12. Помилки спостереження

Помилки спостереження поділяють на два основних види:помилки репрезентативності – це помилки, які пов’язані з тим, що результати несуцільного спостереження відрізняються від точних даних суцільного спостереження. Помилки реєстрації – це помилки, які виникають у процесі самої

реєстрації фактів. Помилки реєстрації можуть бути випадковими і систематичними, навмисними і ненавмисними. Щоб запобігти помилкам здійснюють логічний і арифметичний контроль. Логічний контроль – це перевірка в порівнянні змісту взаємозалежних запитань і відповідних даних, які отримані в результаті спостереження. Арифметичний контроль – це перевірка правильності всіх математичних формул і підрахунків, які були потрібні для

отримання даних статистичного спостереження. У процесі логічного і арифметичного контролю можуть бути виявлені випадкові і ненавмисні помилки, а також дуже небезпечні систематичні і навмисні помилки (приписки в звітах, викривлення фактів тощо).

13. Вибіркове спостереження

Основним видом несуцільного спостереження є вибіркове спостереження. Вибіркові обстеження масових явищ проводяться в усіх країнах і сферах життя – в економіці, політиці, бізнесі, науці, техніці і т. ін. Статистична вибірка – це несуцільне спостереження, котре передбачає формування і дослідження вибіркової сукупності як зменшеної копії генеральної сукупності.Генеральна сукупність – це повна (цілковита) сукупність одиниць, з яких вибирають одиниці для дослідження. Вибіркова сукупність – сукупність відібраних для дослідження одиниць генеральної сукупності. Вибіркове спостереження має такі основні переваги перед суцільним спостереженням: 1) економія часу, а також матеріальних, технічних і фінансових ресурсів на проведення спостереження;

2) можливість більш глибшого дослідження невеликої кількості одиниць вибіркової сукупності за рахунок економії часу і ресурсів. За схемою відбору одиниць сукупності розрізняють такі основні види статистичних вибірок: проста повторна і безповторна, механічна, типова (районована), серійна(гніздова), багатоступенева, багатофазна, комбінована. Проста повторна вибірка – це вибірка, за якою випадково добрана і досліджена одиниця повертається в генеральну сукупність для повторного обстеження. Проста безповторна вибірка – це вибірка, за якою кожна випадково добрана одиниця не повертається в генеральну сукупність. Для забезпечення достовірності статистичної вибірки розраховують такі основні її характеристики:1) граничну помилку отриманих результатів;2) межі довірчого інтервалу вибіркової оцінки;

3) мінімально достатній обсяг вибірки. Доведено, що гранична помилка становить:1) для повторної вибірки: де n – кількість одиниць вибіркової сукупності; t –коефіцієнт довіри; –дисперсія; 2) для безповторної вибірки:

де N – кількість одиниць усієї генеральної сукупності. З наведених формул видно, що безповторна вибірка забезпечує більш точні результати ніж повторна оскільки множник (1-n/N) завжди менш одиниці, тобто він зменшує величину помилки безповторної вибірки. Тому на практиці використовують переважно безповторну вибірку.