Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Кроль В.М. Психология и педагогика

.pdf
Скачиваний:
261
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
3.71 Mб
Скачать

10.Субтест организации последовательности картинок в соответ­ ствии с заданным сюжетом.

11.Субтест проверки способностей к организации целой картинки из ее частей.

Вкачестве количественных оценок выраженности способностей в тестах используются значения коэффициента интеллекта (IQ), при­ чем определяется как общий IQ, так и частные IQ — вербальный и не­ вербальный. Содержательный смысл стандартизированного IQ-пока- зателя заключается в оценке величины результатов тестирования дан­ ного испытуемого на некоторой стандартизированной по большому количеству людей шкале оценок. Так, значения IQ в пределах 40—70 единиц соответствуют разной степени умственной отсталости, 90—109 — «норме», 120—129 — высокому уровню интеллекта.

Для сравнения областей пересечения разных тестов приведем схе­ му описания еще одного теста интеллекта: теста структуры интел­ лекта Амхауэра (ISI-тест). Этот тест включает 9 субтестов и предназ­ начен для оценки уровня интеллекта людей от 13 до 61 года.

1.Субтест логического мышления, содержащий задачи на анализ способностей к заканчиванию фраз одним из слов, приведенных в ме­ ню.

2.Исследование способностей к абстрагированию, включающее задачи по выявлению в наборе из 5 (нескольких) слов одного, не имею­ щего с остальными смысловой связи.

3.Анализ способностей к установлению аналогий. В качестве об­ разца в задании дается пара слов, связанных аналогией. Требуется про­ ведение подбора пары к третьему слову из предлагаемого набора слов.

4.Анализ способностей к классификации. Испытуемый должен обозначить два слова одним общим понятием.

5.Способность к решению арифметических задач. Субтест содер­ жит 20 задач, время выполнения 10 минут.

6.Анализ индуктивности мышления. Субтест включает 20 зада­ ний по установлению закономерностей числового ряда.

7.Пространственное мышление. Субтест включает задачи по уста­ новлению соответствия двух наборов изображений: изображений це­ лых геометрических фигур и изображений тех же фигур, расчленен­ ных на слегка раздвинутые части.

8.Способность к идентификации двух наборов кубиков, с нанесен­ ными на их грани геометрическими рисунками. Кубики в наборах име­ ют различное пространственное расположение.

9.Субтест на внимание и память. Включает таблицу для запомина­ ния 25 слов некоторой категории, например, цветы, животные и т. п.

102

Время запоминания 3 минуты. Затем на этапе «экзамена» испытуемые должны найти одно из запомненных слов в ряду из 5 новых.

Приведенные примеры тестовых заданий отличаются тем, что именно для них наработано большое количество результатов измере­ ний на больших контингентах испытуемых, что дало возможность построения для каждого из тестов таблиц определяющих усреднен­ ные значения коэффициентов способностей для каждого из вновь ис­ пытуемых.

Анализ рассмотренных выше и других подобных им тестов разви­ тия интеллекта и общих способностей показывает, что эти тесты могут быть расположены в центре некоторой условной шкалы (рис. 42). Рас­ положение групп тестов на такой шкале отражает их «нагруженность» специальными знаниями по отдельным предметным областям. Распо­ ложенные в центре шкалы тесты интеллектуальных способностей представляют собой классические тесты, требующие минимального объема специальных предметных знаний и реализующие тем самым классическую идею тестирования — получение сведений об интеллек­ те на основании измерения общих неспецифических знаний и способ­ ностей.

Расположенные ближе к одному из полюсов тесты достижений в отличие от тестов интеллекта предназначены для определения уровня образования испытуемого после окончания курса обучения. Эти тесты ориентированы, таким образом, на оценку достижений индивида в ре­ зультате обучения. Эти тесты направлены на анализ результатов обуче­ ния в конкретной области и не связаны в отличие от тестов интеллекта и общих способностей с оценкой прогноза развития способностей во­ обще.

