
- •Содержание 2
- •Введение. 136
- •2. Введение
- •1. Основные понятия
- •1.1 Моделирование. Основные понятия.
- •1.1.1 Системный анализ и моделирование
- •1.1.2 Концептуальные модели.
- •1.1.3 Термины и определения
- •1.1.4 Формализация и алгоритмизация процессов.
- •1.2 Математическое моделирование
- •1.2.1 Классификация математических моделей.
- •Классификация математических моделей на основе особенностей применяемого математического аппарата
- •1.2.2 Основной принцип классификации математических моделей
- •1.2.3 Программирование модели
- •1.2.4 Испытание модели
- •1.2.5 Исследование свойств имитационной модели.
- •Эксплуатация имитационной модели.
- •Анализ результатов моделирования.
- •1.3 Виды анализа и расчета электронных схем
- •1.4 Модели элементов и схем
- •2. Модели компонентов электронных схем
- •2.1 Классификация моделей
- •2.2 Интерполяция и аппроксимация функций при создании моделей
- •2.2.1 Интерполяция функций
- •2.2.2 Аппроксимация функций
- •2.3 Модели основных электронных компонентов
- •2.3.1 Базовый набор элементов моделей
- •2.3.2 1.1 Резистор
- •1. Пассивные компоненты и их модели
- •2.3.3 1.2 Конденсатор
- •2.3.4 Реальные конденсаторы
- •2.3.5 Катушка индуктивности и дроссель
- •2.3.6 Реальная индуктивность
- •2.3.7 Модели полупроводниковых приборов
- •2.4 Модели аналоговых компонентов программы Micro-Cap
- •2.4.1 Общие сведения о моделях компонентов
- •2.4.2 Пассивные компоненты
- •2.4.3 Резистор (Resistor)
- •Разброс сопротивления при использовании Monte-Carlo
- •3. Матрично-векторные параметры схем
- •3.1 Основные законы электрических цепей в матричном виде
- •3.2 Метод контурных токов
- •3.3 Метод узловых потенциалов
- •3.4 Метод обобщенных ветвей
- •3.5 Статический анализ линейных и нелинейных схем
- •3.6 Гибридный анализ электронных схем
- •4. Методы анализа переходных процессов
- •4.1 Введение
- •4.2 Литература
- •4.3 Основные задачи анализа переходных процессов
- •4.4 Анализ переходных процессов в линейных цепях
- •4.5 Анализ переходных процессов в нелинейных схемах и численные методы интегрирования нелинейных ду
- •4.5.1 Общие сведения о численных методах решения систем дифференциальных
- •4.5.7 Сведение расчета переходных процессов в электронных цепях к расчету цепей по постоянному току
- •4.6 Анализ переходных процессов в цепях с периодической
- •4.6.3 Дискретное преобразование Лапласа и его основные свойства
- •9. Теорема дифференцирования по параметру
- •10. Теорема интегрирования по параметру
- •11. Теорема об умножении изображений (теорема свертывания в вещественной области).
- •4.6.4 Решение линейных разностных уравнений
- •4.7 Параметрические цепи
ные
процессы), либо стохастическими( в
которых присутствуют средние
характеристики слу-
чайных процессов).
Ограничения
модели представляют
собой устанавливаемые пределы изменения
значе-
ний переменных или ограничивающие
условия их изменений. Они могут вводиться
либо разра-
ботчиком (тогда они
называются
искусственными),
либо устанавливаться самой
системой
вследствие присущих ей
внутренних свойств.
Целевая
функция (функция
критерия) представляет собой точное
отображение целей и
задач системы
и необходимых правил оценки их выполнения.
Выражение для целевой функ-
ции
должно быть однозначным определением
целей и задач, с которыми должны
соизмерять-
ся принимаемые решения.
При
моделировании и проектировании
электронных устройств
параметры
подразделя-
ются на
параметры схем
и
параметры технического задания
(см. рис. 1.3).
Параметры
схемы
подразде-
ляются на внутренние и
внешние.
Внутренние
параметры
вклю-
чают параметры элементов
(компонен-
тов) схем: диодов, резисторов,
конден-
саторов, транзисторов,
микросхем и
др.
Внутренние
параметры подраз-
деляются на
топологические, электро-
физические,
электрические и режим-
ные. Например,
в полевом транзисторе
концентрация
примеси в полупровод-
нике является
электрофизическим па-
раметром,
длина и ширина канала то-
пологическими
параметрами, крутизна
передаточной
характеристики - элек-
трическим
параметром, предельные
значения
токов и напряжений - режимными параметрами.
