- •Экономико-математические методы и модели
- •Содержание
- •Предисловие
- •1 Цели и задачи изучения дисциплины
- •2 Программа теоретического курса
- •3 Общие положения, рекомендации и требования к выполнению контрольной работы
- •4 Задания контрольной работы
- •4.1 Теоретическая часть Задание 1. Составление структурно-логических схем и тестов
- •4.2 Практическая часть
- •Задание 2. Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления
- •Задание 3. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
- •5 Методическое пособие к решению практических заданий
- •5.1 Методика решения задания 2
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •3. Анализ оптимального решения.
- •1. Экономико-математическая модель задачи.
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •5.2 Методика решения задания 3
- •1. Использование инструмента Описательная статистика
- •2. Проведение корреляционного анализа
- •3. Прогнозирование развития показателей с помощью линии тренда Excel
- •4. Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания
- •5. Прогнозирование с применением метода скользящего среднего
- •6. Использование функции линейн для создания модели тренда
- •7. Использование функции тенденция для построения прогнозов
- •8. Использование функции предсказ для построения прогнозов
- •9. Анализ нелинейных процессов с помощью функции лгрфприбл.
- •10. Составление нелинейных прогнозов с помощью функции рост
- •11. Прогнозирование с использованием парной регрессии
- •12. Расчет и оценка уравнения множественной регрессии средствами Excel
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)
5.2 Методика решения задания 3
1. Использование инструмента Описательная статистика
В рамках оценки конкурентоспособности гастронома исследовать центральную тенденцию и изменчивость уровня рентабельности двадцати продовольственных магазинов (гастрономов) области на основе следующих собранных по ним за отчетный период данных (табл. 2).
Таблица 2 - Данные об уровне рентабельности по гастрономам области за отчетный период
|
А |
В |
С |
D |
Е |
F |
G |
Н |
1 |
№ п/п |
Уровень рентабельности, % |
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0,94 |
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
1,22 |
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
0,8 |
|
|
|
|
|
|
5 |
4 |
1,67 |
|
|
|
|
|
|
6 |
5 |
1,56 |
|
|
|
|
|
|
7 |
6 |
0,94 |
|
|
|
|
|
|
8 |
7 |
1,23 |
|
|
|
|
|
|
9 |
8 |
0,87 |
|
|
|
|
|
|
10 |
9 |
1,22 |
|
|
|
|
|
|
11 |
10 |
1,43 |
|
|
|
|
|
|
12 |
11 |
0,16 |
|
|
|
|
|
|
13 |
12 |
0,44 |
|
|
|
|
|
|
14 |
13 |
0,8 |
|
|
|
|
|
|
15 |
14 |
1,03 |
|
|
|
|
|
|
16 |
15 |
0,55 |
|
|
|
|
|
|
17 |
16 |
1,22 |
|
|
|
|
|
|
18 |
17 |
1,17 |
|
|
|
|
|
|
19 |
18 |
0,02 |
|
|
|
|
|
|
20 |
19 |
0,28 |
|
|
|
|
|
|
21 |
20 |
1,22 |
|
|
|
|
|
|
Выполнение:
Порядок обработки ряда данных с помощью инструмента Описательная статистика установлен в диалоговом окне Описательная статистика, которое можно вызвать из меню Сервис через команду Анализ данных. Открывшееся окно диалога предлагает пользователю определиться с набором следующих параметров (рис. 14).
Рисунок 14 - Окно диалога «Описательная статистика»
Получена следующая итоговая таблица обобщенных статистических характеристик уровня рентабельности исследуемых торговых предприятий (табл. 3).
Таблица 3 - Статистическая оценка данных об уровне рентабельности по гастрономам области за отчетный год
|
А |
В |
С |
D |
Е |
1 |
№ п/п |
Уровень рентабельности, % |
|
Уровень рентабельности, % |
|
2 |
1 |
0,94 |
|
|
|
3 |
2 |
1,22 |
|
Среднее |
0,9385 |
4 |
3 |
0,8 |
|
Стандартная ошибка |
0,10199 |
5 |
4 |
1,67 |
|
Медиана |
0,985 |
6 |
5 |
1,56 |
|
Мода |
1,22 |
7 |
6 |
0,94 |
|
Стандартное отклонение |
0,45611 |
8 |
7 |
1,23 |
|
Дисперсия выборки |
0,20803 |
9 |
8 |
0,87 |
|
Эксцесс |
-0,3986 |
10 |
9 |
1,22 |
|
Асимметричность |
-0,5196 |
11 |
10 |
1,43 |
|
Интервал |
1,65 |
12 |
11 |
0,16 |
|
Минимум |
0,02 |
13 |
12 |
0,44 |
|
Максимум |
1,67 |
14 |
13 |
0,8 |
|
Сумма |
18,77 |
15 |
14 |
1,03 |
|
Счет |
20 |
16 |
15 |
0,55 |
|
Наибольший(5) |
1,22 |
17 |
16 |
1,22 |
|
Наименьший(3) |
0,28 |
18 |
17 |
1,17 |
|
Уровень надежности(95,0%) |
0,21347 |
19 |
18 |
0,02 |
|
|
|
20 |
19 |
0,28 |
|
|
|
21 |
20 |
1,22 |
|
|
|
Вывод: Приведенные в табл. 3 данные позволяют оперативно проследить, что уровень рентабельности по двадцати исследуемым предприятиям за анализируемый период сложился в среднем (0,94+0,46) % и колебался в пределах 0,02-1,67 %. С известной долей условности можно предположить, что приблизительно 68 % магазинов имели уровень рентабельности между 0,48 (0,94 - 0,46) % и 1,4 (0,94 + 0,46) %. Стандартное отклонение (± 0,456) свидетельствует о достаточно сильном разбросе размеров уровня рентабельности предприятий относительно его среднего значения, т.е. отобранные магазины далеко не в равной степени могут рассматриваться в качестве конкурентов нашего предприятия. Исследуемый гастроном № 7, имея уровень рентабельности 1,23 %, не относится к тройке самых высокорентабельных предприятий (1,43 - 1,67 %), но, судя по медиане, принадлежит к той половине предприятий, которая обладает большей рентабельностью. Чаще всего в выборке присутствует уровень рентабельности 1,22 % (что тоже ниже показателя нашего гастронома), а отрицательное значение коэффициента асимметрии свидетельствует о более высокой плотности распределения значений уровня рентабельности, больших величины 1,22 % (левосторонней асимметрии). Следовательно, по показателю рентабельности у гастронома № 7 гораздо меньше реальных конкурентов, чем общее количество членов выборки. При этом рассчитанные коэффициенты асимметрии и эксцесса указывают на неоднородность исследуемого массива данных и необходимость пересмотра его состава. В этой связи для проведения углубленного анализа реальных конкурентов магазина № 7 по избранному признаку целесообразно пересмотреть и урезать выборку.