- •Роль и место метрологии в производстве и научных исследованиях.
- •Метрология как наука, предмет и задачи метрологии.
- •Взаимосвязь метрологии, квалиметрии, стандартизации и сертификации.
- •Актуальные проблемы метрологии.
- •Измерительное преобразование. Линейное измерительное преобразование.
- •Основные свойства, определяющие качество измерений. Единство, точность и достоверность измерений
- •Основные свойства, определяющие качество измерений. Точность, правильность, сходимость и воспроизводимость измерений.
- •Виды измерений (прямые и косвенные, совокупные и совместные измерения).
- •Виды измерений (абсолютные и относительные, однократные и многократные).
- •Виды измерений (статические и динамические измерения).
- •Виды измерений (технические и метрологические)
- •Виды измерений (равноточные и неравноточные, равнорассеянные и неравнорассеянные измерения).
- •Методы измерений. Метод непосредственной оценки.
- •Методы измерений. Метод сравнения с мерой(нулевой и дифференциальный методы, метод совпадения).
- •Методы измерений. Метод сравнения с мерой (метод противопоставления и метод замещения).
- •Шкалы измерений. Шкала наименований и шкала порядка. Использование шкалы наименований и шкалы порядка в метрологии.
- •Шкала интервалов и шкала отношений. "Абсолютная" шкала.
- •Математические операции с объектами шкал.
- •Средства измерений. Меры и индикаторы.
- •Средства измерений. Измерительные преобразователи и измерительные приборы.
- •Средства измерений. Устройства отображения измерительной информации средств измерений и их основные характеристики.
- •Средства измерений. Измерительные установки и измерительные системы.
- •Физическая величина(фв). Единица фв. Размер и значение фв.
- •Физическая величина. Размерность физической величины
- •Системы величин и системы единиц фв, принципы их построения.
- •Международная система единиц (си). Структура си, ее достоинства и недостатки.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по формам выражения.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по формам используемых оценок.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по степени интегративности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по значимости.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру изменения во времени.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Инструментальные погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Методические погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Погрешности условий.
- •Нормальные и рабочие условия выполнения измерений.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Субъективные погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Случайная погрешность измерения.
- •Случайная погрешность измерения. Механизм образования случайных погрешностей. Возможность рассмотрения случайной погрешности как случайной величины.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Систематическая погрешность измерения. Механизм образования систематических погрешностей.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Систематическая погрешность измерения. Виды систематических погрешностей.
- •1) Элементарные
- •Грубые погрешности и промахи при измерениях. Методы отбраковывания результатов измерений с грубыми погрешностями.
- •Погрешность измерения. Определённые погрешности измерений.
- •Погрешность измерения. Неопределённые погрешности измерений. Невыявленные систематические погрешности.
- •Погрешность измерения. Неопределённые погрешности измерений. Неисключённые систематические погрешности.
- •Случайная погрешность измерения. Сущность вероятностного подхода к описанию случайных погрешностей.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Интегральная функция распределения.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Дифференциальная функция распределения.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Интегральная и дифференциальная функция распределения.
- •Оценка вида распределения случайных погрешностей измерений. Построение гистограммы и полигона статистического распределения, статистические характеристики распределения.
- •Оценка вида распределения случайных погрешностей измерений. Построение гистограммы и полигона статистического распределения. Аппроксимация статистических распределений.
- •Проверка нормальности распределения результатов наблюдений и случайных погрешностей. Критерий Пирсона.
- •Проверка нормальности распределения результатов наблюдений и случайных погрешностей. Составной критерий(w).
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений.
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых случайных погрешностях измерений и пренебрежимо малых неисключённых систематических погрешностях).
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых неисключенных систематических погрешностях измерений и пренебрежимо малых случайных погрешностях измерений).
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых случайных и неисключённых систематических погрешностях).
- •Математическая обработка результатов косвенных измерений(при отсутствии корреляции между частными погрешностями измерений).
- •Математическая обработка результатов косвенных измерений(при наличии корреляции между частными погрешностями измерений).
- •Метрологические характеристики средств измерений.
- •Выбор методик выполнения измерений (мви). Основные требования, предъявляемые к мви.
- •1.Обеспечение требуемой точности измерений. 2.Обеспечение экономичности измерений. 3.Обеспечение представительности (валидности) результатов измерений. 4.Обеспечение безопасности измерений.
- •Выбор методик выполнения измерений(измерительный контроль, арбитражная перепроверка результатов приёмочного контроля).