Среди
внутренних параметров отдельно выделяют
управляемые и неуправляемые пара-
метры.
Управляемыми параметрами являются те,
изменение которых физически легко
осуще-
ствимо. К неуправляемым
параметрам относят те, изменение которых
в рамках рассматривае-
мой задачи
либо неосуществимо, либо нецелесообразно.
Внешние
параметры схемы подразделяются на
входные и
выходные.
Входные
параметры,
как правило, определяются техническим
заданием на разрабаты-
ваемое
устройство, например, чувствительность
усилителя, напряжение питания,
динамиче-
ский диапазон сигналов и
т.п.
Выходные
параметры -
это параметры, по которым осуществляется
оценка работоспо-
собности схемы:
например максимальная амплитуда
выходного напряжения усилителя на
за-
данной частоте, выходное
сопротивление и коэффициент стабилизации
источника вторичного
электропитания
и т.д. Кроме выходных параметров,
являющихся числовыми характеристиками
схемы,
вводят понятие
выходных характеристик,
т.е. функциональных зависимостей
выход-
ных параметров от некоторых
величин: например, частоты входного
сигнала, изменения на-
пряжения
питания, тока в нагрузке и т.п.
При
оптимизации электронных схем употребляют
термин варьируемые параметры, т.е.
внешние
и внутренние параметры, изменение
которых способно привести к улучшению
показа-
телей системы.
13
Параметры
Рис.
1.3. Классификация параметров
Параметры
технического задания —
это параметры внешней среды, предельные
режимные параметры, например:
напряжение питания и допуски на него,
диапазон рабочих температур и
давлений, влажности, предельные значения
напряжений и мощностей в отдельных
точках схемы. Параметры технического
задания используются как система одно-
или двухсторонних ограничений,
налагаемых на внешние параметры
проектируемой схемы.
Термин
«расчет схемы»
означает определение ее параметров и
характеристик при неизменных
значениях внутренних параметров схемы
и ее структуры: например, расчет
статического режима, переходного
процесса, АЧХ и ФЧХ схемы.
Для
расчета схемы важен правильный выбор
базисных переменных, т.е. тех переменных,
которые используются для математического
описания схемы (токи элементов, узловые
потенциалы, гибридное описание).
Анализ
схемы — это
процесс определения изменения выходных
и режимных параметров схемы в
зависимости от изменения варьируемых
параметров.
Развитие
процесса моделирования прошло несколько
стадий. Вначале ЭВМ применялась лишь
для выполнения вычислений по методикам,
ориентированным на ручное решение. Это
не вносило ничего нового, а лишь ускоряло
процесс. Затем начали использовать
математические модели, позволяющие
имитировать функционирование исследуемых
объектов. Были разработаны единые
подходы к получению математических
моделей для целых классов задач, и эти
подходы удалось формализовать. В
результате процесс формирования
математической модели оказалось
возможным возложить непосредственно
на ЭВМ.
Полностью
формализовать и автоматизировать
процесс решения какой-либо проблемы
практически невозможно и нецелесообразно.
Например, в области техники, где сейчас
широко применяется САПР (система
автоматического проектирования), такие
этапы как: разработка концепции
технической системы, формирование
технического задания, выбор технического
решения, синтез структуры, принятие
решений и др., осуществляются на основе
опыта и интуиции конструктора и, как
правило, непредсказуемы и не поддаются
формализации. В то же время, операции
и процедуры функционального проектирования
(на котором определяются основные
параметры объекта), почти полностью
поддаются формализации, что в конечном
итоге создает необходимые условия для
определения и выбора оптимальных
параметров и структуры технического
объекта. При этом используются
математические модели создаваемых
объектов, модели оценки и принятия
решений, которые в виде соответствующих
алгоритмов реализуются при проектировании.
Математическая
модель - это
совокупность математических объектов
и соотношений между ними, адекватно
отображающая свойства и поведение
исследуемого объекта.
Математика
в самом общем смысле слова имеет дело
с определением и использованием
символических моделей. Математическая
модель охватывает класс неопределяемых
(абстрактных, символических)
математических объектов таких, как
числа или векторы, и отношения между
этими объектами.
Математическое
отношение -
это гипотетическое правило, связывающее
два или более символических объекта.
Многие отношения могут быть описаны
при помощи математических операций,
связывающих один или несколько объектов
с другим объектом или множеством
объектов (результатом операции).
Абстрактная модель с ее объектами
произвольной природы, от
14
1.1.4 Формализация и алгоритмизация процессов.
1.2 Математическое моделирование