- •1)Свойства определённого интнграла. Вычисление определённого интеграла. Теорема Ньютона-Лейбница
- •2)Интегрирование по частям.
- •3. Вычисление площади криволинейного сектора.
- •4.Вычисление длины дуги кривой. Площадь поверхности тела вращения. Вычисление объёмов тел
- •5)Криволинейный интеграл I рода. Криволинейный интеграл II рода
- •6)Свойства криволинейного интеграла 2 рода.Формула Остроградского-Грина
- •7. Условия существования двойного интеграла
- •8. Вычисление двойного интеграла
- •9.Определние. Замена переменных в тройном интеграле.
- •10. Цилиндрическая система координат. Сферическая система координат.
- •11.Свойства рядов
- •12.Признак Даламбера
- •13. Признак Лейбница. Признаки Доламбера для знакопеременных рядов.
- •14. Признак Коши для знакопеременных рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •15. Функциональные ряды. Свойства равномерно сходящихся рядов. Степенные ряды.
- •1) Теорема о непрерывности суммы ряда.
- •2) Теорема о почленном интегрировании ряда.
- •3) Теорема о почленном дифференцировании ряда.
- •16)Для того чтобы найти область сходимости ср., докажем теорему Абеля.
- •1) Интегрирование степенных рядов.
- •17.Ряды фурье. Тригонометрический ряд.
- •18.Достаточные признаки разложимости в ряд Фурье. Разложение в ряд Фурье непериодической функции.
- •19.Ряд Фурье для четных и нечетных функций
- •20.Интеграл Фурье
- •21.Свойства функции комплексного переменного
- •22.Производная функций комплексных переменных.
- •23. Свойства векторов. Линейная зависимость векторов.
- •24. Скалярное произведение векторов.
- •25 Векторное произведение векторов
- •26 Смешанное произведение векторов
- •32.Операция умножения матриц.
- •33. Элементарные преобразования. Миноры
- •34. Обратная матрица
- •35. Метод Крамера
- •36. Метод Гаусса
- •37. Определение. Уранением линии
- •38 Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •41. Нормальное уравнение прямой:
- •42. Уравнение прямой проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой:
- •43 . Уравнение окружности и эллипсиса
- •44. Уравнение гиперболы
- •45. Уравнение параболы
- •46.Полярная система координат
20.Интеграл Фурье
Пусть функция f(x) на каждом отрезке (-L;L) где L-любое число, является кусочно-гладкой и кусочно-монотонной и f (x) абсолютно интегрирующаяся функция,тогда функция f(x) разлагается в ряд Фурье.
F(x)=
An=
Bn= ,где (n=1,2..)
F(x)=
dt*
(t-x)dt
Переходя к пределу L->
F(x)=
An= un+1-un= ,
F(x)=
F(x)=
Двойной интеграл Фурье
F(x)=
A(u)=
21.Свойства функции комплексного переменного
Для функции f(z) и g(z) справедливы следующие условия:
1)
2)
3) , 0
Функция W=f(z) называется непрерывной в точке Z0 если выполняется равенство
Основные трансцендентные ф-ии
Трансцендентными называются аналитические ф-ии,которые не являются алгебраическими .
Если аргументом показательных тригонометрических ф-ий является комплексное число,то определение этих функций в элементарной алгебре теряет смысл!
Пример: f (x)=sinx , : f (x)=sinx+x и т.д.
22.Производная функций комплексных переменных.
Производная от однозначной функции W=f(z) в точке называется
Функция f (z) имеющая производную в любой точке области D называется аналитической функцией на этой области
(sh z)’= ch z
(ch z)’=sh z
23. Свойства векторов. Линейная зависимость векторов.
Вектором – называется направленный отрезок.
Длинной (модулем) вектора называется расстояние между началом и концом вектора.
Свойства:
1) = - = + (- )
2) + = +
3) +0 =
4) + (-1)* =0
5) + ( + ) = ( + ) +
6) (α * β)* =α*(β * )
7) (α + β)* = β * + α*
8) α *( + ) = α* + *
9) 1* =
Линейная зависимость векторов.
Векторы ….. называется линейно-зависимыми, если существует такая линейная комбинация β1* + 2* +…+ n* = 0 при неравных одновременно 0 коэффициенте bi, если же соотношение выполняется при случае, когда все bi =0 , то векторы называются линейно – независимыми.
Свойства линейно-зависимых векторов.
1)если среди аi есть нулевой вектор, то эти векторы линейно-зависимы.
2)если к системе линейно-зависимых векторов добавить один или несколько произвольных векторов, то полученная система будет линейно – зависимой
3)система векторов линейно-зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию других векторов
4) любые 2 коллинеарные вектора линейно-зависимы ,любые 2 линейно-зависимы вектора – коллинеарны
5)любые 4 вектора линейно-зависимы.
24. Скалярное произведение векторов.
Скалярным произведением векторов и называют число равное произведению длины этих векторов на cos угла между ними.
| | =
a * b =| |*| |*cos µ
свойства скалярного произведения:
* = | |^2
* = 0, если перпендикулярен или =0 или =0
* = *
*( + )= * + *
(m* )* = *(m* = * )*m