- •1 Линейные дискретные модели систем управления
- •1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных
- •2 Нелинейные модели систем управления
- •2.1 Анализ равновесных режимов
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- •3 Линейные стохастические модели сау
- •4 Оптимальные сау
- •1 Линейные дискретные модели систем управления
- •Основные понятия о дискретных сау
- •1.2 Классификация дискретных сау
- •1.3 Импульсные сау
- •1.3.1 Понятие об импульсных сау
- •1.3.2 Основной математический аппарат теории дискретных сау
- •1.3.2.1 Структурная схема сау с аим
- •1.3.2.2 Понятие о решетчатой функции
- •1.3.2.3 Понятие о разностных уравнениях
- •1.3.2.4 Дискретное преобразование Лапласа (d-преобразование)
- •1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных сау
- •Построение переходной характеристики импульсной сау
- •Понятие о частотных характеристиках импульсных сау
- •1.3.2.9 Теорема Котельникова-Шеннона
- •1.3.3 Анализ устойчивости импульсных сау с аим
- •1.3.3.1 Общие сведения
- •1.3.3.2 Алгебраический критерий устойчивости (аналог критерия Гурвица)
- •1.3.3.3 Алгебраический критерий Шур-Кона
- •1.3.4 Аналог критерия Михайлова
- •1.3.5 Аналог критерия Найквиста
- •1.5 Линеаризованные цифровые сау
- •1.5.1 Общие сведения
- •1.5.2 Обобщенная структурная схема цифровой сау
- •1.5.3 Передаточные функции элементов цифровой сау
- •1.5.3.1 Передаточная функция ацп
- •1.5.3.2 Передаточная функция цвм
- •1.5.3.3 Передаточная функция цап
- •1.5.3.4 Структурная схема линеаризованной цас
- •1.5.4 Оценка устойчивости и качества линеаризованной цас
- •1.5.5 Синтез цас
- •2 Нелинейные модели систем управления
- •2.1 Анализ равновесных режимов
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- •2.1.3 Типовые нелинейные характеристики
- •2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей
- •2.3 Анализ поведения системы управления на фазовой плоскости ( метод фазовых траекторий )
- •2.3.1 Основные понятия
- •2.3.2 Методы построения фазовых портретов
- •2.3.3 Исследование нелинейных сау на фазовой плоскости
- •2.4 Устойчивость положений равновесия
- •2.4.1 Понятие устойчивости нелинейных систем
- •2.5 Первый и второй методы Ляпунова
- •2.5.1 Первый метод Ляпунова
- •2.5.2 Второй метод Ляпунова
- •2.5.3 Определение функций Ляпунова методом Лурье-Постникова
- •2.6 Частотный метод исследования абсолютной устойчивости
- •2.7 Исследование периодических режимов методом гармонического баланса
- •2.7.1 Сущность метода
- •2.7.2 Определение параметров предельных циклов
- •2.7.3 Устойчивость предельных циклов
- •3 Линейные стохастические модели сау
- •3.1 Модели и характеристики случайных сигналов
- •3.2 Прохождение случайных сигналов через линейные звенья и системы.
- •3.3 Анализ и синтез линейных стохастических систем при стационарных случайных воздействиях.
- •4 Оптимальные сау
- •4.1 Задачи оптимального управления
- •4.2. Критерии оптимальности
- •4.3 Методы теории оптимального управления
- •4.3.1 Общие сведения
- •4.3.2 Классический метод вариационного исчисления
- •4.3.3 Принцип максимума
- •4.3.4 Метод динамического программирования.
- •4.4 Синтез оптимальных сау
- •4.4.1 Классификация оптимальных сау
- •4.6 Робастные сау и адаптивное управление
- •4.6.1 Робастные системы управления
- •4.6.2 Самонастраивающиеся (адаптивные) сау
- •4.6.2.1 Понятие об адаптивных сау
- •4.6.2.2 Виды адаптивных систем управления
- •4.6.2.3 Самонастраивающиеся сау со стабилизацией качества управления
- •4.6.2.4 Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления
1.3.2.4 Дискретное преобразование Лапласа (d-преобразование)
Дискретное преобразование Лапласа позволяет, как и при исследовании непрерывных САУ, ввести понятие о ПФ и ЧХ импульсных систем.
Дискретным преобразованием Лапласа называют преобразование Лапласа решетчатой функции f [nT] следующего вида
. (1.2)
По аналогии с непрерывным преобразованием Лапласа решетчатую функцию
f [nT] называют оригиналом, а её D-преобразование – изображением. Теоремы и правила дискретного преобразования Лапласа, устанавливающие соответствие между операциями в области оригиналов и изображений, аналогичны теоремам и правилам непрерывного преобразования Лапласа. Если в качестве аргумента непрерывной функции используют «относительное» время , прямое преобразование осуществляют по формуле
, (1.3)
q=sT-комплексное число, называемое параметром дискретного преобразования Лапласа. Выражение прямого преобразования (1.3) позволяет по заданной решетчатой функции
f [n] найти соответствующее ей изображение . Соотношение, позволяющее в общем виде определить по изображению оригинал, условно записывают в виде
.
Обратное преобразование Лапласа производят по формулам, аналогичным формулам обращения обычного преобразования Лапласа. Изображения типовых дискретных функций и соответствующие им оригиналы приведены в таблицах, составленных для нормированных функций.
Z-преобразование
Выражение (1.2), с помощью которого производят D-преобразование не является рациональной функцией от s, т.к. переменная s входит в него в виде . В связи с этим исключена возможность анализа импульсных САУ на комплексной s-плоскости. D-преобразование является рациональной функцией от или от , где q=sT- относительное время.
Z-преобразование выполняют заменой на z в выражении (1.3) прямого D-преобразования. В результате получают рациональную функцию новой переменной z
,
где z=еТs.
D- и Z-преобразования эквивалентны. Выбор вида преобразования определяется удобством его применения при решении конкретной задачи.
Z-преобразование решетчатой функции f[n] обозначают символом
. (1.4)
Таблица 1- Z-преобразования типовых функций времени
Оригинал f(t) |
Изображение
|
Оригинал
|
Изображение
|
Изображение
|
1(t) |
|
|
|
|
δ(t) |
1 |
|
|
1 |
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Z-преобразование аналогично s-преобразованию (преобразованию Лапласа). В частности, Z-преобразование сводит решение разностного уравнения (1.1) к алгебраическим операциям. Преобразование Лапласа превращает непрерывные функции времени f(t) в функции комплексного переменного s, а Z-преобразование функции дискретного времени f [nT] (последовательность чисел) - в функции комплексного переменного z=eTs. Наконец, Z-преобразование позволяет ввести понятие Z-передаточной функции, сходной с обычной ПФ непрерывной САУ.
Однако, Z-преобразование содержит информацию о соответствующей непрерывной функции времени только в дискретные моменты времени. Поэтому оно определяет не саму непрерывную функцию, а ряд её последовательных дискретных значений. Принято считать, что Z-преобразование подобно включению на выход системы фиктивного ИЭ (ФИЭ), которого в реальной САУ не существует (рис.1.12).
Рисунок 1.12