- •Роль и место метрологии в производстве и научных исследованиях.
- •Метрология как наука, предмет и задачи метрологии.
- •Взаимосвязь метрологии, квалиметрии, стандартизации и сертификации.
- •Актуальные проблемы метрологии.
- •Измерительное преобразование. Линейное измерительное преобразование.
- •Основные свойства, определяющие качество измерений. Единство, точность и достоверность измерений
- •Основные свойства, определяющие качество измерений. Точность, правильность, сходимость и воспроизводимость измерений.
- •Виды измерений (прямые и косвенные, совокупные и совместные измерения).
- •Виды измерений (абсолютные и относительные, однократные и многократные).
- •Виды измерений (статические и динамические измерения).
- •Виды измерений (технические и метрологические)
- •Виды измерений (равноточные и неравноточные, равнорассеянные и неравнорассеянные измерения).
- •Методы измерений. Метод непосредственной оценки.
- •Методы измерений. Метод сравнения с мерой(нулевой и дифференциальный методы, метод совпадения).
- •Методы измерений. Метод сравнения с мерой (метод противопоставления и метод замещения).
- •Шкалы измерений. Шкала наименований и шкала порядка. Использование шкалы наименований и шкалы порядка в метрологии.
- •Шкала интервалов и шкала отношений. "Абсолютная" шкала.
- •Математические операции с объектами шкал.
- •Средства измерений. Меры и индикаторы.
- •Средства измерений. Измерительные преобразователи и измерительные приборы.
- •Средства измерений. Устройства отображения измерительной информации средств измерений и их основные характеристики.
- •Средства измерений. Измерительные установки и измерительные системы.
- •Физическая величина(фв). Единица фв. Размер и значение фв.
- •Физическая величина. Размерность физической величины
- •Системы величин и системы единиц фв, принципы их построения.
- •Международная система единиц (си). Структура си, ее достоинства и недостатки.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по формам выражения.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по формам используемых оценок.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по степени интегративности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по значимости.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру изменения во времени.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Инструментальные погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Методические погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Погрешности условий.
- •Нормальные и рабочие условия выполнения измерений.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по источникам возникновения. Субъективные погрешности.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Случайная погрешность измерения.
- •Случайная погрешность измерения. Механизм образования случайных погрешностей. Возможность рассмотрения случайной погрешности как случайной величины.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Систематическая погрешность измерения. Механизм образования систематических погрешностей.
- •Погрешность измерения. Классификация погрешностей измерений по характеру проявления. Систематическая погрешность измерения. Виды систематических погрешностей.
- •1) Элементарные
- •Грубые погрешности и промахи при измерениях. Методы отбраковывания результатов измерений с грубыми погрешностями.
- •Погрешность измерения. Определённые погрешности измерений.
- •Погрешность измерения. Неопределённые погрешности измерений. Невыявленные систематические погрешности.
- •Погрешность измерения. Неопределённые погрешности измерений. Неисключённые систематические погрешности.
- •Случайная погрешность измерения. Сущность вероятностного подхода к описанию случайных погрешностей.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Интегральная функция распределения.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Дифференциальная функция распределения.
- •Описание случайных погрешностей измерений с помощью функций распределения. Интегральная и дифференциальная функция распределения.
- •Оценка вида распределения случайных погрешностей измерений. Построение гистограммы и полигона статистического распределения, статистические характеристики распределения.
- •Оценка вида распределения случайных погрешностей измерений. Построение гистограммы и полигона статистического распределения. Аппроксимация статистических распределений.
- •Проверка нормальности распределения результатов наблюдений и случайных погрешностей. Критерий Пирсона.
- •Проверка нормальности распределения результатов наблюдений и случайных погрешностей. Составной критерий(w).
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений.
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых случайных погрешностях измерений и пренебрежимо малых неисключённых систематических погрешностях).
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых неисключенных систематических погрешностях измерений и пренебрежимо малых случайных погрешностях измерений).
- •Статистическая обработка результатов прямых многократных измерений(при значимых случайных и неисключённых систематических погрешностях).
- •Математическая обработка результатов косвенных измерений(при отсутствии корреляции между частными погрешностями измерений).
- •Математическая обработка результатов косвенных измерений(при наличии корреляции между частными погрешностями измерений).
- •Метрологические характеристики средств измерений.
- •Выбор методик выполнения измерений (мви). Основные требования, предъявляемые к мви.
