- •Курсовая работа
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •3.1. Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце
- •3.2. Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре
- •3.3. Построение вариационного ряда товаров по прибыльности
- •3.4. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров
- •3.5. Деление товаров на категории и определение доли товаров группы а
- •3.6. Расчет бюджета товаров группы а
- •4.1. Расчет коэффициентов линейной модели тренда для товаров группы а
- •4.2. Расчет параметров модели дисперсии ошибки прогноза
- •4.3. Определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы а
- •5. Определение оптимальных размеров заказов товаров
- •5.1. Расчет параметров модели хозяйственного риска
- •5.2. Расчет оптимальных заказов
- •5.3. Определение оптимальных бюджетов товаров
- •6. Определение объемов закупок товаров группы а при ограниченном бюджете
- •6.1. Определение коммерческой значимости товаров
- •6.2. Расчет требуемых бюджетов товаров
- •6.3. Расчет оптимальных бюджетов и объемов закупок с учетом ограничений
- •Заключение
- •Список литературы
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
Факультет Логистики и транспорта
Кафедра Логистики и организации перевозок
Курсовая работа
по дисциплине:
«ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
И МОДЕЛИ В ЛОГИСТИКЕ»
Выполнила: студентка 3 курса
группы 2292
Черкашина Т. С.
№ зачётной книжки: 50092
Проверила: Носкова Е. В.
Санкт-Петербург
2012
Содержание
Введение…………………………………………………………………..... |
с. 3 |
1-2. Исходные данные для проектирования.…………………………...… |
с. 4 |
3. АВС-анализ прибыльности товаров……………………………………. |
с. 6 |
3.1. Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце……… |
с. 6 |
3.2. Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре…………………………………………………… |
с. 6 |
3.3. Построение вариационного ряда товаров по прибыльности….. |
с. 8 |
3.3. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров…………………………………………………………………….. |
с. 8 |
3.5. Деление товаров на категории и определенные доли товаров группы А……………………………………………………………………. |
с. 9 |
3.6. Расчет бюджетов товаров группы А…………………………..…. |
с. 11 |
4. Прогнозирование продаж товаров группы А…………………………. |
с. 12 |
4.1. Расчет коэффициентов линейной модели тренда для товаров группы А…………………………………………………………………… |
с. 12 |
4.2. Расчет параметров модели дисперсии ошибки………………….. |
с. 13 |
4.3. Определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы А…………………………………………………………………… |
с. 19 |
5. Определение оптимальных размеров заказов товаров……………….. |
с. 21 |
5.1. Расчет параметров модели хозяйственного риска………………. |
с. 21 |
5.2. Расчет оптимальных заказов……………………………………… |
с. 22 |
5.3. Определение оптимальных бюджетов товаров…………………. |
с. 29 |
6. Определение объемов закупок товаров группы А при ограниченном бюджете……………………………………………………………………. |
с. 30 |
6.1. Определение коммерческой значимости товаров………………. |
с. 30 |
6.2. Расчет требуемых бюджетов……………………………………… |
с. 35 |
6.3. Расчет оптимальных бюджетов и объемов закупок с учетом ограничений……………………………………………………………….. |
с. 35 |
Заключение………………………………………………………………… |
с. 37 |
Список литературы………………………………………………………… |
с. 38 |
Введение
Цель курсового проекта по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике» состоит в решении комплексной задачи планирования закупок товаров посредством решения ряда частных задач:
1) классификации товаров на основе Парето-анализа (ABC-анализ);
2) прогнозирования по временным рядам;
3) оптимизации объемов закупок с применением модели хозяйственного риска;
4) бюджетирования закупок на основе метода анализа иерархий (принятие решений на основе предпочтений при ограниченном бюджете).
1-2. Исходные данные для программирования
В табл.1 приведены данные о динамике продаж товаров в условных единицах Qi за первые 6 месяцев работы компании. Для каждого из товаров, имеющих наименования Т1 … Т28, в этой же таблице приведен рейтинг (значимость товара) Ui в баллах. Также к данным табл.1 добавляются результаты продаж товаров в 7-м месяце.
Стоимостные данные по каждому товару представлены в табл.2.
В табл.3 представлены дополнительные данные по проекту.
