- •Глава 4 дифференциальное исчисление числовых функций многих действительных переменных
- •§1. Частные производные функции многих переменных
- •Определения и обозначения частных производных
- •1.2. Геометрическое значение частных производных функции двух переменных
- •§2. Дифференцируемые функции многих переменных. Полный дифференциал
- •2.1. Дифференцируемые функции многих переменных и их свойства
- •2.2. Полный дифференциал функции многих переменных
- •Последнюю формулу пишут еще в такой форме
- •2.3. Достаточные условия дифференцируемости функции многих переменных
- •§3. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Геометрическое значение полного дифференциала
- •§4. Дифференцирование сложных функций многих переменных. Инвариантность формы полного дифференциала
- •§5. Теорема эйлера для однородных функций
- •§ 6. Приложения дифференциального исчисления функций многих переменных
- •6.1. Производная по заданному направлению
- •6.1.1. Определение производной по заданному направлению
- •6.1.2. Существование и способ вычисления производной по заданному направлению
- •6.2. Исследование пространственных кривых
- •6.2.1. Векторное уравнение пространственной кривой
- •6.2.2. Производная по дуге пространственной кривой
- •6.2.3. Кривизна пространственной кривой
- •6.3. Скалярное поле. Градиент
- •§7. Частные производные высших порядков. Теорема о независимости результата от порядка дифференцирования
- •§ 8. Полные дифференциалы высших порядков для функции многих переменных
- •§ 9. Формула тейлора для функции многих переменных
- •§10. Неявные числовые функции одного действительного переменного
- •10.1. Определение и примеры неявных числовых функций
- •10.2. Условия существования неявной числовой функции с геометрической точки зрения
- •10.3. Теорема о существовании неявной числовой функции.
- •10.4. Теорема о дифференцировании неявной числовой функции.
- •§ 11. Экстремум функции многих переменных
- •11.1. Определения. Необходимые условия существования экстремума.
- •11.2 Достаточные условия экстремума функции двух переменных
- •11.3. Условный экстремум.
- •11.3.1. Необходимые условия для существования условного экстремума
- •11.3.2. Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Упражнения
10.4. Теорема о дифференцировании неявной числовой функции.
Если,
сохраняя все условия предыдущей теоремы,
сверх того предположить, что в области
D
существует и непрерывная частная
производная
,
то функция,
неявно определяемая уравнением
дифференцируема в интервале
и при этом
,
причём здесь .
Доказательство.
Пусть x
произвольное число из интервала
.
Дадим ему приращение Δx,
тогда на основании (4.112) y
также получит приращение, которое
обозначим через Δy.
Для этих двух пар чисел (x,y)
и (x + Δx, y
+ Δy)
выполняются равенства
и
Вычитание этих равенств даёт
. (4.113)
В
этой теореме
и
предположены непрерывными в области
D,
а тогда по следствию из доказанной ранее
теоремы 2 (гл.4, §2, п.2.1, формула (4.6)) функция
F(x,y)
дифференцируема в каждой точке D.
Отсюда имеем
,
причём
. (4.114)
Из
(4.113) и (4.114) получаем
.
Разделив на Δx,
решим полученное равенство относительно
и тогда
. (4.115)
Пусть
теперь
,
тогда из доказанной непрерывности
неявной функции
,
а потому
Отсюда имеем
Далее,
с помощью теоремы о пределе дроби
можно заключить о существовании предела
при
для правой части (4.115). Значит, существует
предел и в левой части при
,
т.е., существует производная
от неявной функции и справедлива формула.
,
где
.
Теорема доказана.
§ 11. Экстремум функции многих переменных
В этом разделе ограничимся рассмотрением дифференцируемых функций многих переменных.
11.1. Определения. Необходимые условия существования экстремума.
Определение.
Функция
,
заданная в п-мерной
области D,
имеет во внутренней точке
этой области экстремум, если можно
указать достаточно малое число
так чтобы для всех точек
удовлетворяющих неравенству
разность
сохраняет один и тот же знак.
В частности, если
,
то в точке P0
функция
имеет минимум.
Если же
,
то в точке P0
функция
имеет максимум.
