- •1. Особенности больших систем.
- •3. Понятие модели, типы и виды моделей.
- •Процесс исследования проектируемых систем методом моделирования
- •6. Знаковые ориентированные графы.
- •7. Адекватность модели
- •8. Смо. Общее описание. Потоки событий
- •9. Свойства потоков. Простейший поток. Вывод уравнений Колмогорова
- •11.Правило составления дифференциальных уравнений колмагорова
- •12.Описание простейшей системы с отказами
- •13. Процессы гибели размножения. Математическое описание.
- •14. Общая структура смо…. См вопрос №9
- •18. Вывод формул Литтла.
- •19. Уравнение колмагорова для процесса гибели-размножения
- •20. Вывод соотношений для Процесса гибели – размножения.
- •21.Канонический метод построения алгоритмов моделирования смо
- •22. Метод сигнальных графов при моделировании систем.
- •23.Преобразование сигнальных графов.
- •24. Формула Мэзона Для сигнальных графов
- •25.Применеие формулы Мезона для решения слау
- •27.Неэргодические (поглощающие) цепи Маркова. Описание с помощью сигнальных графов.
- •29. Когнитивные карты (идена)
- •[Править]Когнитивное моделирование
- •30. Генераторы псч в имитационном моделировании. Свойства, примеры. Проверка качества.
- •31.Статическая обработка результатов Имитационного моделирования
- •Математическое ожидание
- •Определения
- •Определение
- •Определение
- •33. Потоковые модели потоковые модели
- •34. Понятие доверительно интервала.
- •35. Исследование эффективности систем на основе теории полезности. Аксиоматика.
- •36. Экстремальные задачи теории полезности. Метод множителей Лагранжа.
- •38. Модели систем в виде сетей Петри.
- •39. Правила выполнения переходов в сети Петри. Основные задачи моделирования.
- •43. Непрерывные потоковые модели (наверно в. 33 тока непрерывные)
- •44 Модель Солоу-Рамсея
- •[Править]Мультипликативная производственная функция
- •[Править]Условия модели
- •6.1. Оценка вероятности
- •6.4. Оценка дисперсии.
11.Правило составления дифференциальных уравнений колмагорова
Уравнения Колмогорова для определения вероятностей состояний системы. Пример. [1/3]
Пример: техническое устройство состоит из двух узлов, каждый из которых в случайный момент времени может выйти из строя, после чего, практически мгновенно, начинается ремонт узла, который продолжается заранее известное время.
Составим размеченный граф переходов:
В озможные состояния:
z0 – оба исправны.
z1 – первый ремонтируется, второй исправен.
z2 – второй ремонтируется, первый исправен.
z3 – оба ремонтируются.
Интенсивность потока отказов – это среднее число отказов на единицу времени.
- число отказавший элементов за время
- число исправных элементов к моменту времени t.
Pi(t) – вероятность того, что в момент времени t система находится в состоянии zi
Дифференциальные уравнения, в которых неизвестными являются вероятности pi(t) называют уравнениями Колмогорова
P0(t) – вероятность того, что в момент времени t система находится в состоянии z0
Дадим малое приращение t+∆t и найдём p0(t+∆t) – вероятность того, что система будет находиться в состоянии z0 в момент времени t+∆t
1. p0(t)[1- ]
- выводящие потоки
- вероятность того, что за время система выйдет из состояния z0
2. p1(t)
- Вероятность перехода системы из состояния z1 в состояние z0 за время
3. p2(t)
- Вероятность перехода системы из состояния z2 в состояние z0 за время
p0(t+∆t)= p0(t)[1- ]+ p1(t) + p2(t)
Любое из этих уравнений можно отбросить и заменить на уравнение формировки p0+p1+p2+p3=1
Начальные условия p0(0)=1 p1(0)=p2(0)=p3(0)=0
Общее правило составлений уравнений Колмогорова: в левой части каждого уравнения стоит произведение вероятности какого-нибудь i-го состояния. В правой части сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в данное состояние умноженное на интенсивности соответствующих потоков событий, минус суммарная интенсивность всех потоков, выводящих систему из этого состояния, умноженное на вероятность данного i-го состояния.
Заменяя левые части в уравнениях нулями, получим систему линейных алгебраических уравнений, в которых неизвестными является финальные вероятности. Под финальной вероятностью понимают предел, к которому стремится функция pi(t)
Финальную вероятность состояния zi можно толковать как среднее относительное время пребывание системы в этом состоянии
|
0.4 |
0.2 |
0.25 |
0.15 |
|
2/5 |
1/5 |
1/4 |
3/20 |
|
Z0 |
Z1 |
Z2 |
Z3 |
12.Описание простейшей системы с отказами
Дано: система имеет один канал обслуживания, на который поступает простейший поток заявок с интенсивностью . Поток обслуживаний имеет интенсивность . Заявка, заставшая систему занятой, сразу же покидает ее.
Найти: абсолютную и относительную пропускную способность СМО и вероятность того, что заявка, пришедшая в момент времени t, получит отказ.
Система при любом t > 0 может находиться в двух состояниях: S0 – канал свободен; S1 – канал занят. Переход из S0 в S1 связан с появлением заявки и немедленным началом ее обслуживания. Переход из S1 вS0 осуществляется, как только очередное обслуживание завершится (рис.16.1).
Рис.16.1. Граф состояний одноканальной СМО с отказами
Выходные характеристики (характеристики эффективности) этой и других СМО будут даваться без выводов и доказательств.
Абсолютная пропускная способность (среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени):
где – интенсивность потока заявок (величина, обратная среднему промежутку времени между поступающими заявками - );
– интенсивность потока обслуживаний (величина, обратная среднему времени обслуживания )
Относительная пропускная способность (средняя доля заявок, обслуживаемых системой):
Вероятность отказа (вероятность того, что заявка покинет СМО необслуженной):
Очевидны следующие соотношения: и .
Пример. Технологическая система состоит из одного станка. На станок поступают заявки на изготовление деталей в среднем через 0,5 часа . Среднее время изготовления одной детали равно . Если при поступлении заявки на изготовление детали станок занят, то она (деталь) направляется на другой станок. Найти абсолютную и относительную пропускную способности системы и вероятность отказа по изготовлению детали.
Решение.
Т.е. в среднем примерно 46 % деталей обрабатываются на этом станке.
.
Т.е. в среднем примерно 54 % деталей направляются на обработку на другие станки.