- •1. Особенности больших систем.
- •3. Понятие модели, типы и виды моделей.
- •Процесс исследования проектируемых систем методом моделирования
- •6. Знаковые ориентированные графы.
- •7. Адекватность модели
- •8. Смо. Общее описание. Потоки событий
- •9. Свойства потоков. Простейший поток. Вывод уравнений Колмогорова
- •11.Правило составления дифференциальных уравнений колмагорова
- •12.Описание простейшей системы с отказами
- •13. Процессы гибели размножения. Математическое описание.
- •14. Общая структура смо…. См вопрос №9
- •18. Вывод формул Литтла.
- •19. Уравнение колмагорова для процесса гибели-размножения
- •20. Вывод соотношений для Процесса гибели – размножения.
- •21.Канонический метод построения алгоритмов моделирования смо
- •22. Метод сигнальных графов при моделировании систем.
- •23.Преобразование сигнальных графов.
- •24. Формула Мэзона Для сигнальных графов
- •25.Применеие формулы Мезона для решения слау
- •27.Неэргодические (поглощающие) цепи Маркова. Описание с помощью сигнальных графов.
- •29. Когнитивные карты (идена)
- •[Править]Когнитивное моделирование
- •30. Генераторы псч в имитационном моделировании. Свойства, примеры. Проверка качества.
- •31.Статическая обработка результатов Имитационного моделирования
- •Математическое ожидание
- •Определения
- •Определение
- •Определение
- •33. Потоковые модели потоковые модели
- •34. Понятие доверительно интервала.
- •35. Исследование эффективности систем на основе теории полезности. Аксиоматика.
- •36. Экстремальные задачи теории полезности. Метод множителей Лагранжа.
- •38. Модели систем в виде сетей Петри.
- •39. Правила выполнения переходов в сети Петри. Основные задачи моделирования.
- •43. Непрерывные потоковые модели (наверно в. 33 тока непрерывные)
- •44 Модель Солоу-Рамсея
- •[Править]Мультипликативная производственная функция
- •[Править]Условия модели
- •6.1. Оценка вероятности
- •6.4. Оценка дисперсии.
19. Уравнение колмагорова для процесса гибели-размножения
В теории массового обслуживания широкое распространение имеет специальный класс случайных процессов — так называемый процесс гибели и размножения. Название этого процесса связано с рядом биологических задач, где он является математической моделью изменения численности биологических популяций. Граф состояний процесса гибели и размножения имеет вид, показанный на рис. 4. Рис. 4 Рассмотрим упорядоченное множество состояний системы S0, S1, S2, …, Sk. Переходы могут осуществляться из любого состояния только в состояния с соседними номерами, т.е. из состояния Skвозможны переходы только либо в состояние Sk-1, либо в состояние Sk+1. (При анализе численности популяций считают, что состояние Sk соответствует численности популяции, равной k, и переход системы из состояния Sk в состояние Sk+1 происходит при рождении одного члена популяции, а переход в состояние Sk-1, — при гибели одного члена популяции). Предположим, что все потоки событий, переводящие систему по стрелкам графа, простейшие с соответствующими интенсивностями lk, k+1 или lk+1, k. По графу, представленному на рис. 4, составим и решим алгебраические уравнения для предельных вероятностей состояний (их существование вытекает из возможности перехода из каждого состояния в каждое другое и конечности числа состояний). В соответствии с правилом составления таких уравнений (см. 13) получим: для состояния S0 (12) для состояния S1 – ( l12+l 10)p1=l01 p0+ l21p2, которое с учетом (12) приводится к виду (13) Аналогично, записывая уравнения для предельных вероятностей других состояний, можно получить следующую систему уравнений: (14) к которой добавляется нормировочное условие (15) Решая систему (14), (15), можно получить (16) (17) Легко заметить, что в формулах (17) для p1, p2, …, pn коэффициенты при p0 есть слагаемые, стоящие после единицы в формуле (16). Числители этих коэффициентов представляют произведение всех интенсивностей, стоящих у стрелок, ведущих слева направо до данного состояния Sk (k=1, 2, …, n), а знаменатели — произведение всех интенсивностей, стоящих у стрелок, ведущих справа налево до состояния Sk.
20. Вывод соотношений для Процесса гибели – размножения.
21.Канонический метод построения алгоритмов моделирования смо
В одноканальную СМО поступают случ поток заявок с азаднным законом распределения интервалов м/у заявками. Время распределения также случайно. Если канал занят то заявка покидает систему.
Опр-ть вер-ть отказа, ср время занятости канала.
Процесс фукнционирования наблюдают на [0,T]. Т выбирается из точности и достоверности оценок.
P1 – логический оператор, сравнивающий tj и Т: tj < T; tj – время получения заявки.
М- число реализаций процессов наблюдения. М задают из условия стабильности, точности, достоверности основных хар-к
P3: m<M (сравнение)
P2; tj-1осв < tj - завявка обслуживается , если это рарушается – заявка получает отказ.
Арифметические операторы:
А0 – вычисление случайного времени прихода j-ой заявки по заданному закону распределения.
А1 – считает число реализаций m
A2 – статистическая обработка рез-тов и вывод их
А3 – вычисляет случайное время освобождения канала от предыдущей заявки.
А3: tj + [тау]j ; [тау]j – время обслуживания j-ой заявки ; tj - время прихода
А4 – подсчет количества обслуженных заявок
А5 – подсчет количества необслуженных заявок
А6 – подсчет среднего времени занятости системы
Z – пустой оператор. Когда вычисление не имеет смысла, а программа представляет собой дерево, но не все ветки будут правильны.
End – оператор окончания.
Характеристическая таблица.
Число строк = сочитание логических операторов,т.е. 8(??)
Число столбцов = 3 (???) столбца логич + (???)последовать арифметических операций
-
N0
P1
N2
P2
N3
P3
N4
A0
0
А1
0
Z
0
A2, End
A0
0
А1
0
Z
1
A0
A0
0
А1
1
Z
0
A2, End
A0
0
А1
1
Z
1
A0
A0
1
А3
0
A5, A0
0
Z
A0
1
А3
0
A5, A0
1
Z
A0
1
А3
1
A4, A6, A0
0
Z
A0
1
А3
1
A4, A6, A0
1
Z