Висновок

В роботі запропоновано використання теорії управ­ляння товарними запасами для підвищення ефектив­ності маршрутизації, шляхом використання контролю за наявними мережевими ресурсами як критерію маршрутизації. Встановлено відповідність мережевих ресурсів до параметрів якості сервісу та запропо­новано підходи щодо їх забезпечення шляхом аналізу інформаційних потоків та оптимальної маршру­тиза­ції, шляхом балансування навантаження по критерію розподілу невикористаних ресурсів. Проаналізовано рівні деталізації мережевих ресурсів задля встанов­лення найбільш ефективного підходу моніторингу та використання вільних ресурсів.

Література

[1] Величко В.В., Субботин Е.А., Шувалов В.П., Ярославцев А.Ф., Телекоммуникационные систе­мы и сети. Том 3. Мультисервисные сети. Учеб­ное пособие. ‑ М.: Горячая линия - Телеком, 2005.

[2] Стивенсон Дж., Управление производством: Пер. с англ. / Дж. Стивенсон. – М.: Лаборатория базовых знаний, БИНОМ. – 1998;

The research of probabilistic properties of corporate multiservice network traffic

Vasyl’ Romanchuk¹, Volodymyr Chervenets’²

Department of Telecommunications, Lviv Polytechnic National University, UKRAINE, Lviv, Profesorska street, 2, E-mail: ¹romanchuk@lp.edu.ua; ²v.chervenets@gmail.com

To ensure the information transmission of streaming nature, there arises the task to maximize network resource (such as channel and logical) for a particular piece of data at a particular time. It is logical to assume that the mechanisms maintaining the guaranteed quality of service should be transferred from the transport level (when the terminals track errors themselves, and the network only provides service to correct them) to the level of network interaction. In this approach, the transport protocol is only responsible for the end-to-end connection by the network to the recipient, but cannot guarantee the correctness of the information received. Therefore, the goal is to provide management of network resources to implement the differential maintenance of different types of traffic.

A method of statistical analysis of the corporate multiservice network traffic properties and hypothesis confirmation about its self-similarity that can be used at settling the problem of optimal choice of device resources to achieve the expected service quality are suggested.

For probabilistic-statistical analysis of corporate multiservice network traffic the following methods were used: RS-analysis to estimate Hurst parameter of a random process that reflects the multiservice network traffic; adequacy assessment of the experimental distribution to the known analytical distributions is carried out using the Kolmogorov criterion.

Probabilistic-statistical analysis of in- and outbound traffic of corporate multiservice network is shown in Fig. 1.2, respectively.

The paper presents the results of statistical research for the in- and outbound traffic of corporate multiservice network. It is also found that the most similar to the inbound traffic was Rayleigh distribution and to the outbound traffic-a normal distribution. The received value ​​of Hurst parameter of the in- and outbound traffic confirms the self-similarity.

Переклад зроблено Горьковою Н.Г., центр іноземних мов «Universal Talk», www.utalk.com.ua