- •Курсовая работа
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •3.1. Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце
- •3.2. Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре
- •3.3. Построение вариационного ряда товаров по прибыльности
- •3.4. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров
- •3.5. Деление товаров на категории и определение доли товаров группы а
- •3.6. Расчет бюджета товаров группы а
- •4.1. Расчет коэффициентов линейной модели тренда для товаров группы а
- •4.2. Расчет параметров модели дисперсии ошибки прогноза
- •4.3. Определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы а
- •5. Определение оптимальных размеров заказов товаров
- •5.1. Расчет параметров модели хозяйственного риска
- •5.2. Расчет оптимальных заказов
- •5.3. Определение оптимальных бюджетов товаров
- •6. Определение объемов закупок товаров группы а при ограниченном бюджете
- •6.1. Определение коммерческой значимости товаров
- •6.2. Расчет требуемых бюджетов товаров
- •6.3. Расчет оптимальных бюджетов и объемов закупок с учетом ограничений
- •Заключение
- •Список литературы
3.5. Деление товаров на категории и определение доли товаров группы а
Деление товаров на категории выполняется аналитически и графически. Аналитический расчет заключается в следующем:
1) Все товары с прибыльностью выше средней относятся к категории А. 2) Подсчитывается количество товаров группы А - NA и соответствующая этой группе товаров прибыль в % по кумулятивному ряду WA. С учетом этих данных находится средняя прибыль по оставшейся номенклатуре товаров:
.
3) К группе товаров категории В следует отнести те товары, для которых выполняется правило:
Kср > Kj ≥ KBС .
Остальные товары составляют группу С.
Таблица 6
Расчетная форма для деления товаров на группы
Группы |
Товар |
Ri |
Si |
Ki, % |
Zi=Ki |
Wk |
0 |
||||||
А |
Т21 |
1831,95 |
1583,55 |
11,37% |
11,37301 |
11,37301 |
Т18 |
1254,825 |
5336,175 |
7,79% |
7,790134 |
19,16314 |
|
Т22 |
1114,4 |
3064,6 |
6,92% |
6,918355 |
26,0815 |
|
Т20 |
849,8 |
2185,2 |
5,28% |
5,27568 |
31,35718 |
|
Т23 |
837,2 |
1883,7 |
5,20% |
5,197458 |
36,55464 |
|
Т17 |
805,475 |
2863,025 |
5,00% |
5,000504 |
41,55514 |
|
Т24 |
770 |
1540 |
4,78% |
4,780271 |
46,33541 |
|
Т10 |
681 |
1589 |
4,23% |
4,227746 |
50,56316 |
|
Т26 |
647,5 |
2719,5 |
4,02% |
4,019773 |
54,58293 |
|
Т28 |
636 |
2067 |
3,95% |
3,948379 |
58,53131 |
|
Т9 |
617,1 |
1560,9 |
3,83% |
3,831045 |
62,36235 |
|
Т2 |
612 |
3264 |
3,80% |
3,799384 |
66,16174 |
|
|
Т3 |
575,25 |
1784,75 |
3,57% |
3,571235 |
69,73297 |
Б |
Т25 |
550 |
2200 |
3,41% |
3,414479 |
73,14745 |
Т19 |
501,35 |
1666,65 |
3,11% |
3,112453 |
76,2599 |
|
Т27 |
472,5 |
2929,5 |
2,93% |
2,933348 |
79,19325 |
|
Т15 |
464,1 |
1082,9 |
2,88% |
2,881199 |
82,07445 |
|
Т4 |
440,8 |
1231,2 |
2,74% |
2,73655 |
84,811 |
|
Т1 |
408 |
1326 |
2,53% |
2,532923 |
87,34392 |
|
Т6 |
389,55 |
1438,95 |
2,42% |
2,418382 |
89,76231 |
|
Т14 |
331,2 |
441,6 |
2,06% |
2,056137 |
91,81844 |
|
|
Т8 |
324,8 |
1355,2 |
2,02% |
2,016405 |
93,83485 |
C |
Т16 |
270,075 |
422,425 |
1,68% |
1,676664 |
95,51151 |
Т5 |
205,9 |
930,1 |
1,28% |
1,278257 |
96,78977 |
|
Т11 |
196 |
490 |
1,22% |
1,216796 |
98,00657 |
|
Т7 |
118,5 |
434,5 |
0,74% |
0,735665 |
98,74223 |
|
Т12 |
113,1 |
466,9 |
0,70% |
0,702141 |
99,44437 |
|
Т13 |
89,5 |
447,5 |
0,56% |
0,555629 |
100 |
Рис.1. Диаграмма Парето: АВС анализ номенклатуры товаров