- •1. Особенности больших систем.
- •3. Понятие модели, типы и виды моделей.
- •Процесс исследования проектируемых систем методом моделирования
- •6. Знаковые ориентированные графы.
- •7. Адекватность модели
- •8. Смо. Общее описание. Потоки событий
- •9. Свойства потоков. Простейший поток. Вывод уравнений Колмогорова
- •11.Правило составления дифференциальных уравнений колмагорова
- •12.Описание простейшей системы с отказами
- •13. Процессы гибели размножения. Математическое описание.
- •14. Общая структура смо…. См вопрос №9
- •18. Вывод формул Литтла.
- •19. Уравнение колмагорова для процесса гибели-размножения
- •20. Вывод соотношений для Процесса гибели – размножения.
- •21.Канонический метод построения алгоритмов моделирования смо
- •22. Метод сигнальных графов при моделировании систем.
- •23.Преобразование сигнальных графов.
- •24. Формула Мэзона Для сигнальных графов
- •25.Применеие формулы Мезона для решения слау
- •27.Неэргодические (поглощающие) цепи Маркова. Описание с помощью сигнальных графов.
- •29. Когнитивные карты (идена)
- •[Править]Когнитивное моделирование
- •30. Генераторы псч в имитационном моделировании. Свойства, примеры. Проверка качества.
- •31.Статическая обработка результатов Имитационного моделирования
- •Математическое ожидание
- •Определения
- •Определение
- •Определение
- •33. Потоковые модели потоковые модели
- •34. Понятие доверительно интервала.
- •35. Исследование эффективности систем на основе теории полезности. Аксиоматика.
- •36. Экстремальные задачи теории полезности. Метод множителей Лагранжа.
- •38. Модели систем в виде сетей Петри.
- •39. Правила выполнения переходов в сети Петри. Основные задачи моделирования.
- •43. Непрерывные потоковые модели (наверно в. 33 тока непрерывные)
- •44 Модель Солоу-Рамсея
- •[Править]Мультипликативная производственная функция
- •[Править]Условия модели
- •6.1. Оценка вероятности
- •6.4. Оценка дисперсии.
Процесс исследования проектируемых систем методом моделирования
ФМ- фактографическая модель (описываются цели, показывает, как будет работать вариант решения)
ОМ- оценочная модель. Вычисляет фактическое значение эффективности Кфэ .
1). Кэ= ∑αi*кi- аддитивный метод
кi- частный критерий, αi –вес частного критерия
2). Кэ= ∏кi – мультипликативный метод (применяется в физике).
i
Способы построения модели:
1). Математические модели;
2). Имитационные (simulation)- компьютерная разновидность математической модели. Это специально построенный машинный эксперимент. Прогоняется специальной программой. Здесь задаются первичные атомарные переменные x, y, z.
Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о свойствах объекта-оригинала, путем получения объекта-модели.
Цели и задачи моделирования
1) Оценка. Оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы. Определить, насколько хорошо система предполагаемой структуры будет удовлетворять предъявляемым требованиям.
2) Сравнение. Произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.
3) Прогноз. Оценить поведение системы при некотором предположительном сочетании рабочих условий.
4) Анализ чувствительности. Выявить из большого числа факторов, действующих на систему, те, которые определяют ее показатели эффективности.
Цели и задачи синтеза:
5) Оптимизация. Найти (установить) такое сочетание действующих факторов и их величин, при которых обеспечиваются наилучшие показатели эффективности системы в целом.
Основные этапы построения модели:
1) Составляется описание функционирования системы в целом.
2) Составляется перечень подсистем и элементов системы с описанием их функционирования, характеристик и начальных условий, а также взаимодействия их между собой.
3) Определяется перечень действующих на систему внешних факторов и их характеристик.
4) Выбираются показатели эффективности системы.
5) Составляется формальная математическая модель.
6) Составляется машинная математическая модель, которая пригодна для исследования системы на ЭВМ.
5. Построение структурных описаний, когнитивная структуризация.
Под когнитивной структуризацией предметной области понимается процесс её познания, осуществляемый на основе системного подхода, в соответствии с которым объект познания рассматривается как система, имеющая сложное многоуровневое строение.
Цель когнитивной структуризации- формирование и уточнение гипотезы о функционировании исследуемой системы.
При когнитивной структуризации:
– выделяются целевые параметры системы, т.е. ее желательные и нежелаельные будущие состояния, характеризующие ее на макроуровне;
– определяется система факторов, детерминирующих эти будущие состояния (факторы окружающей среды, технологические факторы и параметры системы на нижних уровнях ее иерархической структуры).
Причинно-следственная связь между системами (подсистемами) А и В положительна (отрицательна), если увеличение или усиление А ведет к увеличению или усилению (уменьшению или ослаблению) В.
Когнитивная схема (карта) ситуации представляет собой ориентированный взвешенный граф, который строится по правилам:
вершины взаимнооднозначно соответствуют выделенным факторам ситуации, в терминах которых описываются процессы в ситуации;
выявляются и оцениваются (положительное влияние, отрицательное влияние) причинно-следственные связи выделенных факторов друг на друга.