Для случая функции двух независимых переменных
(4.116)
можно дать геометрическое истолкование понятию минимумa и максимума.
Если функция
(4.116) имеет в точке P0(x0,y0)
минимум, то это геометрически означает,
что поверхность, заданная уравнением
(4.116) имеет в точке
P0
впадину (рис.42,а). Построим вокруг точки
P0
круг достаточно малого радиуса
и пусть P
произвольная точка в этом круге (P
P0).
Тогда имеем, что
,
а потому для всякой точки P
внутри такого круга выполнено неравенство
.
Предположим, что
функция (4.116) имеет в точке P0(x0,y0)
максимум. Геометрически это означает,
что поверхность, заданная уравнением
(4.116) имеет в точке P0
вершину (рис.42,б). Тогда построим круг с
центром в точке P0
и радиусом равным достаточно малому
числу
>
0. Если теперь взять любую точку P
внутри этого круга (P
P0),
то имеем
или, что то же самое
.
Переходим к установлению необходимых условий экстремума.
Рис. 42,а Рис. 42,б
Теорема.
Если в точке
дифференцируемая функция независимых
переменных
имеет экстремум, то для этого необходимо,
чтобы все частные производные первого
порядка этой функции были бы в точке
равны нулю
. (4.117)
Доказательство. Из определения, так как функция имеет в точке экстремум, можно указать достаточно малое число , чтобы для всех точек , удовлетворяющих неравенству
(4.118)
(это означает, что точка P лежит внутри п-мерного шара с центром в точке P0 и с радиусом , причём P P0) разность сохраняет один и тот же знак.
Выберем
точку P,
так, чтобы она отличалась от точки Р0
лишь одной координатой, например
,
причём
,
тогда
и условие (4.118) принимает вид
,
а
разность
при этом должна
сохранять
один и тот же знак. Но это означает, что
функция
от одной
переменной x1
имеет в точке
экстремум и потому её производная в
этой точке должна равняться нулю
.
Аналогично
доказываются и остальные
равенств (4.117). Теорема доказана.
Из
доказанной теоремы следует, что для
нахождения тех точек, в которых функция
имеет экстремум нужно решить систему
п
уравнений
(4.119)
Те точки п-мерного пространства , координаты которых удовлетворяют системе уравнений (4.119) называются стационарными точками функции . Из изложенного следует, что те точки п-мерного пространства, в которых функция имеет экстремум, следует искать среди стационарных точек этой функции.
Однако из приведенного ниже примера следует, что не всякая стационарная точка есть точка экстремума.
Пример. Исследуем функцию
. (4.120)
Для
нахождения стационарных точек функции
(4.120) найдем частные производные и
приравняем их нулю
Отсюда находим единственную стационарную точку O(0,0).
Теперь
проверим, что в любой сколь угодно малой
окрестности точки O(0,0)
разность
не сохраняет знак. В самом деле, так как
,
то
.
Исследуем знаки этой разности на
координатных осях Oх
и Oу.
На оси Oх
полагаем
,
а
и тогда
.
Если же положить
,
а
(ось Oу)
то
.
Поэтому, окружив точку O(0,0) произвольно малым кругом с центром в точке O, отметим, что внутри этого круга разность не сохраняет знак. Значит в стационарной точке O(0,0) функция (4.120) экстремума не имеет.
Таким
образом, равенства нулю всех частных
производных функции
в точке
являются лишь необходимыми условиями
экстремума в точке
.
Если аргументы
функции
суть независимые
переменные, то необходимые условия
экстремума в точке
можно записать в двух равносильных
формах. Либо, как отмечалось прежде
(4.117),
либо одним равенством
. (4.121)
Действительно,
пусть выполнены равенства (4.117). Тогда
из равенства
и условий (4.117) заключаем, что
.
Пусть теперь, наоборот, выполнено равенство (4.121). Это означает, что
(4.122)
причём
здесь
суть произвольные
приращения, соответственно,
.
Поэтому, положив в (4.122)
,
получаем
.
Аналогично
докажем, что,
Теперь
перейдем к рассмотрению условий, которые
позволяют установить, в каких стационарных
точках функция двух переменных
обладает экстремумом.
