signals in the presence of noise. Under such conditions, wavelet and other algorithms significantly lose efficiency in compression due to noise which the above-mentioned algorithms find as a useful signal, and also as a reconstructed image.

These images are typical in synthetic aperture radars (SAR - synthetic aperture radar). The presence of MNCs in the proposed algorithm guarantees the effectiveness of the obtained estimates.

The proposed solutions can effectively meet the challenges of spatial filtering and compression of signals in the presence of additive white noise. Based on the developed models and algorithms for three-dimensional spline approximation, data processing model is studied. The possibilities of multidimensional spline-processing of data with stochastic component, which is characterized by accounting the spatial relations between data, are shown.

Переклад зроблено Горьковою Н.Г., центр іноземних мов «Universal Talk», www.utalk.com.ua

Сплайн-обробка багатовимірних радіотехнічних сигналів

Ігор Шелевицький¹, Юрій Юрко², Олександр Юрко³

Кафедра інформатики та прикладной математики, Криворізький Державний Педагогічний університет, УКРАЇНА, м.Кривий Ріг, пр. Гагаріна, 54, ¹E-mail: sheleviv@gmail.com

²E-mail: yyurko@yahoo.com

³E-mail: AlexandrY@list.ru

Розглянуто обробку двох і трьохвимірних сигналів з допомогою методу найменших квадратів із сплайновими моделями. Багатовимірний сплайн є тензорним добут­ком одномірних сплайнів. В роботі показано особливості запропонованого підходу та виконано порівняння з іншими технологіями обробки (JPEG, wavelets).

Ключові слова – сплайн, фільтрація зображень, стиснення зображень.