- •1.Статистика как наука. Статистическая совокупность и статистическая закономерность.
- •2. Статистическое наблюдение. Виды.
- •Сводка ,ее виды, техника сводки.
- •4. Группировка, ее виды.
- •5. Техника группировки.
- •6. Статистические таблицы, виды , требования к оформлению.
- •7. Абсолютные величины, виды, область применения.
- •8. Относительные величины , виды.
- •Степенные средние, виды.
- •10. Описательные средние, виды.
- •11. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •12. Средняя гармоническая , область ее применения.
- •13. Средние: квадратическая, геометрическая область их применения.
- •14 . Ряды распределения, виды. Форма распределения, критерии согласия.
- •Графический анализ рядов распределения
- •Дисперсионный анализ. Правило сложения дисперсий.
- •Показатели вариации.
- •Ряды динамики, требования к ним.
- •Абсолютные и относительные показатели рядов динамики.
- •Средние показатели рядов динамики
- •Обработка рядов динамики.
- •Аналитическое выравнивание.
- •Прогноз. Оценка достоверности прогноза.
- •Корреляционно-регрессионный анализ. Парная корреляция.
- •Множественная корреляция
- •Корреляция атрибутивного признака. Корреляция рангов.
- •34. Система национальных счетов. Классификация
- •35. Показатели, определяемые на основе текущих счетов снс
- •36. Валовой внутренний продукт. Методы определения. Международные сопоставления ввп.
- •37. Показатели продукции в отраслях народного хозяйства.
- •38. Национальное богатство. Задачи статистики. Состав.
- •Произведенные:
- •2.Непроизведенные
- •39. Статистика основных средств. Задачи. Отчетность. Показатели движения и состояния основных средств.
- •2 Вопрос.
- •40. Показатели эффективности использования основных средств.
- •41. Индексный анализ фондоотдачи основных средств.
- •42. Статистика оборотных средств. Задачи. Состав оборотных средств и его оптимизация.
- •43. Показатели эффективности использования оборотных средств.
- •44. Индексный анализ эффективности использования оборотных средств.
- •45. Статистика природных ресурсов. Задачи. Показатели. Статистика окружающей среды. Задачи. Показатели.
- •46. Статистика населения. Показатели. Механическое движение населения. Показатели. Виды миграции.
- •3 Вопрос.
- •47.Естественное движение населения. Показатели.
- •48.Трудовые ресурсы. Занятость. Баланс трудовых ресурсов.
- •49.Категории численности. Показатели численности в организации.
- •50.Движение работников организации. Отчетность.
- •51. Рабочее время, его использование. Оценка использования трудовых ресурсов по времени.
- •52. Статистика фонда заработной платы. Отчетность. Определение эффективности использования фонда заработной платы в организации.
- •53. Показатели производительности труда. Задачи статистики.
- •54. Индексный анализ производительности труда.
- •2 Вопрос.
- •55. Статистика цен. Индексы цен, виды. Индексы потребительских цен.
- •56. Статистика финансов в организации. Задачи. Показатели.
- •57. Статистика финансового состояния. Задачи. Показатели.
- •58. Факторный индексный анализ прибыли и рентабельности.
- •59. Статистика издержек, показатели затрат, отчетность. Структура затрат.
- •60. Затраты на рубль продукции. Индексный анализ затрат на рубль.
Сводка ,ее виды, техника сводки.
Сводка – обработка материалов, статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими материалами.
Цель сводки: дать полную и объективную характеристику совокупности и выявить закономерности. ((например: разное количество и в разные годы поступают студенты в вуз, смотрят сколько каких людей обучалось)).
Составными элементами сводки является:
А) группировка ((студенты бухгалтера, студенты менеджеры, студенты финансисты; занятых и свободных на производстве))
Б) разработка систем показателей характеризующих совокупность. Ими занимается ГосКомСтат.
В) подсчет групповых и общих итогов
Г) оформление результатов сводки (как правило в таблицах)
Примером программы сводки является формы статистической отчетности. Рассматривая сводки надо отметить что применяются электронные программы.