Таблица 1
Рейтинг и объемы продаж товаров за последние 7 месяцев
Товары |
Объемы продаж по месяцам, Qi |
Рейтинг, Ui |
|||||||
1 мес. |
2 мес. |
3 мес. |
4 мес. |
5 мес |
6 мес. |
7 мес. |
|
||
Т1 |
80 |
85 |
81 |
90 |
87 |
95 |
102 |
80 |
|
Т2 |
160 |
150 |
170 |
168 |
190 |
187 |
204 |
85 |
|
Т3 |
250 |
260 |
260 |
280 |
270 |
290 |
295 |
90 |
|
Т4 |
180 |
180 |
170 |
160 |
165 |
160 |
152 |
70 |
|
Т5 |
60 |
65 |
65 |
63 |
67 |
68 |
71 |
85 |
|
Т6 |
70 |
73 |
72 |
78 |
76 |
77 |
79,5 |
80 |
|
Т7 |
28 |
33 |
30 |
37 |
36 |
38 |
39,5 |
60 |
|
Т8 |
130 |
125 |
120 |
130 |
120 |
115 |
112 |
75 |
|
Т9 |
100 |
115 |
110 |
112 |
115 |
118 |
121 |
80 |
|
Т10 |
250 |
240 |
240 |
245 |
230 |
235 |
227 |
90 |
|
Т11 |
35 |
38 |
40 |
39 |
46 |
47 |
49 |
83 |
|
Т12 |
50 |
55 |
54 |
56 |
58 |
57 |
58 |
70 |
|
Т13 |
70 |
78 |
75 |
76 |
80 |
87 |
89,5 |
65 |
|
Т14 |
98 |
105 |
100 |
103 |
107 |
108 |
110,4 |
50 |
|
Т15 |
100 |
108 |
110 |
112 |
117 |
118 |
119 |
78 |
|
Т16 |
120 |
128 |
125 |
135 |
133 |
137 |
138,5 |
85 |
|
Т17 |
140 |
150 |
150 |
152 |
157 |
158 |
159,5 |
88 |
|
Т18 |
270 |
272 |
265 |
260 |
258 |
250 |
253,5 |
90 |
|
Т19 |
260 |
262 |
258 |
264 |
265 |
269 |
271 |
70 |
|
Т20 |
320 |
322 |
318 |
310 |
312 |
308 |
303,5 |
30 |
|
Т21 |
330 |
328 |
327 |
320 |
315 |
312 |
310,5 |
40 |
|
Т22 |
265 |
263 |
270 |
275 |
274 |
276 |
278,6 |
55 |
|
Т23 |
200 |
203 |
202 |
207 |
206 |
208 |
209,3 |
70 |
|
Т24 |
210 |
211 |
205 |
200 |
198 |
195 |
192,5 |
80 |
|
Т25 |
110 |
115 |
122 |
132 |
130 |
135 |
137,5 |
45 |
|
Т26 |
115 |
118 |
117 |
121 |
126 |
127 |
129,5 |
35 |
|
Т27 |
80 |
87 |
85 |
87 |
89 |
93 |
94,5 |
25 |
|
Т28 |
65 |
68 |
72 |
74 |
78 |
79 |
79,5 |
50 |
|
Таблица 2
Стоимостные данные по товарам
Товары |
Вариант 9 |
||||
Сп |
Сз |
Ст |
Сх |
Ср |
|
Т1 |
17 |
12 |
0,4 |
0,1 |
0,5 |
Т2 |
19 |
15 |
0,65 |
0,15 |
0,2 |
Т3 |
8 |
5 |
0,5 |
0,25 |
0,3 |
Т4 |
11 |
7 |
0,5 |
0,3 |
0,3 |
Т5 |
16 |
12 |
0,6 |
0,3 |
0,2 |
Т6 |
23 |
17 |
0,6 |
0,3 |
0,2 |
Т7 |
14 |
10 |
0,7 |
0,2 |
0,1 |
Т8 |
15 |
11 |
0,8 |
0,2 |
0,1 |
Т9 |
18 |
12 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |
Т10 |
10 |
6 |
0,7 |
0,2 |
0,1 |
Т11 |
14 |
9 |
0,8 |
0,1 |
0,1 |
Т12 |
10 |
7 |
0,8 |
0,15 |
0,1 |
Т13 |
6 |
4 |
0,8 |
0,1 |
0,1 |
Т14 |
7 |
3 |
0,8 |
0,1 |
0,1 |
Т15 |
13 |
8 |
0,8 |
0,2 |
0,1 |
Т16 |
5 |
2 |
0,7 |
0,2 |
0,15 |
Т17 |
23 |
17 |
0,7 |
0,1 |
0,15 |
Т18 |
26 |
20 |
0,8 |
0,1 |
0,15 |
Т19 |
8 |
5 |
0,9 |
0,1 |
0,15 |
Т20 |
10 |
6 |
0,8 |
0,2 |
0,2 |
Т21 |
11 |
4 |
0,7 |
0,2 |
0,2 |
Т22 |
15 |
10 |
0,5 |
0,2 |
0,3 |
Т23 |
13 |
8 |
0,45 |
0,25 |
0,3 |
Т24 |
12 |
7 |
0,6 |
0,2 |
0,2 |
Т25 |
20 |
15 |
0,55 |
0,15 |
0,3 |
Т26 |
26 |
20 |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
Т27 |
36 |
30 |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
Т28 |
34 |
25 |
0,3 |
0,3 |
0,4 |
Таблица 3
Дополнительные данные по проекту
Параметры |
2 вариант |
|
Общий бюджет (тыс.ед), В0 |
43 |
|
Горизонт прогнозирования,Δt |
2 |
|
Доверительная вероятность, β |
0.005 |
|
Процентная ставка, γ |
6 |
|
Значимость факторов, % |
ξR |
70 |
ξU |
30 |
|
3. АВС-анализ прибыльности товаров
Замечено, что номенклатура доходных (затратных) товаров ограничена и, в принципе, отвечает известному правилу Парето, согласно которому большую часть прибыли компании приносит весьма ограниченная номенклатура товаров. Естественно, при планировании закупок этот факт желательно учитывать. В целом задача связана с формированием ранжированной по важности номенклатуры запасов на товарном складе. В теории управления запасами подобные задачи рассматриваются с точки зрения спроса или стоимости запасов (АВС и XYZ анализ) и не имеют чёткого алгоритма решения.