Среди тестов достижений обычно выделяют две основные груп­ пы: широко- и узкоориентированные тесты. Обе группы содержат большое количество различных конкретных тестов. Среди широко­ ориентированных методик тестирования распространены в основ­ ном тесты на определение понимания принципов той или иной об­ ласти знаний. Например, активно используемый Станфордский тест достижений (SAT) содержит несколько батарей для тестирова-

Р и с . 42. Расположение групп тестов интеллектуальных и творческих способностей вдоль шкалы «нагруженности» теста специальными знаниями

103

ния детей разного возраста и, следовательно, разного багажа зна­ ний, тесты SAT стратифицированы в отношении этнических групп, географических регионов, уровней дохода населения и типов школ США.

Широкоориентированные тесты достижений образуют непрерыв­ ный спектр и частично перекрываются с тестами интеллекта и общих способностей. Еще ближе к полюсу можно расположить узконаправ­ ленные тесты достижений, которые являют собой методики по оценке достижений учащихся в конкретных предметных областях, по отдель­ ным темам и частям учебных курсов. При этом принципиальной идеей этих тестов является оценка усвоения учащимися ключевых идей и по­ нятий данной темы, а не просто суммы знаний и конкретных практиче­ ских навыков.

Г л а в а 4

Тестирование творческих способностей

По-видимому, на другом конце шкалы должны быть располо­ жены тесты креативности, оценивающие «чисто» творческие спо­ собности (creatio — лат. созидание, сотворение) человека. Рас­ смотрим основные характеристики тестов по изучению творче­ ских способностей на примере Южнокалифорнийских тестов Гил­ форда. Основными факторами, измеряемыми в этих тестах, явля­ ются следующие.

1.Способности к генерации слов, содержащих заданную букву.

2.Легкость перечисления членов заданного класса. Например, объектов из класса «горящие жидкости».

3.Легкость порождения осмысленных предложений с заданными характеристиками. Например, предложений, каждое слово которых начинается с заданной буквы.

4.Способности к использованию и нахождению ассоциаций. При­

мер — написание ряда слов, сходных по значению с заданным.

5.Перечисление нестандартных вариантов использования задан­ ных предметов. Например, газета может быть использована для... раз­ жигания огня, вместо носков для утепления, для изготовления папье-маше и т.д.

6.Легкость построения образных сравнений на заданную тему. Те­ ма может быть задана началом фразы, например, «женская красота по­ добна...».

104

7.Легкость сочинения нескольких оригинальных заглавий для данного куска текста.

8.Создание вариантов заключений к заданным ситуациям. Напри­ мер, ответов на вопрос «что было бы, если бы люди не нуждались во сне?».

9.Придумывание вариантов истолкования определенного симво­ ла. Например, ответа на вопрос «что может означать эмблема в виде горящей электрической лампочки?».

10.Легкость манипулирования набором из элементов при состав­ лении из них рисунков или конструкций.

11.Способность к созданию эскизов с помощью (на основе) мно­ жества заданных одинаковых форм. Например, в тесте дается несколь­ ко окружностей, каждую из которых необходимо превратить в нечто «интересное», добавляя различные детали.

12.Задания на конструирование из спичек.

Анализ этих тестов приводит к однозначному выводу, что главное их содержание заключается в оценке способности испытуемых к гене­ рации, порождению новых идей, следствий, ассоциаций, конструк­ ций, эскизов и т. д. Словосочетание типа «определение способности к генерации нового» по сути дела должно быть введено в названия всех заданий этих тестов.

Характерной чертой тестов творческих способностей является оценка возможностей испытуемых порождать новое в области, если так можно сказать, «неспецифического» интеллекта. Действительно, задания касаются не отдельных предметных областей, но общедоступ­ ных знаний, ориентирование в которых не требует специального обра­ зования. В этом смысле тесты креативных способностей близки к тес­ там интеллекта.

Принципиальное отличие тестов интеллекта и творчества заклю­ чается в их направленности на оценку близких, хотя и во многом отли­ чающихся способностей: к пониманию и порождению. Корреляция этих двух типов способностей очевидна, хотя имеют место различные примеры их независимого существования. Творческие способности нередко проявляются при внешней интеллектуальной «заторможенно­ сти», либо, что имеет место еще чаще, отмечается наличие хороших интеллектуальных способностей без развитого творческого начала. Тем не менее общим выводом является то, что творческие способно­ сти, как правило, проявляются у людей, обладающих развитым интеллектом,или, другими словами, с коэффициентом интеллекта (IQ), пре­ вышающим среднее значение.

