ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Российская академия правосудия
Центральный филиал
Кафедра правовой информатики, информационного права
и естественнонаучных дисциплин
элементы теории вероятностей и
математической статистики
в юридической деятельности
Учебно-методический комплекс
для студентов очной формы обучения
направление подготовки 030900.62 Юриспруденция
Квалификация (степень) «Бакалавр»
Воронеж
2011
А
втор:
Мишин Александр Владимирович,
кандидат технических наук, доцент,
заведующий кафедрой правовой информатики,
информационного права и естественнонаучных
дисциплин Центрального филиала ГОУ
ВПО РАП.
Рецензенты:
Мистров Леонид Евгеньевич, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала ГОУ ВПО РАП;
Стародубцев Виктор Сергеевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой естественнонаучных дисциплин филиала Российского государственного социального университета в г. Воронеже.
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями, установленными вузом по направлению подготовки 030900.92 Юриспруденция.
Одобрен на заседании кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российской академии правосудия (протокол № 2 от 26 сентября 2011 г.).
Утверждён Учебно-методическим советом Центрального филиала ГОУ ВПО РАП от 26 октября 2011 г., протокол № 2.
Российская академия правосудия, 2011.
Мишин А.В., 2011.
Содержание
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
4 |
Объём дисциплины и виды учебной работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
7 |
Тематический план . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
8 |
Программа курса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
9 |
Планы практических занятий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
11 |
Методические рекомендации по изучению курса и организации самостоятельной работы студентов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
17 |
Варианты контрольных заданий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
37 |
Примеры тестовых заданий для проведения рубежной аттестации . . . . . . . |
52 |
Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
53 |
Вопросы для подготовки к зачёту . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
54 |
Приложение 1. Образец титульного листа контрольного задания . . . . . . . |
60 |
Приложение 2. Таблица случайных чисел для выполнения задания 8 . . . . |
61 |
Введение
Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности курс (модуль) вариативной части информационно-правового цикла, предметом изучения которого являются пути измерения и числовая характеристика степени объективной возможности появления какого-либо определённого события в массе однородных случайных событий, могущих повторяться неограниченное число раз.
Курс «Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности» играет важную роль в подготовке бакалавров. Его значение обусловлено тем, что методология теории вероятностей и математической статистики позволяет эффективно исследовать широкий круг социально значимых процессов и проблем в юридической деятельности, позволяет обучающемуся получить углубленные знания и навыки для успешной профессиональной деятельности и продолжения профессионального образования в магистратуре. Во всех случаях, когда в исследованиях применяются методы теории вероятности, их цель состоит в том, чтобы, минуя слишком сложное (и часто практически невозможное) изучение отдельного события, обусловленного очень большим количеством факторов, обратиться непосредственно к законам, управляющим массами случайных событий. Знание этих законов позволяет не только осуществить прогноз в своеобразной области случайных событий, но в ряде случаев помогает целенаправленно влиять на ход этих событий, контролировать их и ограничивать сферу действия случайности.
Основная цель курса сформировать у студентов знания, умения и навыки на уровне, обеспечивающем возможность самостоятельного применения методов теории вероятностей и математической статистики для получения, обобщения и анализа информации о социально значимых проблемах и процессах.
Достижению данной цели служат следующие задачи:
1) показать применимость теории вероятностей и математической статистики для изучения закономерностей в случайных явлениях;
2) научить использовать статистический метод как систему принципов, требований, правил, руководствуясь которыми можно получать, обобщать и анализировать информацию о социально значимых проблемах и процессах;
3) раскрыть фундаментальные понятия о случайных событиях и случайных величинах, количественных и качественных методах их оценки;
4) привить умения и навыки вычисления вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин, а также статистической обработки эмпирических данных;
5) раскрыть диалектическую связь социально значимых явлений и процессов со случайностью.
В результате изучения курса студент должен:
знать:
предмет и фундаментальные понятия теории вероятностей и математической статистики; основные законы распределения вероятностей и числовые характеристики случайных величин; сущность статистического метода обработки эмпирических данных о социально значимых явлениях;
уметь:
применять вероятностный и статистический методы познания в юридической деятельности; использовать полученные знания для анализа социально значимых проблем и процессов, решения социальных и профессиональных задач;
обладать компетенциями:
способен понимать сущность и значение вероятностного и статистического методов, сознавать их ограничения и допущения при анализе социально-правовых явлений современного общества;
владеет основными методами вычисления вероятностей случайных событий и числовых характеристик случайных величин, навыками статистической обработки эмпирических данных;
способен проводить статистическую обработку результатов наблюдений;
владеть:
навыками отыскания безусловных и условных вероятностей случайных событий, числовых характеристик случайных величин; навыками графического представления эмпирических данных и точечной оценки параметров эмпирического распределения.
Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов по математике и информатике, полученных в образовательных учреждениях, и обеспечивает дисциплину «Судебная статистика».
Структурно курс состоит из двух разделов.
В первом разделе рассматриваются основные понятия теории вероятностей, формулируются основные способы задания дискретных и непрерывных случайных величин, приводятся примеры законов распределения случайных величин, излагаются правила вычисления основных характеристик случайных величин.
Второй раздел охватывает понятийный аппарат математической статистики, способы представления выборочных данных, примеры точечных и интервальные оценок параметров эмпирического распределения, содержание процедуры статистической проверки гипотезы.
Основной учебный материал выдаётся на практических занятиях. Полученные знания углубляются и расширяются в процессе самостоятельного изучения тем курса и выполнения контрольного задания.
Индивидуализация обучения на занятиях обеспечивается учётом уровня подготовки студентов, использованием персональных компьютеров для автоматизации сложных вычислений, контролем качества отработки практических заданий и контрольного задания каждым студентом. В этой связи занятия проводится в компьютерном классе в составе учебной подгруппы.
Изучение курса завершается сдачей зачёта. Студенты, не выполнившие контрольное задание, к сдаче зачёта не допускаются.