- •Вариационный ряд
- •Распределение выборки
- •Несмещенные оценки дисперсии
- •Замечание
- •Состоятельность
- •Теорема Бореля
- •Замечание
- •Теорема Гливенко - Кантелли
- •Замечание
- •Гистограмма
- •Построение гистограммы
- •Замечание
- •Эффективность
- •Замечание
- •Метод моментов Пирсона
- •Достаточное условие состоятельности оценки, найденной по методу Пирсона
- •Метод максимального правдоподобия Фишера
- •Ди для математического ожидания (генеральной средней) µ при известной дисперсии σ2
- •Пример простой статистической гипотезы
- •Пример сложной статистической гипотезы
- •Замечание
- •Замечание
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Бейеса
- •Регрессионный анализ
- •Замечание
- •Задачи регрессионного анализа
- •Аддитивная модель регрессии
- •Замечание
- •Уравнение множественной линейной регрессии
- •Проверка значимости уравнения множественной линейной регрессии
- •Несмещенная точечная оценка остаточной дисперсии
Несмещенная точечная оценка остаточной дисперсии
Остаточной дисперсией называется та часть вариации зависимой переменной Y, которую нельзя объяснить воздействием предикторов X1, X2,…, Xk.
Расчетное выражение:
.
Пример
Требуется построить линейную модель регрессии некоторой случайной величины Y на определенную случайную переменную X:
.
Для этого необходимо по выборке с помощью метода наименьших квадратов определить коэффициенты - оценки параметров уравнения регрессии , а также дать оценку остаточной дисперсии .
Приравнивая нулю частные производные первого порядка квадратичной формы по и решая полученную нормальную систему уравнений:
или ,
находим искомые расчетные формулы:
; .
Выборочная остаточная дисперсия:
.
Несмещенная оценка остаточной дисперсии:
.
1 Иногда говорят «принимается», что содержательно является менее точным.