- •1. Общие понятия передачи информации.
- •2. Обобщённая структурная схема системы передачи информации.
- •3. Каналы связи и их характеристики.
- •4. Классификация сигналов.
- •5. Динамическое представление сигналов.
- •6. Геометрические методы в теории сигналов. Пространства сигналов. Понятие координатного базиса. Пространства сигналов
- •7. Теория ортогональных сигналов. Ортогональные и квазиортогональные сигналы.
- •8. Ортогональные сигналы и обобщённые ряды Фурье. Энергия сигнала, представленного в форме обобщённого ряда Фурье. Ортогональные сигналы и обобщённые ряды Фурье
- •Энергия сигнала, представленная в виде обобщ. Ряда Фурье
- •9. Оптимальность разложения сигнала по ортогональному базису. Конечномерный случай
- •Бесконечномерный случай
- •10. Спектральный анализ периодических сигналов. Ряд Фурье. Спектральный анализ периодических сигналов.
- •Ряд Фурье.
- •11. Спектральный анализ непериодических сигналов. Преобразование Фурье.
- •12. Преобразование Фурье. Основные свойства преобразования Фурье.
- •13. Сигналы с ограниченным спектром. Идеальные низкочастотный и полосовой сигналы.
- •14. Ортогональные сигналы с ограниченным спектром.
- •15. Теорема Котельникова. Дискретизация сигналов.
- •16. Дискретное преобразование Фурье. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •17. Узкополосные сигналы. Комплексное представление узкополосных сигналов.
- •18. Узкополосные сигналы. Физическая огибающая, полная фаза, мгновенная частота. Свойства физической огибающей и мгновенной частоты узкополосного сигнала.
- •19. Аналитический сигнал. Преобразование Гильберта.
- •20. Элементы корреляционного анализа аналоговых сигналов.
- •21. Элементы корреляционного анализа дискретных сигналов.
- •22. Шумоподобные сигналы.
- •23. Аналоговые методы модуляции.
- •24. Аналоговые методы модуляции. Амплитудная модуляция.
- •25. Аналоговые методы модуляции. Угловая модуляция.
- •26. Цифровые методы модуляции.
- •27. Цифровые методы модуляции. Амплитудная модуляция.
- •28. Цифровые методы модуляции. Фазовая модуляция.
- •29. Цифровые методы модуляции. Частотная модуляция.
- •30. Дискретизация сигналов по времени.
- •31. Аналого-цифровое преобразование сигналов.
- •32. Нелинейное квантование. Компандирование.
- •33. Цифро-аналоговое преобразование сигналов.
- •34. Методы разностного квантования аналоговых сигналов. Дельта-модуляция.
- •35. Системы многоканальной передачи информации.
- •36. Системы передачи информации с частотным разделением каналов.
- •37. Системы передачи информации с временным разделением каналов.
- •38. Системы передачи информации с кодовым разделением каналов.
11. Спектральный анализ непериодических сигналов. Преобразование Фурье.
Основой исследования детерминированных сигналов является спектральный анализ. Спектральный анализ — совокупность методов качественного и количественного определения состава объекта, основанная на изучении спектров взаимодействия материи с излучением, включая спектры электромагнитного излучения, акустических волн, распределения по массам и энергиям элементарных частиц и др. В зависимости от целей анализа и типов спектров выделяют несколько методов спектрального анализа.
Понятие спектрального анализа является довольно широким. Оно применимо к рассмотрению любых функций в виде обобщенного ряда Фурье. При анализе сигналов обычно используется преобразование или ряд Фурье, позволяющие перевести анализ в частотную область. Сигнал рассматривается как бесконечная или конечная совокупность гармонических составляющих.
Спектральный анализ непериодических сигналов основан на использовании преобразования Фурье.Преобразование Фурье — операция, сопоставляющая функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной. Эта новая функция описывает коэффициенты («амплитуды») при разложении исходной функции на элементарные составляющие — гармонические колебания с разными частотами.
Прямое и обратное преобразования Фурье устанавливают взаимно однозначное соответствие между сигналом (временной функцией, описывающей сигнал s(t)) и его спектральной плотностью :
, . (1)
Функция в общем случае является комплексной и как комплексная величина может быть представлена в виде
(2)
где Re, Im - действительная и мнимая части комплексной величины;
, - модуль и аргумент комплексной величины.
. (3)
Модуль спектральной плотности сигнала описывает распределение амплитуд гармонических составляющих по частоте, называется амплитудным спектром. Аргумент дает распределение фазы по частоте, называется фазовым спектром сигнала. Амплитудный спектр является четной функцией, а фазовый спектр – нечетной функцией частоты
(4)
Сигнал полностью описывается совокупностью амплитудного и фазового спектров.
12. Преобразование Фурье. Основные свойства преобразования Фурье.
Преобразование Фурье — операция, сопоставляющая функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной. Эта новая функция описывает коэффициенты («амплитуды») при разложении исходной функции на элементарные составляющие — гармонические колебания с разными частотами.
Прямое преобразование Фурье имеет вид:
здесь x(t) - некоторая функция, j - мнимая единица.
Это преобразование часто записывают в форме: X(f) = F[x(t)].
Исходная независимая переменная измеряется, как правило, в секундах, а получаемая независимая переменная f - в герцах. Преобразование Фурье существует, если выполняется условие абсолютной интегрируемости функции x(t):
Обратное преобразование Фурье записывается в виде:
С преобразованием Фурье тесно связано понятие дельта-функции (функции Дирака). Это функция, график которой имеет бесконечную высоту, нулевую ширину и площадь, равную единице. Математическое определение дельта-функции имеет вид:
Найдем обратное преобразование Фурье функции :
Прямое и обратное преобразования Фурье устанавливают взаимно однозначное соответствие между сигналом (временной функцией, описывающей сигнал s(t)) и его спектральной плотностью :
, . (1)
Функция в общем случае является комплексной и как комплексная величина может быть представлена в виде
(2)
где Re, Im - действительная и мнимая части комплексной величины;
, - модуль и аргумент комплексной величины.
. (3)
Модуль спектральной плотности сигнала описывает распределение амплитуд гармонических составляющих по частоте, называется амплитудным спектром. Аргумент дает распределение фазы по частоте, называется фазовым спектром сигнала. Амплитудный спектр является четной функцией, а фазовый спектр – нечетной функцией частоты
(4)
Сигнал полностью описывается совокупностью амплитудного и фазового спектров.
Свойства преобразования Фурье:
Свойство 1. Если имеются две функции x(t) и y(t), то их произведение при преобразовании Фурье переходит в интеграл, который называется сверткой и имеет вид:
символ "*" обозначает операцию свертки.
Свойство 2.
Эта теорема о преобразовании Фурье утверждает, что запаздыванию во временной области соответствует умножение на комплексную экспоненту в области частот.