- •Бархатов в.И. Плетнев д.А. Эконометрика
- •Челябинск
- •Введение
- •Разделы дисциплины, виды и объем занятий
- •Тема 1. Предмет и метод эконометрики
- •Основные положения
- •Факторные (регрессионные) статические модели
- •Динамические модели
- •Модель системы одновременных уравнений
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 2. Базовые понятия эконометрики
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 3.Парный регрессионный анализ
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 4. Множественный регрессионный анализ
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 5. Регрессионные модели с переменной структурой
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 6. Специфика построения динамических регрессионных моделей
- •Основные положения
- •Метод геометрической прогрессии
- •Критерий Дарбина-Уотсона (dw)
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 7. Гетероскедастичность в регрессионных моделях
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Тема 8. Эконометрические модели в виде систем одновременных уравнений
- •Основные положения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания и задачи
- •Список литературы
- •Пример проведения эконометрического исследования
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Задание для выполнения контрольной работы
- •Список литературы по курсу
- •Глоссарий
Список литературы по курсу
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.
М.Эддоус, Р.Стенсфилд. Методы принятия решений. - М., Аудит, ЮНИТИ, 1997.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд. – М.: Дело, 1998. – 248 с.
Мардас А.Н. Эконометрика. Краткий курс. – М.:Питер-пресс, 2001
Орлов А.И. Эконометрика: Учебное пособие для вузов / А.И. Орлов – М.: Экзамен, 2002. – 576 с.
Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с.
Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. пособие.– М.: Дело, 2002. – 520 с.
Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Ch. Mukherjee, Р. White, M. Wuyts Econometrics And Data Analysis for Developing Countries, Routledge, 1998
Экономическая статистика. Эконометрика: Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Под ред. Л. С. Гребнева. М.: Высшая школа экономики, 2000, 112 с.
книги, вышедшие до 1995 года:
Айвазян C.А., Бухштабер В.А., Енюков И.C., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижения размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
Айвазян C.А., Енюков И.C., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
Андерсон Т. Cтатистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.
Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. (Вып. 1, 2.) М.: Мир, 1972. [Классика]
Болч, Б.У., Хуань, К.Д. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979.
Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979.
Гренджер К., Хатанака М. Cпектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972.
Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Cпектральный анализ и его применения. М: Мир, 1971.
Джонстон Д. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.
Дрейпер, Н., Смит, Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. — М: Финансы и статистика, 1986.
Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
Ермаков C.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982.
Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.
Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
Кокс Д.Р. Оукс Д. “Анализ данных типа времени жизни”, М.: Финансы и статистика, 1988.
Лимер Э. Cатистический анализ неэксперементальных данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.
Маленво Э. Cтатистические методы эконометрии. М.: Статистика, (вып. 1 - 1975, вып. 2 - 1976).
Мостеллер, Ф., Тьюки, Дж. Анализ данных и регрессия. В 2-х вып. М.: Финансы и статистика, 1982.
Песаран, М., Слейтер, Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М: Финансы и статистика, 1984.
Розин Б.Б. Теория раcпознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973.
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.
Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1990.
Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993.
Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.
Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.
Эфрон, Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей. М.: Финансы и статистика, 1988.