- •Численное интегрирование: вывод формулы прямоугольников и оценки погрешности.
- •Численное интегрирование: вывод формулы трапеций и оценки погрешности.
- •Численное интегрирование: формула Симпсона и оценка погрешности.
- •Правило Рунге оценки погрешностей. Уточнение по Рунге.
- •Численное дифференцирование. Вычисление первой и второй производной, оценки погрешности.
- •Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка: постановка задачи, её разрешимость, устойчивость на конечном отрезке.
- •Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка: устойчивость по правой части и на неограниченном промежутке.
- •Численные методы решения задачи Коши. Основные понятия и определения: дискретная задача Коши, явные и неявные методы, устойчивость, аппроксимация, сходимость.
- •Численные методы решения задачи Коши. Метод разложения в ряд Тейлора.
- •Численные методы решения задачи Коши. Метод Эйлера, его геометрическая интерпретация, оценка погрешности метода Эйлера.
- •13.Численные методы решения задачи Коши: модификации метода Эйлера второго порядка точности, геометрическая интерпретация, оценка погрешности методов.
- •14. Численные методы решения задачи Коши: методы Рунге–Кутты. Идея построения расчетных формул. Метод Рунге-Кутты 4-го порядка точности.
- •16. Явные одношаговые методы. Локальная и глобальная погрешности. Оценка погрешности по правилу Рунге.
- •17. Аппроксимация, устойчивость и сходимость явных методов решения задачи Коши.
- •15. Сходимость метода Эйлера.
- •18. Решение задачи Коши для систем дифференциальных уравнений.
- •19.Решение задачи Коши для уравнения m-го порядка.
- •20. Многошаговые методы. Вывод формул явного метода Адамса-Башфорта. Порядок аппроксимации метода.
- •21. Многошаговые методы. Вывод формул неявного метода Адамса-Моултона. Порядок аппроксимации метода.
- •22. Устойчивость численных методов. Понятие нуль-устойчивости.
- •23. Жесткие задачи: понятие о жестких задачах, жесткие системы дифференциальных уравнений. Методы их решения.
- •24. Постановка двухточечной краевой задачи. Основные теоремы (без доказательств) о разрешимости и устойчивости дифференциальной задачи.
- •25. Дискретная двухточечная краевая задача. Теорема о существовании решения разностной схемы.
- •26. Дискретная двухточечная краевая задача. Априорная оценка решения разностной схемы (без доказательства).
- •27. Дискретная двухточечная краевая задача. Устойчивость разностной схемы.
- •28. Дискретная двухточечная краевая задача. Аппроксимация и сходимость разностной схемы.
- •29. Решение сеточных уравнений методом прогонки. Правило Рунге оценки погрешности.
- •30. Применение метода конечных разностей при решении двухточечной краевой задачи в случае переменного коэффициента теплопроводности.
- •31. Метод баланса построения разностных схем для решения двухточечной краевой задачи.
- •32. Метод конечных разностей решения первой начально-краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности: построение явной схемы и оценка погрешности.
- •33. Метод конечных разностей решения первой начально-краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности: условная устойчивость явной схемы.
- •34. Метод конечных разностей решения первой начально-краевой задачи для одномерного уравнения теплопроводности: неявная схема, абсолютная устойчивость неявной схемы.
- •35.Метод переменных направлений решения двумерной начально-краевой задачи для уравнений теплопроводности.
- •40. Метод конечных разностей решения задачи Дирихле для уравнения Пуассона. Итерационные методы решения сеточных уравнений: метод Зейделя.
Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка: устойчивость по правой части и на неограниченном промежутке.
Часто приходится иметь дело с процессами, характеристики которых непрерывным образом меняются со временем t. Соответствующие явления подчиняются физическим законам, которые формулируются в виде дифференциальных уравнений. Задача Коши (начальная задача) – описывает развитие процессов во времени. Начальные условия считаются известными.
