- •1. Особенности больших систем.
- •3. Понятие модели, типы и виды моделей.
- •Процесс исследования проектируемых систем методом моделирования
- •6. Знаковые ориентированные графы.
- •7. Адекватность модели
- •8. Смо. Общее описание. Потоки событий
- •9. Свойства потоков. Простейший поток. Вывод уравнений Колмогорова
- •11.Правило составления дифференциальных уравнений колмагорова
- •12.Описание простейшей системы с отказами
- •13. Процессы гибели размножения. Математическое описание.
- •14. Общая структура смо…. См вопрос №9
- •18. Вывод формул Литтла.
- •19. Уравнение колмагорова для процесса гибели-размножения
- •20. Вывод соотношений для Процесса гибели – размножения.
- •21.Канонический метод построения алгоритмов моделирования смо
- •22. Метод сигнальных графов при моделировании систем.
- •23.Преобразование сигнальных графов.
- •24. Формула Мэзона Для сигнальных графов
- •25.Применеие формулы Мезона для решения слау
- •27.Неэргодические (поглощающие) цепи Маркова. Описание с помощью сигнальных графов.
- •29. Когнитивные карты (идена)
- •[Править]Когнитивное моделирование
- •30. Генераторы псч в имитационном моделировании. Свойства, примеры. Проверка качества.
- •31.Статическая обработка результатов Имитационного моделирования
- •Математическое ожидание
- •Определения
- •Определение
- •Определение
- •33. Потоковые модели потоковые модели
- •34. Понятие доверительно интервала.
- •35. Исследование эффективности систем на основе теории полезности. Аксиоматика.
- •36. Экстремальные задачи теории полезности. Метод множителей Лагранжа.
- •38. Модели систем в виде сетей Петри.
- •39. Правила выполнения переходов в сети Петри. Основные задачи моделирования.
- •43. Непрерывные потоковые модели (наверно в. 33 тока непрерывные)
- •44 Модель Солоу-Рамсея
- •[Править]Мультипликативная производственная функция
- •[Править]Условия модели
- •6.1. Оценка вероятности
- •6.4. Оценка дисперсии.
1. Особенности больших систем.
Система – мн-во взаимосвяз и взаимодейств эл-тов образ единое целое. Эл-ты в системе взаимодействуют разными способами:
1)эл-ты не могут быть не зависимы от целого
2)часть эл-тов влияют на целое
3)часть эл-тов которые не влияют на систему (т.е. их влияние можно не учитывать)
Эл-т – неделимые в пределах данного рассмотрения фрагмент системы. Он интересен только в отношении м/у собой и м/у собой и системой.
Свойства систем:
1)целостность – Обнаруживается во взаимодействии системы с внешней средой
2)структурность – наличие относительно постоянных связей и отношений внутри системы. Структурные свойства измерить не возможно, м/о определить с помощью анализа, сопоставления.
3)Метрические свойства – свойства доступные нашим органам чуств (вес, яркость, теплота)
4)Функциональность – системы способны производить некие действия. Часто они предназначены для вып-я опред действий. Часто системы сами способны сформулировать цели.
5)Эмерджентность- связана с несводимостью св-в целого к сумме св-в частей
Подходы к изучению систем:
1)редукционистский – это дедуктивный подход. Система – множество.
2)Холестический – нельзя свести исследование систем к математике. Берут много объектов, подозревают на наличие системных свойств. Изучают и открывают.
Слож сист - система,имеющая разв структуру,сост из эл-тов подсистем,явл-ся в свою очередь прост сист.
Бол сист - слож сист,им.ряд доп признаков:наличие разноообр связей м/у подсист и элем сист.
Исслед больш сист и ее моделй затруднено из-за бол размерности.
При проект бол сист необх-мо учитывать:
-слож-ть стр-ры и стохаст связей м/у эл-ми
-неодн-ть алг-в повед при разл усл-х
-неполноту и недерм исх инф
-разнообр и вер-ть х-р возд-й внеш среды и т.п.
2. Факторы, определяющие эффективность больших систем, делятся на детерминированные(можно расписать, что такое детерминированные) и случайные.
Для выявления этих факторов следует сначала определить конечную цель рассматриваемой системы. Затем, необходимо декомпозировать систему на составляющие её элементы и проанализировать, как каждый элемент влияет на достижение поставленной цели. Бла-бла-бла...
В пример приводите любую большую систему. Допустим, система образования. Цель - красиво как-нибудь сформулируете. Элементы: преподавательский состав, техническое оборудование, библиотечный фонд, инфраструктура и т.д, случайных парочку можно придумать. Расписываете как каждый из элементов влияет на достижение конечной цели системы.
3. Понятие модели, типы и виды моделей.
Под моделью системы S мы будем понимать любую другую систему SM произвольной природы, которая заменяет нам исходный объект в процессе познавательной деятельности и находится с этим объектом в отношении тожества, аналогии, изоморфизма, подобия или какого либо иного вида сходства.
Центральной проблемой моделирования является проблема переноса полученных знаний (информации) с модели на прототип. Чаще всего она формулируется как проблема адекватности, т.е. правомерности, верности произведенных выводов, точности полученных расчетов, достоверности полученных данных.
Модель SM может быть абстрактной (математ) (пр: знаковая - сениматической) , физической (натурной/аналоговой) , имитационные модели – спец написанные программы генерирующие информацию о реальном объекте. Предствляют собой спец посмотроенный числовой матем эксперимент. Имитационные модели содержат средства воспроизведения случайных факторов.
Функции модели:
описательная (дескретивная) - в каждой предметной области сущ свой тезаурус, позволяющий формально описать объект
метрологическая – модлеи позволяют оценить количествоенно некоторые совйства
S
x y
S – структура , система отношений. При такой постановке с помощью струк. Модели м/о решать след задачи:
3) x,S у (задача прогнозирования)
4) y,S x (задача планирования (программирования))
5) x,y S (задача структурного синтеза или иденктификации (черный ящик))
6) Экспликативня функция - разъясняющая функция.
Модель-объект или описание объекта,сист для замещенияодной сист др сист для лучшего изучения оригинала или воспр-я каких-либо св-в.
При мод большой сист абсолютное подобие невозможно. Осн цель мод-я- модель должна дост-но хорошо отобр.функц мод сист.
Типы: познават М--ф-ия орг-ии и предст знаний,средство соед нов и ст знаний
Прагм М—ср-во орг практ действий,рабоч предст целей сист для ее упр-я
Инструм—ср-во постр,иссл-я и/или исп-я прагм М и/или позн М.