105

Г л а в а 5

Вопросы теории выявления и измерения способностей

Основы факторной теории интеллекта были разработаны в 20-х го­ дах XX века Чарльзом Спирменом. В основе теории, с одной стороны, лежал статистический анализ практических тестов, а с другой — по­ стулат о существовании некоторого универсального интеллектуально­ го фактора С, названного генеральным, а также наборов специфиче­ ских S(n) и групповых Н(п) факторов. Строго говоря, каждый S(i) спе­ цифический фактор из набора S(n) определяется наличием i-той тесто­ вой методики измерения интеллектуальных способностей, что может быть представлено в виде матрицы (табл. 3).

Существующая положительная корреляция между группами тес­ тов определяется, таким образом, степенью их «насыщенности» неко­ торым количеством общих факторов. Интерпретация содержательно­ го смысла понятия генерального фактора состоит в том, что этот фак­ тор присущ всем вариантам (методам) измерения интеллекта и являет собой проявление некоторых общеинтеллектуальных, универсальных мыслительных способностей.

Та б л и ц а 3. Соотношение генерального, специфических

игрупповых факторов интеллекта

ФАКТОР

G

S(l)

S(2)

S(3)

ЭД

Н(1-3)

ТЕСТ

 

 

 

 

 

 

1

+

+

_

-

-

+

2

+

+

+

+

3

+

 

-

+

+

i

+

-

 

-

-

Основанием для таких предположений, по-видимому, можно счи­ тать большое количество примеров, свидетельствующих о «щедрости таланта». Способный, талантливый человек проявляет свою незауряд­ ность во многих (если не в большинстве) областях человеческой дея­ тельности. Имеющиеся во множестве примеры такого рода носят каче­ ственный, описательный характер и не могут дать точных статистиче­ ских оценок. Тем не менее интуитивно ясно, что иметь дело с «толко­ вым» человеком предпочтительно в любой работе.

В дальнейшем в качестве «первичных умственных способностей» разные авторы выделяли различные групповые факторы. Тем не менее можно говорить о ряде наиболее «устоявшихся» факторов, являющих­ ся, таким образом, кандидатами на роль гипотетических базисных

106

интеллектуальных способностей. Перечислим и охарактеризуем неко­ торые из них (рис. 43).

Фактор словесного (вербального) понимания. Этот фактор связан с наличием способностей к пониманию смысла слов, определению сходства и различий, классификации понятий и т. д. Фактор беглости речи, являющийся одним из определяющих в тестах на установление способностей к скорости и точности ответов на вопрос, на измерение ассоциативной силы, на ориентацию в словарном запасе. Числовой фактор, связанный со способностями к выполнению различных про­ стых арифметических операций, запоминанию числовых рядов, общи­ ми возможностями оперирования числовым материалом. Фактор про­ странственной ориентации, связанный с легкостью и точностью оп­ ределения взаимоотношений фрагментов конкретных фигур, ориента­ цией в схематических изображениях и планах, способностями к мани­ пулированию образами. Фактор ассоциативной памяти, связанный с возможностями осуществления ассоциаций в различных перцептив­ ных модальностях (зрение, слух и др.) и способностью к вербальным ассоциациям.

Факторы индуктивного и дедуктивного мышления. Под индуктив­ ными способностями, в частности, предлагается выделять способно­ сти, связанные с решением задач на нахождение правил по заверше­ нию или заполнению пробелов в числовых рядах, а также с решением тестов на завершение рядов фигур. Заметим, что подобное понимание индукции, вообще говоря, соответствует определению индукции, свя­ занному с введением квантора всеобщности в математической логике (см. раздел «Модели механизмов мыслительных процессов» — 1.4.3).

В контексте анализа механизмов процесса мышления индукция обеспечивает, таким образом, введение в ходе решения задач новых понятий. В простейшем случае это происходит как результат обобще­ ния нескольких примеров. Другими словами, фактор индуктивности связан с осуществлением обобщения, перехода от частного к общему.

