- •Тема 1. Определители.
- •1.Перестановки.
- •2,3.Свойства.
- •4. Теорема (о знаке члена определителя.)
- •5. Понятие определителя произвольного порядка.
- •6.Свойства определителей.
- •Тема 2. Матрицы, ранг матрицы.
- •1.Матрицы
- •2.Ранг матрицы
- •3. Теорема о базисном миноре, теорема о ранге матрицы, теорема об элементарных преобразованиях матрицы.
- •4. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •5.Обратная матрица её свойства.
- •Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •1.Системы линейных алгебраических уравнений.
- •2. Основные определения: общее решение, частное решение, совместные и несовместные системы, эквивалентность систем.
- •3. Квадратные системы линейных алгебраических уравнений.
- •4. Теорема Крамера. Критерий совместности систем линейных уравнений общего вида (теорема Кронекера-Капелли).
- •5.Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •6.Базисные и свободные неизвестные.
- •7. Однородные системы. Свойства решений (существование, линейность множества решений).
- •8.Фундаментальная система решений.
- •9.Теорема о числе векторов в фундаментальной системе решений.
- •Тема 4. Линейные пространства.
- •2. Аксиоматика линейного пространства, свойства, вытекающие из определения.
- •3.Примеры линейных пространств.
- •4.Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов и их свойства.
- •5.Базис и размерность линейного пространства.
- •6. Конечномерные и бесконечномерные пространства.
- •7.Координаты вектора в данном базисе.
- •8. Матрица перехода от одного базиса к другому, преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •9.Подпространство.
- •10. Линейные оболочки, теорема об их размерности.
- •Тема 5. Линейные операторы.
Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений.
1.Системы линейных алгебраических уравнений.
Системой ЛАУ с неизвестными называется совокупность соотношений вида:
неизвестные, aij- коэффициенты системы, bj- свободные члены.
Упорядоченная совокупность чисел называется решением системы, если при подстановке этих чисел в систему вместо неизвестных соответственно каждое уравнение обращается в тождество.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если не имеет ни одного решения.
Система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если имеет более одного решения.
- основная матрица.
- столбец свободных членов.
- столбец неизвестных.
столбец свободных членов есть линейная комбинация столбцов матрицы A , коэффициентами которой служат компоненты x1…xn решения.
2. Основные определения: общее решение, частное решение, совместные и несовместные системы, эквивалентность систем.
Опр. Две СЛАУ с одинаковым числом неизвестных называются эквивалентными, если множества решений этих систем совпадают.
Теорема (Умножение обеих частей слева на невырожденную матрицу приводит к ее эквивалентной системе)
Системы с квадратной невырожденной матрицей.
Теорема. (СЛАУ с квадратной невырожденной матрицей совместна и имеет единственное решение)
[ ]
[///]
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если не имеет ни одного решения.
Система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если имеет более одного решения.
3. Квадратные системы линейных алгебраических уравнений.
Система называется квадратной, если число m уравнений равно числу n неизвестных.
4. Теорема Крамера. Критерий совместности систем линейных уравнений общего вида (теорема Кронекера-Капелли).
Системы с квадратной невырожденной матрицей.
Теорема. (СЛАУ с квадратной невырожденной матрицей совместна и имеет единственное решение)
5.Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений.
Метод Гаусса исследования и решения систем.
1. Системы с трапециевидной матрицей.
A - верхняя трапециевидная матрица. Расширенная матрица имеет вид:
Пусть система совместна.
* В качестве базисного минора выберем , расположенный в верхнем углу.
* Укороченная система состоит из уравнений.
* Если , то система станет системой с треугольной матрицей:
которая имеет единственное решение. Систему решаем последовательно снизу вверх.
* Если , то будут свободными неизвестными, и система относительно главных неизвестных будет иметь вид:
Общее и частное решения исходной системы находятся с треугольной матрицей.
2. Элементарные преобразования системы уравнений.
Определение 9.1 Элементарными преобразованиями уравнений называются преобразования следующих типов: 1) перестановка местами двух уравнений системы;
2) умножение какого-либо уравнения системы на число отличное от нуля ;
3) прибавление к одному уравнению системы другого уравнения, умноженного на число .
Теорема 9.2 Элементарные преобразования СЛАУ приводят ее к эквивалентной системе.
Д-во:Элементарные преобразования системы означают элементарные преобразования строк расширенной матрицы , что равносильно умножению слева на матрицы элементарных 17
преобразований Di,Pij,Lij, или умножение слева на невырожденные матрицы, что приводит к эквивалентной системе.Конец
3. Приведение матрицы общего вида к системе с верхней трапециевидной матрицей.
Рассмотрим . С помощью элементарных преобразований строк и перестановки столбцов матрицы можно привести к верхней трапециевидной форме. Решение полученной системы отличается от исходной только нумерацией неизвестных.
Метод Гаусса исследования и решения СЛАУ состоит в приведении ее к системе с верхней трапециевидной матрицей с последующим исследованием и решением полученной системы. При этом, если в процессе преобразования использовались перестановки столбцов основной матрицы , то в полученных решениях необходимо восстановить исходную нумерацию неизвестных.
Процесс приведения системы к системе с трапециевидной матрицей называется прямым ходом метода Гаусса, а процесс решения системы с треугольной матрицей – обратным ходом.