- •1)Свойства определённого интнграла. Вычисление определённого интеграла. Теорема Ньютона-Лейбница
- •2)Интегрирование по частям.
- •3. Вычисление площади криволинейного сектора.
- •4.Вычисление длины дуги кривой. Площадь поверхности тела вращения. Вычисление объёмов тел
- •5)Криволинейный интеграл I рода. Криволинейный интеграл II рода
- •6)Свойства криволинейного интеграла 2 рода.Формула Остроградского-Грина
- •7. Условия существования двойного интеграла
- •8. Вычисление двойного интеграла
- •9.Определние. Замена переменных в тройном интеграле.
- •10. Цилиндрическая система координат. Сферическая система координат.
- •11.Свойства рядов
- •12.Признак Даламбера
- •13. Признак Лейбница. Признаки Доламбера для знакопеременных рядов.
- •14. Признак Коши для знакопеременных рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов
- •15. Функциональные ряды. Свойства равномерно сходящихся рядов. Степенные ряды.
- •1) Теорема о непрерывности суммы ряда.
- •2) Теорема о почленном интегрировании ряда.
- •3) Теорема о почленном дифференцировании ряда.
- •16)Для того чтобы найти область сходимости ср., докажем теорему Абеля.
- •1) Интегрирование степенных рядов.
- •17.Ряды фурье. Тригонометрический ряд.
- •18.Достаточные признаки разложимости в ряд Фурье. Разложение в ряд Фурье непериодической функции.
- •19.Ряд Фурье для четных и нечетных функций
- •20.Интеграл Фурье
- •21.Свойства функции комплексного переменного
- •22.Производная функций комплексных переменных.
- •23. Свойства векторов. Линейная зависимость векторов.
- •24. Скалярное произведение векторов.
- •25 Векторное произведение векторов
- •26 Смешанное произведение векторов
- •32.Операция умножения матриц.
- •33. Элементарные преобразования. Миноры
- •34. Обратная матрица
- •35. Метод Крамера
- •36. Метод Гаусса
- •37. Определение. Уранением линии
- •38 Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •41. Нормальное уравнение прямой:
- •42. Уравнение прямой проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой:
- •43 . Уравнение окружности и эллипсиса
- •44. Уравнение гиперболы
- •45. Уравнение параболы
- •46.Полярная система координат
32.Операция умножения матриц.
Операция умножения или деления матрицы любого размера на произвольное число, сводится к умножению или делению каждого элемента матрицы на то число.
α А= α а11 α а12 … α аmn1
α а21 α а22 … α аmn2
: : :
α amn α amn α amn
α(A±B)= αА± αB
A(α±β)=αA±βA
Произведение матриц называется матрица, элементы которой могут быть вычислены по формуле.
С=A*B
= => Операция умножения матриц определена только для матриц, число столбцов 1-й матрицы из которых= числу 2-й матрицы.
Свойства операции умножения матрицы.
1)Умножение некоммутативно
ab≠ba
О днако если для каких либо матриц соотношение АВ=ВА выполняется, также матрицы называются перестановочными. Перестановочные могут быть только квадратные матрицы только одного и того же размера, порядка. АЕ=ЕА
А = а11 а12 * 1 0 = а11 а12
а21 а22 0 1 а21 а22
2)Операция перемножения матриц ассоциативна, т.е. if определены АВ и (АВ)С, то определены произведения ВС и А(ВС)
(АВ)С=А(ВС)
3) Операция умножения матриц дистрибутивно по отношению к сложению т.е. имеет смысл выражение.
А(В+С) и (А+В)С то соответств
А(В+С)=АВ+АС
(А+В)С=АС+ВС
4) if произведение АВ определено, то для любого числа α верно соотношение.
Α(АВ)=(αА)В=А(αВ)
5) If определено произведение АВ, то определено произведение
= , где индекс Т обозначается транспонированная матрица.
6)Для любых квадратных матриц детерминант произведения.
det(АВ)=det*F*debt
33. Элементарные преобразования. Миноры
1)Умножение строки на часло отличное от “0”
Операция умножения или деления матрицы любого размера на произвольное число, сводится к умножению или делению каждого элемента матрицы на то число.
α А= α а11 α а12 … α аmn1
α а21 α а22 … α аmn2
: : :
α amn α amn α amn
α(A±B)= αА± αB
A(α±β)=αA±βA
2)Транспонирование матриц.
Матрицу В называют транспониравонной матрицей А, а переход от А к В транспонированием, if элементы каждой строки матрицы А записать в том же порядке в каждом столбце матрица В.
А = а11 а12 … а13
а21 а22 … а23
: : :
an1 an2 an3
=
В = *= а11 а12 … а13
а21 а22 … а23
: : :
an1 an2 an3
3) Определители( детерминанты)
Определителем обратной матрицы А называется число, которое может быть вычислено по элементам матрицы по формуле
detA= *
– det матрицы, полученный из исходной, вычерчиванием 1-й строки и k столбца.
В об случай (i=1,2,3…n)
Определитель единичной матрицы равен единице.Для рассматриваемой матрицы А, число называется дополнительным минором элемента матрицы каждый элемент матрицы свой дополнительный минор.
Дополнительные миноры существуют только в квадратных матрицах.
Дополнительный минор, произвольная элемента квадратной матрицы = определителю матрицы, полученной из исходной, вычерчиванием I строки и j столбца.
1 2 3
4 5 6 М22 = 1 3 = 9-21=-12
7 8 9 7 9
detА=( нахождение детерминанта)=0
Наиболее важным соотношением является
1)detA=det
2)det(A±B)=detA*debt
3)det(AB)=detA*debt
4)if в квадратной матрице поменять местами 2 строки и 2 столбца, то определитель матрицы изменит знак не изменившись по абсолютной величине.
5)При умножение столбца или строки на число, ее определитель умножается на это число.
6)If в матрице строки или столбцы линейно зависимы, то ее определитель =0
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Столбцы или строки матрицы называются линейно зависимыми, if существует тих линейная комбинация, равная 0 , имеющее неравновесное решение.
7) if матрица содержит нулевой столбец, то ее определитель =0
8)Определитель матрицы не изменится, если к элементам из его строк или столбца прибавить , вычислить элементы др. строк или столбец умноженный на какое либо число ≠0
9)if для элементов какой либо строки или столбца матрицы верно соотношение
D=d1±d2 ; e=e1±e2; f=f1±g2, то
a b c a b c a b c
d e f = d1 e1 f1 ± d2 e2 f2
k l m k l m k l m
Минор: if в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то опред. Составленный из элементов расположенных на пересечение этих строк и столбцов называемая минором матрицы А.
If выделено S строк и столбцов, то полученный минор называется минором порядка S.