Постановка задачи: требуется найти функцию y(t), при t>t0, дифф. ур-я первого порядка, графиком которой будет являться интегральная кривая.
Устойчивость по правой части: Будет ли решение задачи Коши устойчивым не только к погрешности начального значения, но и к погрешностям задания правой части уравнения?
Теорема: Пусть выполнены условия теоремы о разрешимости задачи Коши. И пусть y(t) – решение задачи, а - решение возмущённой задачи:
Тогда справедлива оценка: , выражающая устойчивость на конечном отрезке [t0,T] решения задачи Коши по начальным значениям и правой части. .
Устойчивость на неограниченном промежутке: Входящая в неравенство выше величина К(T) может неограниченно расти с ростом T, это означает, что допускается неограниченный при рост погрешностей. Т.е. при больших Т такая задача является плохо обусловленной.
Для того, что обусловленность задачи Коши не ухудшалась с ростом Т, достаточно потребовать, чтобы правая часть уравнения удовлетворяла неравенству для всех и произвольных y.
, где постоянная К не зависит от Т.
Если дополнительно известно, что при , то решение y(t) называют асимптотически устойчивым.
Численные методы решения задачи Коши. Основные понятия и определения: дискретная задача Коши, явные и неявные методы, устойчивость, аппроксимация, сходимость.
Первым этапом на пути построения численного метода решения задачи Коши состоит в замене отрезка [t0,T] – области непрерывного изменения аргумента t – множеством , которое состоит из конечного числа точек t0<t1<…<tN=T и называется сеткой. Сами точки tn – называются узлами сетки, а величина hn=tn-tn-1 – шагом сетки.
Сеточные функции – такие функции, которые определены лишь в узлах сетки.
Дискретная задача Коши: составление системы уравнений, решая которую можно последовательно находить значения сеточной функции , играющие роль приближений к значениям решения задачи Коши в узлах сетки .
- к-шаговый неявный метод (дискретное ур.).
- стартовые точки, которые необходимо задать.
Эту задачу будем называть дискретной задачей Коши.
При к=1 получаем: - одношаговый метод.
Явные и неявные методы: методы, в которых функция не зависит от при вычислении значения называют явными. Методы, в которых функция зависит от , называют неявными.
Устойчивость: Опр. численный метод называют устойчивым, если выполняется следующее неравенство: , - возмущённая задача.
Опр. Будем называть многочлен - многочленом устойчивости численного метода, а уравнение - характеристическим уравнением метода.
Опр. Будем говорить, что выполнено корневое условие, если все корни многочлена устойчивости лежат внутри или на границе единичного круга комплексной плоскости и на границе круга нет кратных корней.
Опр. Метод называется абсолютно устойчивым при данном значении z, если все корни полинома устойчивости удовлетворяют корневому условию. Множество точек z комплексной плоскости, для которого метод является абсолютно устойчивым называют областью устойчивости метода. .
Опр. Численный метод называется А-устойчивым, если область абсолютной устойчивости включает в себя левую часть комплексной плоскости ReZ<0.
Аппроксимация + устойчивость = сходимость метода.
Опр. Пусть - собственные числа матрицы А, . Числом жёсткости называется величина , - жёсткая задача.
Разность называется локальной погрешностью метода (на шаге), то есть это погрешность, которую допускает за один шаг метод, стартовавший с точного решения.
Аппроксимация: Пусть y(t) – решение задачи Коши. Назовём сеточную функцию погрешностью аппроксимации. Говорят, что дискретное уравнение аппроксимирует дифференциальное уравнение, если при , и аппроксимирует его с р-ым порядком, если справедлива оценка: , .
Сходимость: Пусть y(t) – решение задачи Коши. Сеточную функцию в узлах - будем называть глобальной погрешностью. - мера абсолютной погрешности метода.
Численный метод решения задачи Коши называют сходящимся, если для него при . Принято говорить, что метод сходится с р-ым порядком точности, если для погрешности справедлива оценка: , .