- •1) Перестановки, размещения, сочетания
 - •2) «37»Векторное произведение
 - •1)«31» Прямая на плоскости. Виды уравнений прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми
 - •2) «101» Числовой ряд.
 - •3) «59» Производная сложной функции. Производная обратной функции
 - •1)«27» Прямая, как линия первого порядка. Общее уравнение прямой.
 - •2) «66» Основные теоремы о дифференцируемых функциях: Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши
 - •3) «102» Сумма ряда, необходимый признак сходимости
 - •1) «10» Миноры. Теорема о разложении. Алгебраические дополнения
 - •2) «68» Формула Тейлора. Разложение элементарных функций. Формула Маклорена
 - •3) «85» Определенный интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона — Лейбница
 - •1) «30» Точка пересечения двух прямых
 - •2) «63» Дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала
 - •1)21. Линейная независимость системы векторов.
 - •2) «71»Достаточное условие экстремума функции в точке.
 - •3) «90» Предел функции нескольких переменных, частное и полное приращение функции, непрерывность функции
 - •2)«72» Выпуклость графика функции. Достаточное условие выпуклости графика функции.
 - •2) «53» Классификация точек разрыва
 - •1. Устранимый разрыв.
 - •3) «107» Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость
 - •2) «69» Монотонность функции. Признак монотонности
 - •3) 99» Понятие двойного интеграла. Двойной интеграл в прямоугольных декартовых координатах
 - •2) «76» Понятие первообразной и неопределенного интегралa
 - •3) «117» Теорема о структуре общего решения линейного однородного уравнения высшего порядка
 - •Второй замечательный предел
 - •2) «98» Необходимые и достаточные условия экстремумов функции нескольких переменных
 - •3) «105» Интегральный признак сходимости
 - •1) Уравнения прямой в пространстве.
 - •1) «51» Бесконечно малые функции. Свойства бесконечно малых функций
 - •3) Частные производные 1-го порядка, их геометрический смысл.
 - •1) Основные свойства предела функции
 - •2) Приложения определенного интеграла (нахождение объема тела вращения, длины дуги, площади поверхности тела вращения в декартовой и полярной системах координат) Вычисление объема тела вращения
 - •3)Степенные ряды
 - •1) Исследование функций с помощью первой и второй производных. Построение графиков функций по характерным точкам.
 - •3) «118» Общее решение линейного неоднородного уравнения высшего порядка
 - •Второй замечательный предел
 - •2)«74» Асимптоты графика функции (вертикальная, горизонтальная, наклонная
 - •3. 113» Линейные уравнения первого порядка. Уравнения Бернулли «114» Уравнения в полных дифференциалах. Теорема Коши
 - •1.Полный дифференциал функции нескольких переменных. Производная сложной функции.
 - •2.Математическим ожиданием дискретной случайной величины.
 - •3. Диаграммы Эйлера-Венна
 - •1. Основные свойства матриц. Транспонированная матрица.
 
Билет №1
«3» перестановки, размещения, сочетания
«37» Векторное произведение и его основные свойства.
«38» Скалярное произведение и его основные свойства.
«131» Случайная величина и ее числовые характеристики.
–
1) Перестановки, размещения, сочетания
Вариант
упорядочивания данного множества
называется перестановкой
(permutation).
Например, есть множество, состоящее
из 3 элементов - А, В, и С. Пример перестановки
- СВА. Число всех перестановок из n
элементов 
Пр: Для случая А, В, С число всех перестановок
3! = 6. Перестановки: АВС, АСВ, ВАС, ВСА,
САВ, СВА
Если из множества n элементов выбирают m в определенном порядке, это называется размещением (arrangement)
Пример
размещения из 3 по 2: АВ или ВА - это два
разных размещения. Число всех размещений
из n по m 
Пример:
Для случая А, В, С число всех размещений
из 3 по 2 равно 3!/1! = 6. Размещения: АВ, ВА,
АС, СА, ВС, СВ
Если
из множества n элементов выбирают m, и
порядок не имеет значения, это называется
сочетанием
(combination).
Пример сочетания из 3 по 2: АВ. Число всех
размещений из n по m  
Пример: Для случая А, В, С число всех сочетаний из 3 по 2 равно 3!/(2!*1!) = 3. Сочетания: АВ, АС, СВ
Приведем
до кучи формулу соотношения между
перестановками, размещениями и сочетаниями
2) «37»Векторное произведение
Векторы — величины, для характеристики которых необходимо знать не только их числовые значения, но и направление: F, скорость, ускорение.
О:
Векторным произведением векторов
в
и
именуется
вектор
,
который определяется следующим образом:
1)
;
2)
;
3) векторы , , образуют правую тройку (рис. 2.15).
Для
векторного произведения используются
символы
Рис. 2.15
Свойства векторного произведения:
10.
Антипереместительный закон:
□
Векторы
и
по
определению векторного произведения
обладают равными длинами, являются
коллинеарными, однако направлены в
разные стороны, следовательно
20.
Сочетательный закон:
.
30.
Распределительный закон:
.
40.
Площадь параллелограмма, который
построен на векторах
и
:
,
а площадь треугольника
.
Свойства выводятся из определения векторного произведения.
50. Необходимое и достаточное условие коллинеарности ненулевых векторов и есть то, что их векторное произведение равно нулю.
«38» Скалярное произведение векторов
Ключевые слова: вектор, координаты, скалярное произведение
Определение. Скалярным произведением векторов называется произведение их длин на косинус угла между ними
Утверждения:
Скалярное произведение двух ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда эти векторы перпендикулярны.
Скалярный квадрат вектора, то есть скалярное произведение его самого на себя, равно квадрату его длины.
Скалярное
произведение двух векторов −
a(a1;a2;a3)  
и −
b(b1;b2;b3) ,
  заданных своими координатами, может
быть вычислено по формуле
(−
a
−
b)=a1
b1+a2
b2+a3
b3 .
Основные свойства скалярного произведения
Для
любых векторов  −
a, −
b
и −
c и
любого числа 
справедливы
равенства:
(− a)2=(− a − b)
0 ,
	причем
	 (−
a)2=0
−
a=−
0 ;переместительный закон: (− a − b)=(− b − a);
распределительный закон: (− a+− b − c)=(− a − c)+(− b − c);
сочетательный закон: (− a − b)=( − a − b).
3) «131» Случайная величина. Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принять любые заранее неизвестные значения.
Числовыми характеристиками случайных величин являются математическое ожидание и дисперсия, а так же и моменты случайных величин.
Математическое ожиданием М(Х) называется средняя величина возможных значений случайных величин, взвешенных по их вероятности. Выражается формулой:
Дисперсией называется математическое ожидание квадрата отклонения случайных величин от математического ожидания: D[Х]=M[X-M(X)]2
Моментом k-порядка называется математическое ожидание k-й степени отклонения случайной величины Х от некоторой постоянной с.
Если в качестве с берется нуль, моменты называются начальными νk = М(Х)k
Если с = М(Х), то моменты называются центральными μ = M[X – M(X)]k
Билет 2
«31» Прямая на плоскости. Виды уравнений прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми
«32». Эллипс. Определение. Вывод канонического уравнения
Скалярное произведение векторов
