- •Дипломна робота магістра
- •Анотація
- •Аннотация
- •Розділ 1. Теоретичні та статистичні засади аналізу взаємозв`язку показників соціального та економічного розвитку країни
- •Гіпотеза с. Кузнеца про економічне зростання: сильні та слабкі сторони. Екологічна крива Саймона Кузнєца
- •Екологічна крива Саймона Кузнєца
- •1.2. Особливості індексів, що відображають економічний та соціальний стан країни Індекс gdp як показник економічного розвитку країни
- •Індекс Джині, скоригований індекс Джині як показники соціально-економічного розвитку
- •Особливості індексів hdi і mpi як показників соціального розвитку суспільства
- •Розділ 2. Аналіз взаємозалежності індексів соціального розвитку та економічного зростання
- •2.1. Зв`язок між індексами нерівності в розподілі доходів та рівнем ввп на душу населення
- •2.2. Залежність показників бідності та екологічної забрудненості від рівня ввп на душу населення Показник mpi та його зв`язок із рівнем ввп на душу населення
- •Залежність обсягів викидів в атмосферу со2 від економічного зростання країни
- •2.3. Зв'язок між культурним розвитком та економічним зростанням країни
- •Розділ 3. Моделювання впливу нерівності в розподілі доходів на макроекономічні показники за допомогою виробничо-інституційної функції (віф)
- •3.1. Застосування коефіцієнта Джині в якості параметра віф. Перевірка стійкості оцінок параметрів
- •Дрейф оцінок параметрів
- •3.2. Розрахунок оптимального рівня нерівності доходів населення. Аналіз результатів
- •4.1. Безпека праці в Україні: проблеми, досвід і перспективи
- •4.2. Охорона праці при роботі з пк Карта умов праці на робочому місці (економіста)
- •Висновки
- •Використані джерела Українські
- •Зарубіжні
- •Закони та постанови України
- •Конспекти
- •Додатки
2.2. Залежність показників бідності та екологічної забрудненості від рівня ввп на душу населення Показник mpi та його зв`язок із рівнем ввп на душу населення
За тими даними, які ми змогли знайти на сайті HDR, була складена вибірка з 33 країн [див. табл. 7].
Таблиця 7
Стандартний індекс Джині, індекс HDI, GDP per capita, MPI [23, 25]
Країна |
Індекс HDI |
Індекс Джини |
Індекс GDP per capita, US |
MPI |
Словенія |
0,882 |
0,238 |
0,229 |
0,001 |
Словаччина |
0,832 |
0,259 |
0,161 |
0,001 |
Білорусь |
0,751 |
0,272 |
0,056 |
0,001 |
Сербія |
0,764 |
0,281 |
0,053 |
0,003 |
Росія |
0,751 |
0,422 |
0,104 |
0,005 |
Уругвай |
0,78 |
0,424 |
0,119 |
0,006 |
Тайланд |
0,68 |
0,424 |
0,046 |
0,006 |
Латвія |
0,802 |
0,361 |
0,107 |
0,006 |
Mолдова |
0,644 |
0,38 |
0,016 |
0,007 |
Україна |
0,725 |
0,275 |
0,03 |
0,008 |
Узбекістан |
0,636 |
0,367 |
0,014 |
0,008 |
Чехія |
0,863 |
0,249 |
0,182 |
0,01 |
Tуніс |
0,698 |
0,38 |
0,042 |
0,01 |
Бразилія |
0,715 |
0,539 |
0,107 |
0,011 |
Аргентина |
0,794 |
0,458 |
0,091 |
0,011 |
Meксика |
0,767 |
0,517 |
0,091 |
0,015 |
Угорщина |
0,814 |
0,241 |
0,129 |
0,016 |
Хорватія |
0,794 |
0,315 |
0,138 |
0,016 |
Азербайджан |
0,699 |
0,337 |
0,057 |
0,021 |
Єгипет |
0,644 |
0,321 |
0,027 |
0,024 |
Естонія |
0,832 |
0,313 |
0,144 |
0,026 |
Туреччина |
0,696 |
0,432 |
0,101 |
0,028 |
Морокко |
0,579 |
0,408 |
0,028 |
0,048 |
Китай |
0,682 |
0,415 |
0,044 |
0,056 |
Південна Африка |
0,615 |
0,674 |
0,073 |
0,057 |
Філіпіни |
0,641 |
0,44 |
0,021 |
0,064 |
Вьєтнам |
0,59 |
0,375 |
0,012 |
0,084 |
Перу |
0,721 |
0,479 |
0,054 |
0,086 |
Гватемала |
0,573 |
0,536 |
0,059 |
0,127 |
Індія |
0,542 |
0,368 |
0,015 |
0,283 |
Бангладеш |
0,496 |
0,312 |
0,007 |
0,292 |
Maвританія |
0,451 |
0,386 |
0,01 |
0,352 |
Ефіопія |
0,358 |
0,297 |
0,004 |
0,562 |
Бачимо, що і в цій вибірці в розряд високорозвинених країн за індексом MPI потрапили Україна, Білорусь, Росія, Сербія, Узбекістан, але вибула Естонія.
Коефіцієнти кореляції між індексами MPI, HDI, GDP per capita можемо подивитись в наступній таблиці [див. табл. 8].
Таблиця 8
Об`єм вибірки |
Між MPI та HDI |
Між MPI та GDP |
Високий рівень за HDI |
-0,410 |
-0,364 |
Середній рівень за HDI |
-0,618 |
-0,667 |
Повна вибірка |
-0,816 |
-0,465 |
За повною вибіркою зв'язок між індексами MPI і HDI дуже тісний, що пояснюється тим, що вони покликані відображати одні й ті ж елементи розвитку суспільства [див. дод. 7].
Тісний і при тому від`ємний зв'язок між індексом MPI і рівнем ВВП на душу населення спостерігається у вибірці середньо розвинених країн [див. рис. 17].
Рис. 17 – Залежність індексів MPI та GDP per capita (середньо розвинені країни)
Залежність індексів MPI та GDP per capita у високорозвинених країнах теж від`ємна, але більш слабка [див. дод. 8].
За допомогою вбудованих інструментів сайту HDR була побудована наступна діаграма, на якій можна подивитися місце Україна за цим показником в світі [див. рис. 19].
Рис.19 – Місце України в світі за індексом MPI (2011 р.)