Р и с. 43. Гипотетический набор факторов, составляющих базис построения интеллек­ туальных способностей

107

И очень важно отметить, что этот фактор во многом определяет аксиоматичность мышления.

Фактор дедуктивного мышления, в противоположность фактору индукции, представляет собой способность к процедурам логическо­ го вывода, проводимым на основании имеющихся аксиом и правил вывода.

Г л а в а 6

Использование методов факторного анализа и многомерного шкалирования для выявления первичных (базисных) способностей

Нагруженность одного теста многими факторами является прин­ ципиальной особенностью всех практически применяемых тестов и всех моделей многофакторной теории интеллектуальных способно­ стей. Это, с одной стороны, делает теорию более адекватной практиче­ ским задачам и реально существующим ситуациям, но с дру­ гой — сильно усложняет задачу интерпретации результатов измере­ ния выраженности интеллектуальных способностей. Ясно, что опи­ санные в предыдущем разделе факторы могут рассматриваться и как первичные, и как производные. Действительно, фактор вербального понимания может быть определен через факторы памяти, ассоциатив­ ного мышления, индуктивности; числовой фактор — через факторы памяти, пространственно-схематической ориентации, вербального по­ нимания. Подобная картина имеет место и при рассмотрении других факторов.

Таким образом, выявление первичных (базисных) интеллектуаль­ ных способностей представляет собой сложную задачу. Причем при решении этой задачи естественно появляется возможность «сжатия» информации. Это делает результат тестирования более обозримым, более удобным для интерпретации.

Одним из наиболее эффективных и применяемых сегодня средств «сжатия» информации является комплекс методов факторного анали­ за. В основе множества моделей современного факторного анализа ле­ жит одна общая идея, которая, как показала практика обработки боль­ ших массивов эмпирических данных, является действенной в самых различных областях человеческой деятельности — психологии, меди­ цине, экономике, социологии [6, 72—80].

Эту идею составляет предположение о возможности выявления малого числа существенных, базисных параметров на основании ана-

108

лиза большого количества «внешних», «косвенных» измерений. При этом, как правило, оказывается, что многие из измеряемых в экспери­ менте параметров являются сильно коррелирующими друг с другом. С другой стороны, «внутренние», существенные параметры часто явля­ ются трудно измеримыми и могут быть вычислены только на основа­ нии анализа массивов измеряемых параметров (рис. 44).

В процессе психологического тестирования измеряемыми пара­ метрами являются реакции испытуемых. «Внутренние», существен­ ные параметры, которые выявляются в процессе анализа результатов тестирования, в факторном анализе обозначаются как факторы. В ка­ честве примеров таких факторов могут быть названы уровень матема­ тических или художественных способностей, тип темперамента, уро­ вень мотиваций и т.д.

В общем случае удобно представить, что в результате применения некоторого количества различных тестов («) на некоторой совокупно­ сти испытуемых (7V) мы получаем массив данных, матрицу Z=(N x п). Пусть строки этой экспериментальной матрицы соответствуют раз­ личным наблюдаемым объектам (т. е. испытуемым), а столбцы — па­ раметрам, описывающим состояние объектов (т. е. реакции испытуе­ мых на тесты), — таблица 4. В такой матрице каждый элемент ^ука­ зывает значение, которое принимает/-Й параметр на /-м объекте, т.е. результат, который показывает г'-й испытуемый в результате примене­ ния у-го теста.

Существенно отметить, что столбцы матрицы, являясь результата­ ми применения тех или других тестов, имеют, вообще говоря, различ­ ный смысл. Ввиду этого, как правило, матрицу данных (Z) приводят к стандартизированному виду (матрице X), что связано с переходом к стандартной нормированной шкале измерений.