- •1.Обеспечение требуемой точности измерений. 2.Обеспечение экономичности измерений. 3.Обеспечение представительности (валидности) результатов измерений. 4.Обеспечение безопасности измерений.
- •Выбор методик выполнения измерений(измерительный контроль, арбитражная перепроверка результатов приёмочного контроля).
- •Выбор методик выполнения измерений(сортировка объектов на группы по заданному параметру, приблизительная(ориентировочная) оценка параметров)
- •Выбор методик выполнения измерений(измерения при научных исследованиях)
- •Эталоны единиц физических величин. Виды эталонов.
- •Передача размеров единицы физических величин рабочим средствам измерений. Общегосударственные и локальные проверочные схемы.
- •Метрологическая аттестация, поверка и калибровка средств измерений.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Аналитические методы. Уровни и этапа оценки погрешностей измерений.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Экспериментальные методы. Методы, основанные на измерении "точной" меры и на измерении с помощью "точной" мви.
- •Общие методы выявления и оценки погрешностей измерений. Экспериментальные методы. Методы, основанные на анализе массивов результатов наблюдений.
- •Методы исключения систематических погрешностей. Метод симметричных наблюдений, метод поверки си в рабочих условиях, метод вспомогательных измерений.
- •Методы исключения систематических погрешностей. Метод образцовых сигналов, тестовый метод и метод инвертирования сигнала.
- •Формы представления результатов измерений. Правила оформления результатов измерений.
Выбор методик выполнения измерений(сортировка объектов на группы по заданному параметру, приблизительная(ориентировочная) оценка параметров)
При сортировке объектов на N групп по заданному параметру допустимую погрешность назначают в зависимости от минимального допуска параметра в группе (Тгр): [Δ] ≤ Тгр/3.
При сортировке объектов по заданному параметру на две группы (годные – брак) или на три группы (годные – брак исправимый – брак неисправимый) групповой допуск равен допуску контролируемого параметра и задача практически совпадает с задачами приемочного контроля
[Δ] ≤ Т/3.
При ориентировочной оценке ненормируемой физической величины можно назначить практически любую допустимую погрешность в разумных пределах. В таком случае измерение, как правило, осуществляют с произвольной погрешностью, которая реализуется с помощью первой доступной методики выполнения измерений. Реализуемую в процессе измерений погрешность принимают за допустимую. При необходимости уточняют задачу измерения, для чего оценивают значение реализуемой погрешности измерений и возможные искажения значения измеряемой физической величины. Формальное описание выбора допустимой погрешности измерений сводится к зависимости:
[Δ] = Δ.
Если результаты измерений приближаются к некоторым пороговым значениям, а информация должна быть более определенной, необходимо уточнение задачи измерения. Иногда при ориентировочных измерениях следует однозначно ответить на вопросы о переходе температуры за точку затвердевания жидкости (например, замерзания воды), о возможности установки объекта в ограниченное пространство, близкое к его габаритам, о применимости средства для измерений физической величины на границе диапазона и т.д.
Выбор методик выполнения измерений(измерения при научных исследованиях)
При измерении параметра в процессе научного исследования допустимую погрешность измерений определяют, исходя из конкретной цели исследований. При экспериментальном исследовании для получении некоторой точки исследуемой зависимости эксперимент многократно повторяют. При этом рассеяние результатов эксперимента, полученных путем измерений складывается из рассеяния многократно воспроизводимой ФВ (RQ) и удвоенной погрешности измерений 2Δ.
R = RQ * 2 Δ ,
где * – знак объединения (комплексирования) членов уравнения, поскольку они могут складываться алгебраически, геометрически и т.д.
Частные задачи, решаемые в ходе исследований, могут состоять как в нахождении соотношения рассеяния результатов эксперимента и погрешности измерений (R и Δ), так и в определении оценок рассеяния (например RQ) при многократном воспроизведении исследуемой ФВ.
Эталоны единиц физических величин. Виды эталонов.
Эталон представляет собой средство измерений (или комплекс средств измерений), обеспечивающее воспроизведения и хранения единиц физических величин (или одну из этих функций) с целью передачи размера единицы образцовым, а от них рабочим средствам измерений и утверждённое в качестве эталона в установленном порядке.
