- •Содержание
- •1Основные понятия теории вероятностей (тв).
- •1.1Предмет тв
- •1.2Виды случайных событий
- •1.3Вероятность
- •1.4Относительная частота
- •1.5Теоремы сложения вероятностей
- •1.6Теорема умножения вероятностей
- •1.7Теорема о полных вероятностях
- •1.8Теорема о повторении опытов
- •1.9Метод производящих функций
- •2Случайные величины и их распределения
- •2.1Понятие случайных величин (св)
- •2.2Дискретная св. Закон распределения вероятностей.
- •2.3Св непрерывного типа. Плотность распределения вероятностей.
- •2.4Функция распределения вероятностей.
- •3 Числовые характеристики распределения случайных величин
- •3.1Математическое ожидание (мо) св
- •3.1.1Мо дискретной св
- •3.1.2Мо непрерывной св
- •3.1.3Свойства мо
- •3.1.4Мода и медиана св
- •3.2Дисперсия св. Понятие среднего квадратического отклонения (ско).
- •3.2.1Определение дисперсии
- •3.2.2Свойства дисперсии
- •4.1.2Геометрическое распределение
- •4.2Типовые распределения непрерывных св
- •4.2.1Равновероятный (равномерный) закон распределения.
- •4.2.2Показательный закон распределение.
- •4.2.3Нормальный закон распределения
- •4.2.3.1Связь с биномиальным законом распределения. Локальная теорема Лапласа (Муавра-Лапласа)
- •4.2.3.2Интегральная теорема Лапласа.
- •4.2.3.3Необходимое и достаточное условие нормального закона распределения (нзр)
1.3Вероятность
Вероятность это основное понятие ТВ. Вероятность – это число, характеризующее объективную возможность появления события.
А. Классическое определение вероятности:
Вероятностью события А называется отношение числа случаев, благоприятствующих появлению события А, к числу всех возможных случаев, образующих полную группу событий. Вероятность события А обозначается, как P(A).
Пример: Ящик с 4-мя белыми и 6-ю черными шарами. Событие А – появление белого шара в результате выбора одного шара из ящика. Случай – выемка любого конкретного шара, т.е. число случаев – 10. Случай благоприятствующий наступлению события А – выемка белого шара. Число таких случаев – 4. Таким образом, P(A) = 4/10 = 0.4.
Это схема непосредственного вычисления вероятности. При определении благоприятных случаев (особенно для сложных событий) очень часто используют формулы комбинаторики:
Перестановки из n-элементов, т.е. количество всех возможных последовательностей этих элементов.
P(n,n) = Pn = n! = (n)n ( Факториал n = n! = 1*2*3*…*(n-1)*n, 0! = 1)
Размещение n-элементов по m позициям различающихся, либо составом элементов, либо порядком.
P(n,m) = n(n-1)(n-2)….(n-m+1) = n!/(n-m)! = (n)m
Сочетания из n-элементов групп по m-элементов, различающихся составом (не порядком)
C(n,m) = Cnm = n!/m!(n-m)!
Cnm = Cnn-m
Правило (суммы): если некоторый объект А может быть, выбран из совокупности объектов m способами, а другой объект В – n способами, то выбрать либо А, либо В можно (n +m) способами.
Правило П (произведения): если некоторый объект А может быть, выбран из совокупности объектов m способами и после каждого такого выбора объект В может быть выбран m способами, то пара объектов (A,B) в указанном порядке может быть выбрана m*n способами.
Б. Геометрическая вероятность:
Классическое определение не применимо для испытаний с бесконечным числом исходов. Для его устранения вводят понятие геометрической вероятности.
Геометрическая вероятность – вероятность попадания точки в область (отрезок, часть площади и т.д.).
Пусть отрезок l является частью отрезка L. На L «наудачу» поставлена точка, которая равновероятно может оказаться в любом месте (точке) отрезка L. Вероятность попадания точки на отрезок l пропорциональна его длине и не зависит от его расположения относительно L.
P = длина l / длина L;
Аналогично для площадей:
P = площадь g / площадь G;
В. Свойства вероятности:
Вероятность достоверного события = 1, P(A) = m/n = n/n = 1
Вероятность невозможного события = 0, P(A) = 0/n = 0
Вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между 0 и 1. 0 < P(A) < 1
Более возможному событию соответствует большая вероятность и наоборот
Если вероятность события А велика (близка к 1), то такое событие почти всегда возникает, поэтому его можем считать практически достоверным. Если событие А имеет очень малую (близкую к 0) вероятность, то такое событие наступает очень редко, поэтому его можно считать практически невозможным.
Сумма вероятностей противоположных событий = 1
A – m , P(A) = m/n
B – n –m , P(B) = (n-m)/n
P(A+B) = m/n + (n-m)/n = (m + n – n)/n = n/n = 1