В результате сводки рассчитываются обобщающие статистические показатели, которые представляют из себя научные абстракции и отражают общие характеристики присущие всей совокупности.
Статистические показатели имеют две стороны:
А) качественную (каков?)
Б) количественную (сколько?)
Показатели бывают:
А) экстенсивными ((объем товарооборота, объем выданных кредитов, численность работников))
Б) интенсивными – определяются как отношение экстенсивных ((процент выполнения плана, темп роста, коэффициент))
4. Группировка, ее виды.
группировка – разделение совокупности по существенным признакам, для выявления социально-экономических типов явлений или для характеристики состава совокупности. ((явление – населения, соц-эконом типы: занятость, рождаемость, смертность)).
Различают:
А) типологические группировки (классификация) – делит совокупность в соответствии с типовым признаком ((уровень квалификации рабочих: высокая, средняя и низкая; деление населения на городское и сельское))
Б) структурные . структура – процентное или долевое соотношение единиц совокупности, групп. ((процент мальчиков и девочек))
В) аналитические (факторные) – устанавливают зависимость между признаками ((зависимость средней заработной платы от квалификации или от образования)).
Признаки группировок:
А) количественные ((штуки, доллары, рубли))
Б) атрибутивные – описательные признаки ((возраст, классификация продукции))
В) альтернативные ((присутствие в аудитории: да или нет))
5. Техника группировки.
Построение группировки начинается с построения ранжированного ряда.
Ранжированный ряд – ряд в котором единицы совокупности расположены либо по возрастанию либо по убыванию.
1 |
12 |
2 |
10 |
3 |
15 |
4 |
24 |
5 |
18 |
6 |
26 |
7 |
30 |
8 |
14 |
Не ранжированный
1 |
10 |
2 |
12 |
3 |
14 |
4 |
15 |
5 |
18 |
6 |
24 |
7 |
26 |
8 |
30 |
Ранжированный
При построении определяются количество групп по форме: к = 1+3,.32 lg(n) (сочинил Стретжерс)
К – количество, n-численность совокупности
Далее должны определить интервал – i= (x max – x min) / k (( (30-10) /3=6.7 примерно 7 ))
10-17 -4 (т.е. 10, 12,14,15)
17- 24 -2 (т.е. 18, 24)
24-21 -2 (т.е. 26,30)
Не допускается формировать группы с одной единицей, если это произошло надо сделать вторичную перегруппировку.
В основе группировки лежит признак: непрерывности, кроме этого существуют и с дискретным признаком (прерывный) ((разряд рабочих)).
Группировки бывают равноинтервальными.
Если в совокупности при группировке имеются цифры выходящие за интервал, то интервал можно сделать открытым, может быть открытым, т.е. нет границы. Дальнейшие расчеты производятся при закрытом интервале (т.е. условно устанавливаем границу).
Вторичная группировка – это перераспределение единиц совокупности, с целью укрупнения групп или создания типичных групп. Количество групп в совокупности не может быть меньше 3х (лучше 4).
В результате группировки получается ряд распределения, который представляет из себя распределение единиц совокупности по варьирующему признаку.
Если единицы совокупности не сгруппирован значит ряд называется простым. Признак характеризующий единицы совокупности называется вариационным. Значение признака называется вариант (x) (()все что в таблице первой). Чистовые варианты называются частоты (f) ((то что 4, 2, 2 )). Есть и дробные – характеризующие состав совокупности дроби называются частости (d)
Каждый ряд характеризуется
8
f
4
2
10 17 x 31
Полигон распределения
Распределения бывает:
А) нормальным –это одновершинное распределение (пунктиры)
Гистограмма – прямоугольниками. Частота прямоугольников = высоте
Накопленные частоты
Кумулятивные частоты (<10 -8, <17 – 4, < (>10 -0, >17 -4…)) по ним можно построить кумуляты
Рис 1