9.Причинно – следственная связь. Понятие. Условия наличия казуальной связи. Достоверность эксперимента.

Причинно-следственные связи –это такие связи между явлениями, при котором одно явление, называемое причиной, при наличии определенных условий порождает или вызывает к жизни другое явление, называемое следствием. П-С (казуальное) исследование доказывает существование П-С связей. Основным методом к ми явл мар-ый эксперемент. Он решает след задачи: сопоставление эффективности различных рекламных каналов, определение необходимых модификаций товара, изменение графика работы точек продаж и т.д. часто реализуется в виде каких – либо акций с замерами результатов до и после. Пример целенаправленное изменение некоторых параметров товара. Внутренняя достоверность эксперимента верные выводы о влияние независимой переменной на выборочную совокупность единиц, представляющие зависимые переменные. Внешняя достоверность эксперимента- достоверные выводы относительно всей генеральной совокупности.

Чтобы сделать вывод о наличии пр.- след. связи необход. соблюдать 3 условия: 1)сопутствующая вариация – это степень совместного наступления или совместного изменения причины и следствия; 2)порядок наступления событий причин и следствий во времени; 3)исключение других причинных факторов, кот. возможно могут появиться в эксперименте.

10. Модели эксперимента

Существует несколько моделей эксперимента:

Безупречный эксперимент — невоплотимая на прак­тике модель эксперимента, используемая психологами-экспериментаторами в качестве эталона. В экспери­ментальную психологию данный термин ввёл Роберт Готтсданкер, автор известной книги «Основы психоло­гического эксперимента», считавший, что использова­ние подобного образца для сравнения приведёт к бо­лее эффективному совершенствованию эксперимен­тальных методик и выявлению возможных ошибок в планировании и проведении психологического экспе­римента. Случайный эксперимент (случайное испыта­ние, случайный опыт) — математическая мо­дель соответствующего реального эксперимента, результат которого невозможно точно предска­зать. Математическая модель должна удовлетворять требованиям: она должна быть адекватна и адекватно описывать эксперимент; должна быть определена совокупность множества наблюдаемых результатов в рамках рассматриваемой математической модели при строго определенных фиксированных начальных дан­ных, описываемых в рамках математической модели; должна существовать принципиальная возможность осуществления эксперимента со случайным исходом сколь угодное количество раз при неизменных входных данных, (где — количество произведённых экспери­ментов); должно быть доказано требование или апри­ори принята гипотеза о стохастической устойчивости относительной частоты для любого наблюдаемого результата, определённого в рамках математической модели.Эксперимент не всегда реализуется так, как задумывалось, поэтому было придумано математиче­ское уравнение относительной частоты реализаций эксперимента: Пусть имеется некоторый реальный эксперимент и пусть через A обозначен наблюдаемый в рамках этого эксперимента результат. Пусть произ­ведено n экспериментов, в которых результат A может реализоваться или нет. И пусть k — это число реали­заций наблюдаемого результата A в n произведенных испытаниях, считая что произведенные испытания являются независимыми. пробный маркетинг (test marketing), также называемый тестированием рынка, — это вид контролируемого эксперимента, который про­водится на ограниченной и тщательно отобранной части всего рынка, называемой пробным рынком (test market). Применяется в фазе опытного производства и тестирования.Он представляет собой воспроизведение в рамках пробного рынка маркетинговой программы, планируемой для применения в масштабе всей страны. У пробного маркетинга две основные цели — оценка степени успешности выхода продукта на рынок, и опробование вариантов комбинаций некоторых незави­симых факторов. Приемы пробного маркетинга можно классифицировать по следующим группам: стандарт­ный пробный рынок; контролируемый пробный рынок и мини-рыночные тесты; моделируемый пробный мар­кетинг.Стандартный пробный рынокПри использова­нии стандартного пробного рынка (standard test market) проводится отбор пробных рынков, и товар реализу­ется через обычные каналы распределения. Чем больше пробных рынков участвует в эксперименте, тем надежнее его результаты. Если ресурсы ограничены, то как минимум по два пробных рынка должны исполь­зоваться для проверки каждой комбинации независи­мых факторов. Стандартный пробный рынок представ­ляет собой однократное исследова­ние.Контролируемый пробный рынокПри проведе­нии маркетинга на контролируемом пробном рынке (controlled test market) маркетинговая программа осу­ществляется сторонней специализированной маркетин­говой фирмой. Она обеспечивает реализацию продукта в торговых точках, представляющих определенный процент всей розничной торговой сети, отвечает за складские и торговые операции, такие как размещение товара в торговом зале, его продажу и проведение инвентаризаций. Контролируемый пробный рынок включает мини-рыночное тестирование (или гаранти­рованное распределение товара) и небольшие контро­лируемые панели торговых точек.Моделируемый пробный рынокТакже называемый лабораторным тестом, моделируемый пробный рынок (simulated test market) позволяет оценить математическими методами будущую долю рынка анализируемого товара на ос­нове первоначальной реакции на него потребителей. Процедура проведения эксперимента выглядит следу­ющим образом. Обычно проводится опрос потребите­лей в торговых центрах с интенсивным потоком покупа­телей, имеющих необходимые условия для демонстра­ции анализируемого товара. Отобранные респонденты знакомятся с основными свойствами нового товара и получают возможность приобрести его в реальном магазине или в моделирующих магазин тестовых цен­трах. Эксперимент с моделируемым пробным рынком должен проводиться примерно 16 недель или даже меньше.

11.шкалы для проведения измерений. Под измере­нием понимается определение количественной меры или плотности некой характеристики (свойства), пред­ставляющей интерес для исследователя. Измерение - это процедура сравнения объектов по определенным показателям или характеристикам (признакам, атрибу­там). Любое измерение включает в свой состав объ­екты, показатели и процедуру сравнения. Измерения можно провести с помощью различных шкал. Обычно выделяют следующие шкалы измерений: наименова­ний, порядка, интервальную и отношений. Шкала наименований ставит в соответствие описываемым объектам только их название - никакие количественные характеристики не используются. Шкала порядка разрешает ранжировать респондентов или их ответы. Для того чтобы шкальные оценки отличались от чисел в обыденном понимании, их на порядковом уровне называют рангами. Каждому объекту приписывается оценка, равная его месту в данном ранжированном ряду. Интервальная шкала обладает также характе­ристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью определенной еди­ницы измерений, то есть используется количественная информация. Шкала отношений является единствен­ной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому с ее помощью можно проводить количественное сравнение полученных результатов.

* номинальная шкала – измерение, при котором числа присваиваются объектами или классам объектов только с целью их идентификации. (номера игроков футбольной команды, номер маршрута автобуса)

*порядковая шкала(ранговая) – измерение при котором числа присваиваются данным на основе некоторого порядка: возрастания или убывания.(ранги команд в турнире)

*интервальная - И.Ш. в отличие от порядковой , не только устанавливает отношение больше-меньше, но и позволяет фиксировать размер интервала, определить, но сколько больше или меньше(температура по фаренгейту или Цельсию)

*относительная шкала-это шкала у которой имеется фиксированная точка отсчёта (длина, ширина)