Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ShPOR_FINAL_v2_0.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
25.09.2019
Размер:
2.72 Mб
Скачать

8. Взаимосвязь теории и эксперимента

Экспериментальные рез-ты не могут непосредственно взаи­модействовать с теорией, для этого они должны стать данными.Данные — утверждения, полученные с помощью наблюдения и эксперимента. От экспериментальных результатов они отличаются тем, что выраже­ны в терминах теории и получены с помо­щью инструментов. Взаимоотношения между данными и теорией даются следующими выражениями:

1. Данные могут стимулировать создание теорий: а) Если они аномальны (расходятся с какой-либо теорией); б)получены с помощью надежных инструментальных теорий, но не укладываются в рамки ни одной из существующих независимых те­орий.

2. Данные могут активировать теории. Введение данных в те­орию может способствовать получению специфических объясне­ний или предсказаний.

3. Данные могут проверять теории. Если теоретические пред­сказания вступают в противоречие с данными, то оце­нивается истинность предсказаний. Но для окончательного решения сле­дует дополнительно получить заключение других теорий.

4. Теория может служить проводником в поисках данных. 1)предсказывая неизвестные еще эффекты 2) по­могая проектировать" экспериментальные установки».

5. Случайные данные бесполезны, а иногда могут вводить в заб­луждение

6. Теории не имеют никакого наблюдательного содержания. Если надо дедуктивно вывести дальнейшую потенциальную информа­цию (предсказание), то эмпирическая информация должна быть введена в теорию извне. Сле­довательно, теории не могут быть выведены из данных.

9. Модели научного познания

Это Принципы индукции и дедукции

Принцип индукции гласит, что универсальные высказывания науки основываются на индуктивных выводах. На этот принцип мы ссылаемся, когда говорим, что истинность какого-то ут­верждения известна из опыта. Но, эмпирическими данными вообще невозможно установить истинность универсального обобщающего суждения.

Вообще установлено, что степень подтверждения фактами какой-то гипотезы не является решающей в процессе научного познания. Поскольку не существует никакой логики научного открытия, ника­ких методов, гарантирующих получение истинного научного знания, поэтому научные утверждения представляют собой гипотезы (от гре­ческого «предположение»). Это положение составляет основу гипотетико-дедуктивной моде­ли научного познания, разработанной впервой половине XX века. В соответствии с этой моделью ученый выдвигает гипотетическое обоб­щение, из него дедуктивно выводятся различного рода следствия, которые затем сопоставляются с эмпирическими данными.

Известный современный исследователь логики научного творче­ства К. Поппер обратил внимание на то, что при сопоставлении гипо­тез с эмпирическими данными, процедуры подтверждения и опро­вержения имеют различный познавательный статус. Например, ни­какое количество наблюдаемых белых лебедей не является доста­точным основанием для установления истинности утверждения «все лебеди белые». Но достаточно увидеть одного черного лебедя, чтобы признать это утверждение ложным. Эта асимметрия имеет решающее значение для понимания процесса на­учного познания.

Главная ценность теории — способность пополнять знания, предсказывать новые факты. Например, Ньютон не мог объяснить стабильность Солнечной системы и утверждал, что Бог исправляет отклонения в движении планет (эту проблему удалось решить Лапласу толь­ко в начале XIX века). В геометрии Евклида на протяжении двух ты­сяч лет не удавалось решить проблему пятого постулата.

Главным источником развития науки является не взаим-вие теории и эмпирических данных, а конкуренция теорий.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]