10) Графическое представление статистических данных (виды статистических графиков, их назначение и правила построения).

Эта форма представления отличается большей наглядностью. График включает заголовок, в котором указывается, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы. По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы могут быть линейные, секторные, круговые ( треугольные, прямоугольные), столбиковые, ленточные, фигурные. Линейные содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Секторные используются для представления структуры совокупности. Круговые представляют значения показателя в виде площади какой-либо фигуры. Изменение площади фигуры соответствует изменению значения показателя. Столбиковые используются для представления состава какого- либо показателя. Ленточные – то же, что и столбиковые, только в горизонтальном положении. Фигурные используются для изображения показателя в динамике. Картограмма -это способ картографического изображения (но не карта), визуально показывающая интенсивность какого-либо показателя в пределах территории на карте (напр., плотность населения по областям). Данные могут наноситься на карту штриховкой различной густоты, окраской определенной степени насыщенности (фоновая картограмма) или точками (точечная картограмма). Картодиаграмма -карта, показывающая при помощи диаграммной фигуры суммарную величину какого-либо статистического показателя в пределах каждой единицы территориального деления. Например, К. может показать количество населения и его состав, площадь пахотных земель.

11) Средние величины, их значение и условия правильного применения.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Она выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности, позволяет выявить закономерности массовых явлений. Задачи средних величин: отношение наиболее общего уровня какого-то признака. Рекомендации по использованию средних величин: 1. Совокупность, по которой производится обобщение, должна быть достаточно однородной, 2. Необходимо обеспечить исчерпывающий учет единиц совокупности, 3. При расчете средних необходимо учитывать своеобразие и взаимосвязь признаков и использовать их в совокупности с другими показателями, 4. Порядок расчета средних величин сохраняется независимо от уровня обобщения.

Например: по 3 п/п расчитыв сред рентабельность делением прибыли на затраты.

Простые и взвеш различаются по: величине (не всегда, если м/у осредняемым признаком и признаком-весом прямая завис-ть, то средняя взвеш м.б. больше простой); по способу вычисления, по своей роли в решении различных статистич задач. Средняя взвеш равна простой в 3 случаях: если изучаемый признак не варьирует, если не варьирует признак-вес, если м/у осред признаком и приз-весом нет лин-ой зависимости.

12) Виды и формы средних, их применение в статистике. Порядок применения взвешенных средних.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления.

Формы и виды средних величин

Чем выше показатель степени (k) средней, тем больше средняя величина- св-во мажорантности.

В завис от вида признаков могут быть расчитаны простые и взвеш средние: 1. для расчета средних первичных признаков исп-ся простая средняя; 2. для расчета средних вторич приз исп-ся взвешенная средняя; 3. взвеш сред м.б. расчитана для первичных признаков, если они представл в сгруппир виде; 4.несгруппир данные осредняются по простой средней.

Взвеш сред м.б. расчитана 2-мя способами: - как соотношение 2-ух итоговых подсчетов по признакам, опред-им содержание вторичного признака; - на основе отдельных значений осредняемого признака и признака веса.