- •1. Определение вероятности. 1
- •2. Условная вероятность. Независимое событие. Формула умножения вероятности.
- •4.Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли. Формула Пуассона.
- •Формула Пуассона
- •5.Наивероятнейшее число наступления события.
- •6. Локальн теорема и интегральная теорема Муавр- 3
- •7. Св. Функции распределения и их свойства.
- •8.Числовые хар-ки случайной величины. 4
- •9.Биномиальный закон распределения.
- •10.Распределение Пуассона. Равномерное распределение.
- •11. Показательное или экспоненциальное распределение.
- •12. Нормальный закон распределения. Числовые 6 характеристики.
- •14.Многомерные случайные величины(св)
- •15.Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева.
- •16. Т.Чебышева. Т.Бернули. 8
- •17. Теорема Ляпунова:
- •Элементы математической статистики Генеральная выборочная совокупность
- •Повторная и бесповторная выборка
- •Репрезентативная выборка
- •Статистическое распределение выборки
- •Методы построения точечных оценок
- •Билет №1 10
- •Билет №2
- •Билет №3
- •Билет №4
- •Билет № 5
- •Билет 6.
- •Билет 7
- •Билет 8
- •Билет 9.
- •Билет 10.
- •Билет 11.
- •Билет 12.
- •Билет № 13
- •Билет 14.
- •Билет 15. 16
- •Билет 16.
- •Билет 17.
- •Билет 18.
- •Билет 19.
- •Билет 20. 18
- •Билет 27.
- •Билет 28.
- •1.Теория вероятности
- •3 Т. «Сложения вероятности несовместных событий 20
- •5Формула полной вероятности
- •6.Вероятность наступления хотя бы 1-го события
- •10Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности
- •11Случайная величина
- •12Интегральная ф-ия распределения
- •13Дифференциальная ф-ия распределения вероятностей св (её плотность)
- •14Числовые хар-ки св
- •15Дисперсия св (дискретной)
- •16Среднеквадратическое отклонение св х –
- •17Моменты св х:
- •18Важнейшие з-ны распределения вероятностей cв:
- •21Т.Чебышева
- •22Т. Ляпунова
- •26Вероятность попадания случайной точки в полосу
- •29Числовые хар-ки 2-мерной св (с-мы св):
- •31Нормальное распределение с-мы 2-х св
Билет №1 10
Произведен залп из трех орудий по мишени. Вероятность попадания из первого орудия равна 0,85, из второго – 0,91, из третьего – 0,95. Найти вероятность поражения цели.
Вероятность хоть одного события: P(A)=1-q1q2q3=1-(1-p1) (1-p2) (1-p3)
Во время стендовых испытаний подшипников качения 0,4% отходит в брак. Какова вероятность того, что при случайном отборе 5000 подшипников обнаружится 5 негодных.]
p<0,1 n-велико→ф-ла Пуассона: n=5000;k=5;p=0,004.
С помощью критерия Пирсона проверить согласуются ли теоретические и экспериментальные частоты при α=0,05, если
-
mi
5
15
28
21
12
8
mi'
6
14
26
23
10
10
(рассчитать для нормального закона распределения).
Билет №2
Устройство состоит из трех блоков. Вероятность сбоя в блока соответственно равна 0,4; 0,35; 0,25. Вероятность обнаружения сбоя в каждом блоке соответственно равна 0,8; 0,9; 0,9. В устройстве произошел сбой. Найти вероятность того, что он будет обнаружен.По ф-ле полной вероятности:
При установившемся технологическом процессе фабрика выпускает в среднем 70% продукции 1 сорта. Чему равна вероятность того, что в партии из 1000 число изделий первого сорта заключено между 652 и 760.
По интегр. теор. М-Лапласа:
Определить точечную оценку для математического ожидания по данной выборке:
-
xi
2
4
6
8
10
mi
10
15
20
10
5
Точечная оценка для МО -
Билет №3
4) Найти дисперсию дискретной случайной величины Х – числа отказов элемента некоторого устройства в 10-ти независимых испытаниях, если вероятность отказа элементов каждом опыте равна 0,9.
D(X)=npq, n=10; p=0,9; q = 1-p = 0,1;Ответ: 0,9.
5)В цехе работают семь мужчин и три женщины. По табельным номерам наудачу выбраны 3 человека. Найти вероятность того, что все отобранные лица окажутся мужчинами.
Ответ: 7/24.
6) Из генеральной совокупности извлечена выборка n=60:
-
xi
1
3
6
26
ni
8
40
10
2
Найти несмещенную оценку генеральной средней
Несмещенной оценкой генеральной средней (МО)служит выборочная средняя:
Ответ:4.
Билет №4
4)Построить полигон и гистограмму по данным выборки:
-
xi- xiн
5-10
10-15
15-20
20-25
25-30
mi
7
13
25
15
10
Найдём плотности частот на каждом интервале: h=5;m1/h=1,4;m2/h=2,6;m3/h=5;m4/h=3;m5/h=2(для гистограммы); полигон – по выборке
5)Случайная величина распределена нормально с a = 1,2 и σ = 2,9. Найти вероятность попадания случайной величины в интервал (1,4).
, где Ф – функция Лапласа
6)Случайная величина задана законом распределения:
-
xi
1
2
3
4
pi
0,1
0,2
0,3
λ
Требуется: определить значения λ; найти М(Х) и D(X).
, = 1-0,1-0,2-0,3 = 12 0,4; = 3
=10; = 10 – 9 = 1.
Ответ: 0.4; 3; 1.