18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

Статистическая сводка – обобщение данных путем подведения итогов.

Статистическая сводка проходит в 4 этапа-

5. проверка данных на полноту и достоверность

6. разметка-когда данным присваиваются метка(шифр, кот указывает к каокй группе относятся данные)

7. раскладка – когда данные раскладывают на группы, в соотв-ии с меткой.

8. суммирование данных каждой группы.

Статистическая сводка проводится строго по программе сводки, в которой указывают: 1) какие группы будут выделены; 2) какие показатели будут подсчитаны по выделенным группам; 3) в какие таблицы будут оформлены результаты сводки.

Результаты сводки оформляются в таблицы, по ним составляются различные графики.

.

19. Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджеса.

Группировка – деление данных на группы по существующим признакам.

С помощью группировок решают след задачи-

1. деление явления по типичным признакам.

2. изучаемый состав явления по тем или иным признакам

3. выявляют закономерности развития явления.

Виды группировки:

-типологическая – деление данных на группы для выявления соц.-эк. типов;

-структурная – деление данных на группы по составу для изуч-ия структуры совокупности (показатель структуры);

-аналитическая – для выявления закономер-ей или различий м/д явл-ми.

Группировочный признак – признак, по которому данные делятся на группы.

Различают следующие группы признаков: 1) количественные; 2) качественные.(атрибутивный)

Количественный признак может быть задан с помощью чисел (возраст, стаж, з-п). Качественный признак (атрибутивный) не может быть записан с помощью чисел. Он дает словесное описание (пол, национальность, образование).

Группировки по количественному признаку:

1) с равными интервалами в каждой группе, когда значение признака. ограничено. В этом случае интервал группировки рассчитывают по формуле: ,

2) с неравными интервалами, когда значения признака неограниченны, т.е. отсутствует либо наибольшее, либо наименьшее значение признака или когда это требуется по условиям группировки

Количество групп определяется по формуле американского ученого Стерджесса: n = 1 + 3,322 log N N – общее число единиц совокупности.

20. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.

Существуют факторные и результативные признаки. Факторные признаки воздействуют на другие признаки. Результативные признаки испытывают на себе воздействие других признаков.

Различают 2 вида группировок по качественному признаку.

1) простая группировка – когда данные группируют по одному признаку; 2) сложная группировка – когда данные группируют по двум или более признакам.

Сложные и устойчивые группировки наз. классификациями. Например – классификация отраслей экономики. Вторичная группировка с изменением количества групп называется перегруппировкой.