- •Выбор методик выполнения измерений(сортировка объектов на группы по заданному параметру, приблизительная(ориентировочная) оценка параметров)
- •Выбор методик выполнения измерений(измерения при научных исследованиях)
- •Эталоны единиц физических величин. Виды эталонов.
- •Передача размеров единицы физических величин рабочим средствам измерений. Общегосударственные и локальные проверочные схемы.
- •Метрологическая аттестация, поверка и калибровка средств измерений.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Аналитические методы. Уровни и этапа оценки погрешностей измерений.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Экспериментальные методы. Методы, основанные на измерении "точной" меры и на измерении с помощью "точной" мви.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Экспериментальные методы. Методы, основанные на анализе массивов результатов наблюдений.
- •Методы исключения систематических погрешностей. Метод симметричных наблюдений, метод поверки си в рабочих условиях, метод вспомогательных измерений.
- •Методы исключения систематических погрешностей. Метод образцовых сигналов, тестовый метод и метод инвертирования сигнала.
- •Формы представления результатов измерений. Правила оформления результатов измерений.
Методы измерений. Метод сравнения с мерой (метод противопоставления и метод замещения).
Метод измерений – совокупность приемов использования принципов и средств измерений.
Различают два основных метода измерений: метод непосредственной оценки и метод сравнения с мерой.
Метод сравнения с мерой характеризуется тем, что измеряемая величина сравнивается с известной величиной, воспроизводимой мерой.
В зависимости от одновременности или неодновременности воздействия на прибор сравнения измеряемой величины и величины, воспроизводимой мерой, различают:
Метод замещения – метод сравнения с мерой, в котором измеряемую величину замещают известной величиной, воспроизводимой мерой, то есть эти величины воздействуют на прибор последовательно.
Метод противопоставления – метод сравнения с мерой, в котором измеряемая величина и величина, воспроизводимая мерой, одновременно воздействуют на прибор сравнения, с помощью которого устанавливается соотношение между этими величинами.
Шкалы измерений. Шкала наименований и шкала порядка. Использование шкалы наименований и шкалы порядка в метрологии.
Квалиметрия – область научных знаний, в рамках которой исследуются проблемы количественной оценки качества продукции.
Поскольку качество объекта представляет собой совокупность его свойств, количественная оценка качества всегда начинается с количественной оценки его отдельных свойств. При этом под оценкой свойства объекта подразумевается определение местоположения данного свойства на определенной оценочной шкале. В квалиметрии принято использовать следующие виды шкал:
- шкала наименований (номинальная шкала);
- шкала порядка (ординальная или ранговая шкала);
- шкала интервалов (интервальная шкала);
- шкала отношений.
- "абсолютная" шкала.
Шкала наименований позволяет составлять классификации, идентифицировать и различать объекты, а также набирать статистику на каждый из идентифицируемых объектов.
Шкала порядка устанавливает фиксированный порядок расположения объектов.(оценки на экзаменах)
две особенности шкалы порядка:
•незакономерные (какие сложились) интервалы между соседними ступенями шкалы;
•инвариантность объектов к используемым оценочным единицам и к добавлению константы.
Шкала порядка позволяет не только сравнивать объекты, но и делать выводы об их упорядоченном расположении (всегда можно сказать, кто за кем, хотя нельзя определить на сколько отстает о росте).
В метрологии, как и в любой другой научной области, используют все виды шкал. Шкалами наименований ограничиваются при классификации физических величин. Примерами применения шкалы наименований в метрологии можно считать наименования средств измерений, физических величин, их размерности и единицы, виды погрешностей и многое другое.
Шкала интервалов и шкала отношений. "Абсолютная" шкала.
Шкала интервалов - шкала закономерных интервалов (могут быть построены не только равномерно, но и прогрессивно, экспоненциально, логарифмически). Положение на любой ступени шкалы интервалов жестко определено и соотношения точек шкалы поддается точному расчету. Недостатком такой шкалы является неопределенность ее начала, которое устанавливают условно. Такой условностью является момент начала суток, отличающийся в часовых поясах, момент начала летоисчисления
Шкала отношений имеет фиксированный ноль и полностью соответствует шкале чисел по определенности ступеней и возможностям оперирования элементами шкалы. Определено отношение любых двух интервалов и любых двух точек.
Абсолютная" шкала - она является частным случаем шкалы отношений, но кроме фиксированной нулевой точки ("естественного нуля") имеет еще и "естественную единицу". Примером такой шкалы является шкала количества целочисленных объектов, шкала коэффициента полезного действия, относительной влажности и другие им подобные.