Первичным эталоном называется эталон, который воспроизводит единицу физической величины с наивысшей в стране точностью. Для воспроизведения единиц в особых условиях, в которых прямая передача размера единицы от существующих эталонов технически неосуществима с требуемой точностью (высокие и сверхвысокие частоты, энергии, давления, температуры, особые состояния веществ, крайние участки диапазона измерений и т.п.) создаются и утверждаются специальными эталонами.
Специальные эталоны воспроизводят единицу в особых условиях и заменяют в этих условиях первичный эталон.
Пример: специальный эталон мощности электромагнитных волн при частотах 2.59;…;37.5 ГГц в волноводных трактах.
Первичный или специальный эталон, официально утверждённый в качестве исходного для страны, называется государственным эталоном.
Дополнительные, производные, а при необходимости и внесистемные единицы, исходя из соображений технико-экономической целесообразности, воспроизводятся одним из двух способов:
централизовано – с помощью единого для всей страны государственного эталона;
децентрализовано – по средством косвенных измерений, выполняемых органами метрологической службы, с помощью образцовых средств измерений.
Централизовано воспроизводится большинство важнейших производных единиц СИ (ньютон, джоуль, паскаль, Ом, вольт, генри, вебер и другие), а децентрализовано – производные единицы, размер которых не может передаваться прямым сравнением с эталоном (например, единица площади), или, если поверка мер посредством косвенных измерений проще, чем их сравнение с эталоном и обеспечивает необходимую точность (например, меры вместимости объёма). При этом, когда для воспроизведения единицы необходимо специально предназначенное оборудование, создаются поверочные установки высшей точности. Пример: тахометрическая установка, сравнивающая частоту вращения исследуемого объекта с частотой образцового генератора.
Кроме первичных эталонов в метрологической практике широко используются вторичные эталоны, значения которых устанавливаются по первичным эталонам. Они создаются и утверждаются в тех случаях, когда это необходимо для организации поверочных работ и для обеспечения сохранности и наименьшего износа государственного эталона.
Примеры: эталон копия единицы массы (килограмма) в виде платиноиридиевой гири №26 и рабочий эталон килограмма , изготовленный из нержавеющей стали.
По своему метрологическому назначению вторичные эталоны делятся на:
Эталон-копия представляет собой вторичный эталон, представленный для хранения единицы и передачи её размера рабочим эталонам. Он не всегда может быть физической копией государственного эталона.
Эталоны-сравнения – вторичный эталон, применяемый для сличения эталонов, которые по тем или иным причинам не могут быть непосредственно сличаемыми другом с другом. Пример: группа нормальных элементов, применяемых для сличения государственного эталона вольта с эталоном вольта Международного бюро мер и весов.
Эталон-свидетель – вторичный эталон, применяемый для проверки сохранности государственного эталона и для замены его в случае порчи или утраты. Эталон-свидетель применяется только тогда, когда государственный эталон является невоспроизводимым.
Рабочий-эталон – вторичный эталон, применяемый для хранения единицы и передачи её размера образцовым мерам и измерительным приборам.
Допускается применение государственного эталона в качестве рабочего, если это предусмотрено правилами хранения и применения эталона.
В отличие от государственных эталонов, которые всегда осуществляются в виде комплекса средств измерений и вспомогательных устройств, вторичные эталоны могут осуществляться в виде:
- комплекса средств измерений -одиночных эталонов -групповых эталонов -эталонных наборов
Одиночный эталон состоит из одной меры, одного измерительного прибора, или одной измерительной установки, обеспечивающих воспроизведение или хранение единицы самостоятельно, без участия других средств измерений того же типа. Пример: вторичные эталоны единицы массы – килограмма в виде и стальных гирь.
Групповой эталон состоит из совокупности одноимённых мер, измерительных приборов или других средств измерений, применяемых как одно целое для повышения надёжности хранения единицы.
Размер единицы, хранимый групповым эталоном, определяется как среднее арифметическое из значений, воспроизводимых отдельными мерами и измерительными приборами, входящими в состав группового эталона. Основные меры и измерительные приборы, входящие в групповой эталон, могут применятся в качестве одиночных рабочих эталонов, если это допустимо по условиям хранения единицы. Групповые эталоны могут быть постоянного и переменного состава. В групповые эталоны переменного состава входят меры и измерительные приборы, периодически заменяемые новыми.
Эталонный набор представляет собой набор мер или измерительных приборов, позволяющий хранить единицу или измерять величину в определённых пределах. Эти меры или измерительные приборы предназначены для различных значений или различных областей значений – измеряемой величины.