Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MET-mas-obs.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
456.7 Кб
Скачать

Варіанти завдань

варіанта

m

23

7

0,5

2,0

Завдання 3. Ремонтна бригада обслуговує кілька цехів заводу. Аналітично відомі інтенсивність потоку відмов устаткування  і інтенсивність потоку обслугування . Відомі також втрати за одиницю часу: від простою устаткування – n умовних одиниць, на утримання ремонтної бригади  m умовних одиниць.

Менеджерів, які органзіують виробничий процес, цікавить середній час очікування обслугування і середній час обслугування за рзіної кількості бригад s. Також важливо знайти оптимальну кількість бригад з урахуванням витрат за одиницю часу на простої устаткування і на утримання бригад.

1. Розрахувати показники роботи СМО для однієї бригади для показників, наведених нижче.

Варіанти завдань

варіанта

23

1,74

2,16

  1. Розрахувати показники СМО для 2,3,...,5 бригад, прийняти рішення про їх оптимальну кількість з урахуванням витрат на простої – n грн за одиницю часу і на утримання однієї бригади – m грн за одиницю часу.

Варіанти завдань

варіанта

n

m

23

1,74

0,96

6

4

5. ПРИКЛАД ВИКОНАННЯ

ЛАБОРАТОРНОЇ РОБОТИ №1

Завдання 1

Завдання 1 виконується за прикладом 1. Під час виконання цього завдання пропонується використовувати програму MathCad.

Розвязання

У програмі функція Prybutok(p1,p2,p3,p4) визначає прибуток від роботи системи.

У блоці Given … Find записана система рівнянь Колмогорова, розв’язання якої містить вектор R.

Вхідні дані та розв’язання для немодифікованої системи масового обслуговування наведені у програмі під заголовком SOLVE 1.

Після модернзіації першої лінії змінюються вхідні дані й за допомою програми під заголовком SOLVE 2 отримуємо результати.

Аналзі результатів. Аналзіуючи значення функції прибутку після модифікації, можна запропонувати до модернзіації першу лінію, оскільки в цьому разі буде отримане найбільше значення прибуткової функції.

Завдання 2

Фірма органзіує телефонний зв’язок. Аналітично відомі інтенсивність потоку замовлень  й інтенсивність потоку обслугування . Слід обгрунтувати оптимальну кількість каналів обслугування.

Відомо, що на телефонну станцію надходить в середньому 1,7 замовлень за 1 хв. А потік обслугування має інтенсивність 0,5 замовлення за 1 хв.

Розв’язання

Дану задачу можна описати n-канальною системою з відмовами. Граф станів такої системи наведений на рис.6.

Стани системи:

S0 – усі канали вільні;

S1 – зайнятий один канал, інші вільні;

S2 – зайняті два канали, інші вільні;

Sn – Зайняті усі n каналів.

Рівняння Колмогорова для такої системи:

p0 = p1 ;

p1(+) = p0  + 2p2 ;

p2(+2) = p1  + 3 p3 ;

pk(+k) = p k-1  + (k+1) pk+1 ;

pn-1(+(n-1) ) = pn-2  + n pn ;

р0 + р1 + р2 +…+ рn = 1.

Розв’язавши цю систему рівнянь, отримуємо р0 , р1 , р2 ,…, рn.

За умовами задачі  = 1,7, =0,5. Отже,  /  = 3,4.

Ймовірність обслуговування замовлення, що надходить, для n каналів визначається за формулою:

Q = 1 – pn = 1 – p0 ( / )n/n!, де

p0 = (1+ /  +( / )2 / 2! + ( / )3 / 3! + … + ( / )n / n! )1,

pk = p0 ( / )k / k!, (k = 1,2,3,…,n).

Середня кількість зайнятих каналів

Kсер = p0 ( / )(1 – ( / )n / n!).

Розрахунки у програмі Mathcad дають змогу побачити, що для двох каналів ( n = 2) отримуємо:

ймовірність обслуговування замовлення Q = 0,43, що становить 43 %;

при цьму середня кількість зайнятих каналів Kсер=1.47, що становить 73,5 % від всіх трьох каналів;

відповідно 26,5 % замовлень, що надходять у систему, отримують відмову.

Збільшимо кількість каналів обслугування до трьох. Отримуємо:

ймовірність обслугування замовлення Q = 0,61, що становить 61 %;

при цьому середня кількість зайнятих каналів Kсер=2,07, що складає 69 % від всіх трьох каналів;

відповідно 31 % замовлень, що надходять у систему, отримують відмову.

У випадку з чотирма каналами Q = 75 %, відсоток зайнятих каналів – 63,8 %,

у випадку з п’ятьма каналами Q = 85,5 %, відсоток зайнятих каналів – 58,1 %,

у випадку з шістьма каналами Q = 92,4 %, відсоток зайнятих каналів – 52,4 %.

Підведемо підсумки.

У разі збільшення каналів з двох до трьох:

кількість зайнятих каналів знижується на 4,5 %;

ймовірність обслугування зростає на 17,6 %.

При збільшенні каналів з трьох до чотирьох:

кількість зайнятих каналів знижується на 5,2 %;

ймовірність обслугування зростає на 14,2 %.

При збільшенні каналів з чотирьох до п’яти:

кількість зайнятих каналів знижується на 5,7 %;

ймовірність обслугування зростає на 10?5 %.

При збільшенні каналів з п’яти до шести:

кількість зайнятих каналів знижується на 5,7 %;

ймовірність обслугування зростає на 6,9 %.

Аналзі результатів. За результатами розрахунків, у динаміці бачимо, що збільшення каналів з двох до трьох є оптимальним, оскільки за мінімального зменшення кількості зайнятих каналів спостерігається максимальний приріст ймовірності обслугування. Подальше збільшення каналів невигідне через простої.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]