
- •1. Понятие иррациональных уравнений.
- •3. Алгоритмы решения иррациональных неравенств.
- •4.Определение и свойства логарифмов.
- •5. Логарифмические уравнения и их решения.
- •7. Действие и упрощение выражений содержащих факториал.
- •11. События и их виды.
- •14.Действия с событиями
- •15.Вычисление вероятностей основные формулы.
- •19. Способы вычисления пределов.
- •Правило 2.
- •Правило 3.
- •21. Замечательные пределы.
- •25. Уравнение касательной и её вычисление
- •26. Вторая производная и ее физический смысл.
- •27)Применение производной к исследованию и построению гр.Функции.
- •28. Понятие первообразной.
- •34)Аксиомы стереометрии
- •35)Взаимное расположение прямых в пространстве.
- •36. Параллельность прямой и плоскости и основные свойства.
- •37. Перпендикулярность прямой и плоскости и основные свойства
- •38. Перпендикуляр и наклонная . Теорема о трех перпендикулярах.
- •39. Угол между прямой и плоскостью. Двумя плоскостями.
- •40) Параллельность плоскостей,перпендикулярность плоскостей
- •41)Многогранник.Понятие,виды и основные элементы.
- •42)Призма.Виды и св-ва.
- •43)Параллелипипед,основные св-ва.Куб.
- •44)Пирамида,виды и основные св-ва.
- •46)Цилиндр и основные понятия(основание,высота,образующая)
- •48) Шар и сфера
- •49) Объёмы фигур вращения
- •50)Объём шара.Площадь сферы.
7. Действие и упрощение выражений содержащих факториал.
Разложение на простые числа
Каждое простое
число p входит в разложение
на
простые множители в степени
Таким образом,
где произведение берётся по всем простым числам. Нетрудно видеть, что для всякого простого p большего n соответствующий множитель в произведении равен 1, а потому произведение можно брать лишь по простым p, не превосходящим n.
Другие свойства
8. Понятие перестановок и основная формула. перестановка перестановками наз комбинации(выборки), которые отлич. др. об др. только порядком элементов Pn=n!
9. Определение сочетаний комбинаций Сочет. из N элементов по M наз комбинации ,которые отлич,друг от друга хотя бы одним элементом Cm = __n!__ n (n-m)! * m! вычис.вер. e e-k P(A)= _Cn__*_CN-n__ Ce n
10. Определение размещений комбинаций и формула их вычисления. Размещением наз. комбинации из N элеентов по M,которые отлич.др. об др. или порядком элементов или самими элементами. Am= ___n!__ n (n-m!)
11. События и их виды.
Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта.
Определение. События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других.
Классическим примером несовместных событий является результат подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте).
Определение. Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта.
Определение. События называются равновозможными, если нет оснований считать, что одно из них появится в результате опыта с большей вероятностью.
12. Частота событий Отношение числа «удачных» исходов к числу всех испытаний, т. е. , называется частостью события A. Для однородных массовых операций частость ведет себя устойчиво, в том смысле, что если событие A появилось m1 раз при n1 испытаниях (одна серия испытаний), m2 раз при n2 испытаниях (другая серия испытаний), m3 раз при n3 и т. д., то частости незначительно отклоняются от некоторого числа p и это отклонение, вообще говоря, тем меньше, чем больше проведено испытаний. Это число p называется вероятностью события A для данной массовой операции и обозначается через P(A): p=P(A)
13.Вероятность событий и их свойства Вероятностью события А называется отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу. Р(А)=m/n или Р(А)=m: n, где: m -число элементарных исходов, благоприятствую щих А; п - число всех возможных элементарных исходов испытания. Здесь предполагается, что элементарные исходы не совместные, равновозможные и образуют полную группу. Из определения вероятности вытекают следующие ее свойства: 1. Вероятность достоверного события равна единице. Действительно, если событие достоверно, то каждый элементарный исход испытания благоприятствует собы тию. В этом случае m = n следовательно, p=1 2. Вероятность невозможного события равна нулю. Действительно, если событие невозможно, то ни один из элементарных исходов испытания не благоприятствует событию. В этом случае m=0, следовательно, p=0. 3.Вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между нулем и еди ницей. 0<p(n)<1. Действительно, случайному событию благоприятствует лишь часть из общего числа элементарных исходов испы тания. В этом случае 0 < т < n.