- •Содержание
- •Введение
- •Объём дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план
- •Практическое занятие № 2 Тема: Элементы комбинаторики
- •Литература:
- •Практическое занятие № 3 Тема: Условные и безусловные вероятности событий
- •Литература:
- •Практическое занятие № 4 Тема: Априорные и апостериорные вероятности событий
- •Литература:
- •Практическое занятие № 5 Тема: Случайные величины и законы их распределения
- •Литература:
- •Практическое занятие № 6 Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Литература:
- •Практическое занятие № 7 Тема: Вариационные ряды и способы их представления
- •Литература:
- •Практическое занятие № 8 Тема: Оценки параметров эмпирического распределения
- •Литература:
- •Практическое занятие № 9 Тема: Статистическая проверка гипотез
- •Литература:
- •Методические рекомендации по изучению курса и организации самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Случайные события и вероятности
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •Тема 3. Условные и безусловные вероятности событий
- •Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий
- •Тема 5. Случайные величины и законы их распределения
- •Тема 6. Числовые характеристики случайных величин
- •Тема 7. Вариационные ряды и способы их представления
- •Тема 8. Оценки параметров эмпирического распределения
- •Тема 9. Статистическая проверка гипотез
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Примеры тестовых заданий для проведения рубежной аттестации
- •Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Вопросы для подготовки к зачёту
- •Российская академия правосудия
- •Контрольное задание
- •«Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности»
- •Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности
- •364006, Воронеж, ул. 20-летия Октября, 95
- •394030, Г. Воронеж, ул. Свободы, д. 69, офис 6
Тема 2. Элементы комбинаторики
Правило суммы: если первый предмет может быть выбран n1 способом, второй – другими n2 способами (не такими как у первого) и т.д., то количество способов выбора одного предмета (или первого, или второго, …, или k-го) из объединённой совокупности предметов равно .
Правило произведения: если первый предмет может быть выбран n1 способом, второй – другими n2 способами (не такими как у первого) и т.д., то количество способов выбора (различных последовательностей заполнения строки) k предметов (первого, второго, …, и k-го) из объединённой совокупности предметов равно .
Факториалом числа называют произведение натуральных чисел от 1 до n, обозначают n! (читается n факториал): . По определению, 0! = 1. Очевидно, что .
Число всех возможных способов разместить n предметов по m местам называется числом размещений с повторениями из n по m и обозначается или U(n, m): .
Число всех возможных способов разместить n предметов по m местам (m n), не более чем по одному на место, в определённом порядке называется числом размещений без повторений из n по m и обозначается или A(n, m): .
Число всех возможных способов разместить п предметов по п местам, не более чем по одному на место, называется числом перестановок из n и обозначается или : .
Число всех возможных способов разместить n предметов по m местам, не более чем по одному на место, в произвольном порядке называется числом сочетаний из n по m и обозначается или С(n, m): .
Число всех возможных способов разместить п предметов, среди которых предмет m1 повторяется r1 раз, предмет m2 r2 раза, …, предмет mk rk раз ( ), по п местам, не более чем по одному на место, называется числом перестановок с повторениями и обозначается :
.
Решите задачу 1 Вашего варианта контрольного задания.
Тема 3. Условные и безусловные вероятности событий
События А и В называются зависимыми, если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие. Вероятности зависимых событий называются условными.
Вероятность события А в предположении, что уже произошло событие В, называют условной вероятностью события А при условии В и обозначают .
Теорема умножения: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из событий на условную вероятность другого при условии, что первое произошло:
.
Следствие:
Вероятности независимых событий называются безусловными.
События А и В называют независимыми, если вероятность произведения этих событий равна произведению их соответствующих вероятностей
.
Для вычисления вероятности заданного числа наступления события в серии однотипных опытов применяется формула Бернулли:
,
где n – число независимых опытов; m – число ожидаемых наступлений события А; р – вероятность наступления события А в одном опыте.
Решите задачи 2 и 3 Вашего варианта контрольного задания.
Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий
Пусть требуется найти вероятность некоторого события А, которое может произойти вместе с одним из событий Н1, Н2, … , Нn, образующих полную группу несовместных событий. Эти события называют гипотезами, а вероятности этих событий – априорными вероятностями. В этом случае вероятность события А вычисляется по формуле полной вероятности:
.
Пусть вероятности гипотез до проведения опыта известны и равны соответственно , , … , . Произведён опыт, в результате которого произошло событие А. Требуется пересчитать вероятности гипотез в связи с появлением этого события, т.е. вычислить условную вероятность для каждой гипотезы. Условные вероятности гипотез после проведения опыта и наступления события А называют апостериорными вероятностями, а для их вычисления используются формулы Байеса:
.
Решите задачу 4 Вашего варианта контрольного задания.