
- •Виды моделирования.
- •Математическое моделирование.
- •Моделирование свободных колебаний в колебательном контуре.
- •Элементы теории подобия.
- •Пример построения математической модели каталитического процесса в пористой грануле.
- •Моделирование каталитической реакции первого порядка в пористой грануле.
- •Возникновение мёртвой зоны в пористой грануле.
- •Полный факторный эксперимент. Выбор фактора.
- •10. Дробные реплики факторного эксперимента.
- •Общая схема планирования эксперимента. Этапы планирования экспериментов.
- •Стратегическое планирование эксперимента.
- •Тактическое планирование экспериментов.
- •Обработка и анализ результатов моделирования систем. Метод наименьших квадратов.
- •Применение пакета matLab для моделирования систем. Библиотека SimMechanics.
- •Моделирование 2-х звеного физического маятника в библиотеке SimMechanics.
- •Сетевые методы моделирования системы сети Петри.
- •Основные свойства сети Петри.
- •Представление сетей Петри. Дерево достижимости сети Петри.
- •Модели непрерывного роста.
- •Методы укрощения сложных систем. Линеаризация.
- •Методы упрощения сложных систем. Быстрые, средние, медленные времена.
- •Модель всплеска численности популяции.
- •Система массового обслуживания.
- •Сеть массового обслуживания. Поток заявок.
- •Длительность обслуживания заявок. Стратегии управления потока заявок.
10. Дробные реплики факторного эксперимента.
Постоим дробные реплики, для этого из таблиц выберем строки у которых 10-ый столбец имеет одинаковые знаки, в результате получим две полу реплики. Табл.4
-
№
1
2
3
4
5
6
2
3
5
8
+1
+1
+1
+1
+1
-1
-1
+1
-1
+1
-1
+1
-1
-1
+1
+1
16
-4
8
12
1
4
6
7
+1
+1
+1
+1
-1
+1
+1
-1
-1
+1
-1
+1
-1
-1
+1
+1
4
8
20
0
Определим коэффициенты регрессий по дробным репликам. - по первой половине; - по второй половине. В случае линейной модели полу реплики совпадают. Т.о. можно сократить пол экспериментов для оценивания параметров модели.
При большем числе
факторов m
для оценивания параметров линейной
функции регрессии можно строить дробные
реплики высокой степени дробности.
Например при m=7
можно построить дробную реплику из
полного факторного плана
для
первых 3-х факторов прировняв 4 оставшихся
фактора к 2-х факторным и 3-х факторным
взаимодействиям 3-х других факторов.
Например,
5.
Такую реплику записывают как
.
В общем случае дробную реплику обозначают
ч/з
,
если p
факторов приравнены к произведениям
остальных m-p
факторов уровни которых выбраны согласно
полному факторному плану. Дробную
реализацию
можно строить различными способами,
для анализа системы смешивания
коэффициентов, пользуются понятиями
генерирующих и определяющих соотношений.
Генерации называют соотношения с помощью
которого построена дробная реплика.
Например для реплики представленной в
табл.2 генерирующим является соотношение
.
Это указывает, что фактор
занимает в матрице столбец соответственно
взаимодействию
.
Для реплики
генерирующих являются соотношение 5.
Определяющим соотношением или определяющим
контрастом называют равенство в левой
части которого стоит 1, а в правой какой
либо произведение факторов. Для дробной
реализации
можно получить p
различных определяющих соотношений из
генерирующих путём умножений обеих
частей последних на их левые части с
последующей заменой
на 1, где
.
Другие определения соотношения получаются
путём перемножений ранее полученных и
выделение среди них новых. Например для
реплики представленной в табл.2 определим
являются соотношение
.
В конкретной практической ситуации для
выбора подходящей дробной реплики
полного фактора необходимо использовать
все предварительные сведения,
теоретического и интуитивного характера
об объекте планирования с целью выделения
тех факторов и произведение факторов
влияние которых на результаты измерений
существенно. При этом смешивание нужно
производить так что бы общее среднее
и главные эффекты:
были смешаны с эффектами взаимодействий
самого высшего порядка (т.к обычно
отсутствуют) или с эффектами таких
взаимодействий о которых известно, что
они оказывают не существенное влияние
на результаты измерений, отсюда следует,
что недопустимо произвольное разбиение
полного факторного плана иногда
характеризуют с помощью разрешающей
способности плана, которая равна
наименьшему числу символов в правых
частях определяющих соотношений.
Например для плана разрешающая способность
3 на один главный эффект не смешан ни с
каким другим главным эффектом, но главные
эффекты смешаны с эффектами двух
факторных взаимодействий. Для плана
размещающей способности 4. главные
эффекты не смешаны друг с другом и с
эффектами 2-х факторных взаимодействий,
но последние эффекты и эффекты 2-хфакторных
взаимодействий не смешаны, но последние
смешаны с эффектами 3-х факторных
взаимодействий.