3.9. Информационно-технологическая парадигма

В философии науки существуют введенное Т. Куном понятие «научная парадигма» и соответствующая концепция научных революций. К. Перес, К. Фримен и Д. Доси адаптировали данную идею к проблеме развития техники и технологии. Ими было сконструировано понятие «технологическая парадигма». Они задали его как определенную степень концентрации взаимосвязанных технических, организационных и менеджерских инноваций в соотношении с динамикой структуры затрат на все возможные вложения в производство. В каждой новой технологической парадигме именно уровень и характер вложений в производство являются ключевыми факторами, позволяющими оценить существо парадигмы в целом.

Сущностью современной технологической парадигмы Перес, Фримен и Доси считают сдвиг от технологии, основанной на вложении дешевой энергии, к технологии, использующей преимущественно дешевые вложения информации, поэтому они называют эту парадигму информационно-технологической. В качестве же основополагающих черт данной парадигмы они называют следующие:

1) развитие технологий для воздействия на информацию, а не просто с информации, предназначенной для воздействия на технологию, как это было во всех предшествующих парадигмах;

2) всеохватность эффектов современных технологий. Поскольку информация есть интегральная часть всякой человеческой деятельности, все процессы нашего существования непосредственно формируются новым технологическим способом;

3) организация любой системы или совокупности отношений, исполь-зующей современные информационные технологии, в соответствии с сетевой логикой;

4) основанность новой информационно-технологической парадигмы на гибкости, на способности к реконфигурации, на обратимости всех процессов;

5) постоянно растущая конвергенция конкретных технологий в высо-коинтегрированной системе, где старые, изолированные технологии становятся неразличимыми (так, например, микроэлектроника, телекоммуникация, оптическая электроника и компьютеры интегрированы теперь в инфор-мационных системах).

Современная информационно-технологическая парадигма эволюцио-нирует к состоянию открытой многосторонней сети. Социальное измерение этой парадигмы, видимо, подчиняется закону отношений между технологией и обществом, предложенному М. Кранцбергом: «Технология не хороша, не плоха и не нейтральна» 15, с. 76 – 80.

3.10. Становление информатики как междисциплинарного направления

Информатика как особая междисциплинарная область исследования возникла во второй половине ХХ в. на основе общей теории информации К. Шеннона, кибернетических концепций Н. Винера, А. Тьюринга, Дж. фон Неймана и других, а также на основе теории систем Л. фон Берталанфи.

Наиболее принципиальные идей общей теории информации могут быть сведены к следующим 12, с. 9 – 44:

1) с информацией можно обращаться почти так же, как с такими физическими величинами, как масса или энергия. Подобно им информация может быть исследована, а количество ее измерено в соответствующих единицах;

2) проблема передачи информации никак не связана с проблемой истолкования ее содержания и должна рассматриваться отдельно. Содержание информации несущественно при ее передаче;

3) с точки зрения передачи важным свойством информации является то, что каждое частное сообщение выбирается из некоторого множества возможных сообщений. Передаче всегда подлежит одно из частных сообщений, выбранных источником информации. И первоначальное сообщение может быть восстановлено в пункте приема в том и только в том случае, когда передается именно такое однозначным образом выбранное сообщение;

4) любое информационное сообщение может быть закодировано в стандартной форме в некоторую последовательность двоичных знаков в целях наиболее эффективного использования существующих каналов связи;

5) всякое обратимое преобразование сообщений, создаваемых стохастическим, т. е. вероятностным, процессом, следует рассматривать как содержащее ту же информацию, что и первоначальное сообщение (например, знание зашифрованного кодом Морзе текста телеграммы эквивалентно знанию самого текста). Таким образом, информация источника – это эквивалентный класс всех обратимых преобразований сообщений, создаваемых источником;

6) любой источник информации характеризуется естественной энтропией, которая инвариантна относительно соответствующих групп обратимых преобразований.

Важнейшие положения кибернетики могут быть представлены следующим образом:

1) кибернетика – это наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе, т. е. в разного рода сложных системах;

2) степень организованности и сложности любой системы измеряется соответственно количеством содержащейся в ней информации;

3) в любой функционирующей сложной системе присутствует некий центр управления (например, нервная система в живых организмах), обеспечивающий это функционирование на основе регулирования инфор-мационными потоками;

4) существует возможность создания автоматических машин, дублирующих различные природные организмы и процессы. Эти автоматы могут быть встроены в окружающую человека техносферу в качестве средств решения тех или иных технологических проблем. Правила действия таких автоматов иногда могут самопроизвольно изменяться на основании обработки данных, прошедших через их воспринимающие механизмы;

5) некоторые автоматические машины высокого уровня сложности могут обладать способностью к обучению и самообучению (хотя в настоящее время эта способность у любой конкретной машины ограничена);

6) существует вероятность того, что машины в конце концов будут успешно соперничать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях и сыграют, таким образом, свою роль в глобальном процессе эволюции.

Основные принципы теории систем могут быть выражены в следующих тезисах 2, с. 20 – 36; 27, с. 286 – 296:

1) теория систем – логико-математическая область исследования, задачей которой является формулирование и выведение общих принципов функцио-нирования и развития, применимых к системам вообще, т. е. к любому целому как таковому;

2) порядок или организация у целого, системы всегда выше, чем у изолированных частей;

3) описание отдельных частей целого не может дать вполне адекватного представления об этом целом, поскольку такое описание не предоставляет информации о координации частей и процессов, в которых они участвуют;

4) существует две разновидности систем – реальные и концептуальные; реальные выводимы из наблюдения и независимы от наблюдателя, концептуальные конструируются внутри сферы интеллекта (примеры концептуальных систем – логика, математика и пр.). Однако однозначное разделение реальных и концептуальных систем на уровне здравого смысла не может быть проведено;

5) в целом реальность представляет собой иерархию организованных ценностей, их порядок.

Таким образом, информатика сформировалась в качестве дисциплины, синтезирующей обозначенные выше идеи в целях фундаментального осмысления понятий «информация», «информационная технология», «информационная система» и пр.