
- •1. Общие понятия передачи информации.
- •2. Обобщённая структурная схема системы передачи информации.
- •3. Каналы связи и их характеристики.
- •4. Классификация сигналов.
- •5. Динамическое представление сигналов.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов. Пространства сигналов. Понятие координатного базиса. Пространства сигналов
- •7. Теория ортогональных сигналов. Ортогональные и квазиортогональные сигналы.
- •8. Ортогональные сигналы и обобщённые ряды Фурье. Энергия сигнала, представленного в форме обобщённого ряда Фурье. Ортогональные сигналы и обобщённые ряды Фурье
- •Энергия сигнала, представленная в виде обобщ. Ряда Фурье
- •9. Оптимальность разложения сигнала по ортогональному базису. Конечномерный случай
- •Бесконечномерный случай
- •10. Спектральный анализ периодических сигналов. Ряд Фурье. Спектральный анализ периодических сигналов.
- •Ряд Фурье.
- •11. Спектральный анализ непериодических сигналов. Преобразование Фурье.
- •12. Преобразование Фурье. Основные свойства преобразования Фурье.
- •13. Сигналы с ограниченным спектром. Идеальные низкочастотный и полосовой сигналы.
- •14. Ортогональные сигналы с ограниченным спектром.
- •15. Теорема Котельникова. Дискретизация сигналов.
- •16. Дискретное преобразование Фурье. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •17. Узкополосные сигналы. Комплексное представление узкополосных сигналов.
- •18. Узкополосные сигналы. Физическая огибающая, полная фаза, мгновенная частота. Свойства физической огибающей и мгновенной частоты узкополосного сигнала.
- •19. Аналитический сигнал. Преобразование Гильберта.
- •20. Элементы корреляционного анализа аналоговых сигналов.
- •21. Элементы корреляционного анализа дискретных сигналов.
- •22. Шумоподобные сигналы.
- •23. Аналоговые методы модуляции.
- •24. Аналоговые методы модуляции. Амплитудная модуляция.
- •25. Аналоговые методы модуляции. Угловая модуляция.
- •26. Цифровые методы модуляции.
- •27. Цифровые методы модуляции. Амплитудная модуляция.
- •28. Цифровые методы модуляции. Фазовая модуляция.
- •29. Цифровые методы модуляции. Частотная модуляция.
- •30. Дискретизация сигналов по времени.
- •31. Аналого-цифровое преобразование сигналов.
- •32. Нелинейное квантование. Компандирование.
- •33. Цифро-аналоговое преобразование сигналов.
- •34. Методы разностного квантования аналоговых сигналов. Дельта-модуляция.
- •35. Системы многоканальной передачи информации.
- •36. Системы передачи информации с частотным разделением каналов.
- •37. Системы передачи информации с временным разделением каналов.
- •38. Системы передачи информации с кодовым разделением каналов.
13. Сигналы с ограниченным спектром. Идеальные низкочастотный и полосовой сигналы.
Если сигнал ограничен во времени значением tu , а его спектр - частотой wв , то он полностью характеризуется конечным числом отсчетов N как во временной, так и в частотной областях (Рис. 1.7, а, б) :
N = tu/T - во временной области, где T = 1/fд ,
N = fд/f1 - в частотной области, где f1 = 1/tu .
Дискретному сигналу соответствует периодический спектр, дискретному спектру будет соответствовать периодический сигнал. В этом случае отсчеты X(nT) = {X0 ; X1 ; … XN-1} являются коэффициентами ряда Фурье периодической последовательности X(jkw1), период, который равен wд. Соответственно, отчеты X(jkw1) = {X0 ; X1 ; … XN-1} являются коэффициентами ряда Фурье периодической последовательности X(nT), период, который равен tu.
Связь отсчетов сигнала и спектра устанавливается формулами дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Формулы ДПФ следуют из формул Фурье для дискретных сигналов (1.5), если непрерывную переменную w заменить дискретной переменной kw1, то есть
w ® kw1 , dw ® w1.
После замены переменной в (1.5) получим
X(jkw1)
=
x(nT)
,
x(nT)
=
X(jkw1)
.
Отсюда после подстановки w1 = wд/N, T = 2p/wд формулы ДПФ принимают окончательный вид
X(jkw1)
=
x(nT)
-
прямое ДПФ ,
x(nT)
=
X(jkw1)
-
обратное ДПФ (1.10)
Сигнал с ограниченным спектром имеет, строго говоря, бесконечную протяженность во времени и, соответственно бесконечное число отсчетов и непрерывный спектр. Спектр останется непрерывным, если число отсчетов сигнала ограничить конечным числом N. Формулы (1.10) в этом случае будут выражать связь между N отсчетами дискретного сигнала и N отсчетами его непрерывного спектра, который можно полностью восстановить по его отсчетам.
Идеальный низкочастотный сигнал. Идеальным низкочастотным сигналом называется сигнал спектральная плотность которого удовлетворяет условию:
Найдем мгновенные значения такого сигнала с помощью преобразования Фурье.
Такое колебание принято называть идеальным низкочастотным сигналом. График данного сигнала построенного по этой формуле имеет вид:
Идеальный низкочастотный сигнал более общего вида получается если в формулу системной плотности ввести фазу, линейно изменяющейся от частоты:
Идеальный низкочастотный сигнал можно получить, если на фильтр низких частот подать сигнал с неограниченно протяженным и равномерным спектром, тоесть подать дельта-импульс.
Идеальный
полосовой сигнал. Идеальным
полосовым сигналом называется сигнал,
спектральная плотность которого
удовлетворяет условию:
Возможный способ получения идеального полосового сигнал: на входидеального полосового фильтра пропускающего лишь колебания в пределах полосы Wo-Wb и Wo+Ци подать сигнал с равномерным бесконечным спектром тоесть дельта-импульс.Коэфициент передачи идеального полосового фильтра:
14. Ортогональные сигналы с ограниченным спектром.
Когерентные - сигналы, совпадающие во всех точках определения.
Ортогональные - сигналы противоположные когерентным.
Три вида ортогональности:
1) частотная ортогональность (ЧРК);
2) временная ортогональность (ВРК);
3) структурная ортогональность - кодовая (СУ),(СРК).
Свойство ограниченности спектра позволяет находить классы ортогональных сигналов. Простейший пример два ортогональных полосовых сигнала, области существования спектров, в которых не пересекаются. Равенство нулю скалярного произведения этих сигналов следует из обобщений формулы Релея:
(U,V)=U(Wo)V(W)
Менее очевидный способ ортогонолизации сигналов с ограниченным спектром заключается в их временном сдвиге. Пусть U(t),V(t) 2 идеальных низкочастотных сигналов спектральная плотность которых удовлетворяет условию:
Пусть сигнал V(t) сдвинут относительно сигнала U(t) на время to:
V(t) = U(t-to)
V(w) = U(w) *
Сигналы U и V будут ортогональными когда их скалярное произведение равно 0.
Wbto=π*k, где k=+-1,+-2….
Минимальный сдвиг приводящий к ортогонализации синалов будет при к=+-1
To=π/Wb=1/2fb
Таким образом удалось найти путь построения бесконечного ортогонального базиса, который может служить ортогональной системой для разложения произвольного сигнала со спектром ограничений частотой Wb.
.