Отметим также, что возможны две геометрические интерпретации матрицы исходных данных. По одной можно рассматривать Л'-мерное пространство, оси которого соответствуют отдельным параметрам или факторам. Каждая строка при этом имеет смысл вектора в про­ странстве параметров. При этой интерпретации мы имеем возмож-

Р и с. 44. Основная идея методов факторного анали­ за — выявление малого числа базисных (существен­ ных) факторов на основании измерения и обработки большого числа косвенных параметров. А. «Косвен­ ные», легко измеряемые характеристики представля­ ют собой группы параметров с сильно и слабо коррелирующими свойствами. Б. «Базисные» пара­ метры (факторы) появляются после «сжатия» исход­

ной информации

109

ность сравнивать близость реакций всех испытуемых в пространстве N параметров. /

По другой интерпретации можно рассматривать TV-мерное про­ странство, оси которого соответствуют отдельным объектам (испыту­ емым). В таком пространстве объектов каждый параметр (т. е. тест) представляется вектором. Это пространство является пространством объектов и удобно в связи с тем, что в нем имеется возможность срав­ нения близости отдельных тестов в «пространстве испытуемых».

 

Т а б л и ц а 4. Структура

матрицы

экспериментальных данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметр (тест)

 

 

 

 

 

 

2...

J...

n

 

 

 

•—•

Объект (испытуемый)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

г„

 

Zn

ги

z„

 

в

 

 

 

 

% i

 

Z22

z21

z2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

у

7

zm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

ZNI

 

<?N2

ZNI

Zfin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важным шагом в моделях и методах факторного анализа является переход от стандартизированной матрицы данных X размерности N* п к квадратной корреляционной матрице R, размерности пхп. Элементы матрицы R представляют собой коэффициенты корреляции между соответствующими параметрами (результатами тестиро­ вания)

где

—векторы, обозначающие у и к столбцы матрицы X.

 

Факт близости коэффициента корреляции к 1 говорит о малом от­

личии значений параметров в среднем на различных объектах, что не исключает, конечно, того, что значения параметров на некоторых объ­ ектах могут отличаться значительно. Факт близости величины к 0 го­ ворит, в свою очередь, о малой связи параметров и о малой предсказуе­ мости значений одного параметра, исходя из величин другого. Вооб­

ще, чем меньше величина

(абсолютное значение коэффициента

корреляции), тем меньше связаны параметры

(т. е. соответствую­

щие тесты) между собой и, следовательно, тем в меньшей степени по

мо>кно предсказать по результатам тестирования одним тестом ре­ зультаты тестирования другим.

В свете сказанного основная идея факторного анализа может быть сформулирована следующим образом. Решение задачи сжатия инфор­ мации при переходе от большого количества поддающихся измерению параметров к существенно меньшему количеству «скрытых» базис­ ных параметров-факторов сводится к нахождению небольшого коли­ чества векторов с N компонентами (где N — число строк матрицы данных). Другими словами, решение задачи означает приписывание к ис­ ходной матрице небольшого числа новых столбцов, с помощью кото­ рых можно хорошо описать все столбцы исходной матрицы. В ходе этой процедуры, естественно, происходит снижение размерности iV-мерного пространства параметров.

Какова же связь между измеряемыми в эксперименте параметрами и факторами. Другими словами, какова связь между измеряемыми функциями и их «глубинными» аргументами. В факторном анализе,

как правило, эта связь предполагается линейной:

 

где — измеряемые параметры, число которых равно п,

— коэф­

фициенты, подлежащие определению и определяющие нагрузку у'-го параметра на к-тл фактор (факторные нагрузки) — общие факторы, определяющие базис и участвующие, таким образом, в представлении всех параметров измерения, причем число факторов т всегда меньше, чем — «характерные» факторы, каждый из которых участ­ вует в определении только одного, своего параметра. Характерные факторы имеют смысл помехи.

Заметим, что предположение линейности связи между измеряемы­ ми параметрами и «глубинными» базисными факторами является су­ щественным. Как правило, в факторном анализе общие факторы явля­ ются ортогональными. В любой модели факторного анализа цель ра­ боты заключается в определении общих факторов и факторных нагру­ зок, причем геометрически факторные нагрузки являются проекциями параметров на соответствующие общие базисные факторы.

Важно отметить, что в рамках факторного анализа отсутствует од­ нозначное определение набора общих (базисных) факторов, удовлет­ воряющих данному эмпирическому материалу. В общем случае общие факторы определяются косвенным образом. Вначале непосредственно вычисляются факторные нагрузки, затем ищутся такие линейные ком­ бинации измеряемых параметров, которые в каком-либо смысле явля­ ются «хорошими» оценками общих факторов.

I ll