25. Сущность технологии «компьютер-фотоформа» и средства ее реализации.

Технология «Компьютер - фотоформа».

Сущность технологии заключается в том, что вся информация (текст и иллюстрации) обрабатывается и верстается в ком­пьютере, а затем записывается на фотопленку с помощью лазерного экспонирующего выводного устройства. В результате такой записи (после обработки) получается фотоформа. Фотоформа - это фотографическое изображение на прозрачной основе, предназначенное для последующего копирования на формный материал. Фотоформа может быть получена в виде негатива или диапозитива. На негативе изображение обратно по яркостям фотографируемому объекту (то, что было темным в реальности, на негативе окажется светлым, прозрачным). На диапозитиве изображение соответствует по яркостям фото­графируемому объекту (темная дорога на диапозитиве окажется темной, а светлое небо - светлым, практически прозрачным). Виды фотоформ по характеру изображения:

• Тоновая фотоформа, для которой характерно наличие непрерывно изменяющихся оптических плотностей, то есть, различные тона изображения имеют разную степень почернения на фотоформе.

• Штриховая фотоформа характеризуется наличием двух уровней плотности: плотность штриха и плотность фона.

• Растровая фотоформа, изображение которой состоит из отдельных микроэлементов (точек) различного размера, но одной плотности (традиционная растровая форма).

Технологическую цепочку воспроизведения оригиналов (от набора до печати) можно представить следующим образом:

1. Набор текстовой информации на компьютере.

2. Корректура (сверка, правка). ^

64

3. Сканирование иллюстрационного материала и его последующая обработка (включая цветоделение) в программах компьютерной графики (например, РпойэзЬор).

4. Цветопроба (экранная или цифровая).

5. Компьютерная верстка (соединение текста с графикой).

6. Корректура.

7. Элекгронный спуск полос (если это целесообразно).

8. Вывод информации на фотоматериал (получение фотоформ и их контроль).

9. Копирование информации с фотоформы на формный материал (получение печатных форм и их контроль).

10.Печатание.

1 .Набор текстовой информации

Набор текстовой информации осуществляется в программе Microsoft Word, главное назначение которой - создание тексто­вого файла для последующего импорта в программу верстки (например, Раgе Макег). Поэтому, в большинстве случаев, в wORD тест набирают методом «слепого» набора, не заботясь о фор­матировании, ведь окончательную расстановку текста и его оформление все равно сделают в программе верстки.

2.Корректура.

Закончив операцию набора, оператор проверяет пра­вильность орфографии и правописания с помощью специальной подпрограммы, автоматически исправляющей допущенные ошибки. Но, поскольку автоматика не всесильна, за оператором и компьютером ошибки проверяет ещё и корректор, он же совместно с редактором проверяет соответствие корректурного оригиналу. После того, как все поправки внесены в текстовой файл, текст готов к импорту в программу верстки.

3.Обработка графической информации.

Параллельно с набором текста на участке подготовки и обра­ботки графического материала осуществляется сканирование

иллюстраций- важный процесс, от которого во многом зависит качество конечного результата, т.е. оттиска. Качество прове­денного сканирования будет зависеть как минимум от двух составляющих:

• от того, верно ли вы соотнесли характеристики сканера с информационными характеристикам воспроизводимого оригинала (ведь оригиналы бывают разными и характе­ристики выбранного для воспроизведения сканера должны обеспечивать качественную передачу информации в компьютер)

• от установок, выполненных вами перед сканированием.

К важнейшим характеристикам сканера можно отнести дина­мический диапазон, глубину цвета, разрешающую способность.

Динамический диапазон - это интервал считываемых скане­ром оптических плотностей. Оптическая плотность - это мера пропускания или отражения света, показатель яркости участка изображения. Богатые полутонами изображения, естественно имеют довольно широкий динамический диапазон и если для его воспроизведения взять сканер с меньшим диапазоном, то произойдет потеря деталей сканированного изображения.

Глубина цвета - это количество оттенков точки изображения, которое может прочитать и передать дальше сканирующая система. Измеряется этот параметр количеством бит на пи­ксель (бит/точка, бит/цвет, бит/канал). Известно, что каждую точку изображения можно представить в виде бита, т.е. дво­ичного разряда: нулевое значение соответствует черному цвету, а единица - белому. Если цвет имеет оттенки, то число этих от­тенков зависит от количества битов, используемых для коди­ровки цвета каждой точки. Таким образом, если на точку отво­дится два бита, то она может содержать 2² - 4 оттенка, включая черный и белый, если четыре бита, то 2⁴ = 16 оттенков, если точка кодируется 8 битами, то она может иметь: 2⁸ = 256 оттенков. Сканер осуществляет считывание по трем цветовым каналам: красному, синему и зеленому, поэтому, если в технических характеристиках сканера записано: глубина цвета 48 бит, это

означает, что на каждый цветовой канал сканера приходится 16 бит (16 бит/цвет). Для работы с цветной полутоновой гра­фикой используют сканеры с глубиной цвета от 12 бит/цвет (бит/ канал). Чем больше бытность сканера и динамический диапазон, тем большую гамму цветов он сможет прочитать и передать.

Разрешающая способность сканера - это величина, показы-вающая, сколько микроэлементов с единицы длины изобра-жения он может прочитать. В технической литературе разре-шающая способность выражена в точках на дюйм (dpi). Эта величина может быть как постоянной так и непостоянной (в зависимости от конструкции сканера и определяется коли­чеством ПЗС-элементов, задействованных при сканировании изображения (в планшетных сканерах).

Устанавливая разрешение сканирования нужно точно знать, какой будет дальнейшая судьба обрабатываемого изображения: будет ли увеличен его формат, на каком материале и с какой линиатурой растра будет производиться печать. А кроме того, необходимо учесть и характер изображения, степень его деталь­ности. Учитывая все вышесказанное учеными и практиками была выведена формула для расчета разрешения сканирования:

R=Lin*K*M

где Lin - линиатура растра, с которым будет производиться печать (выражена в линиях на дюйм длины изображения); М - коэффициент масштабирования изображения; К - коэффициент качества, призванный учитывать характер, детальность изображения. Коэффициент выбирается в пределах 1,41 -2 (чем больше деталей должен зафиксировать сканер, тем большее значение коэффициента качества следует взять). К примеру, если сложный полутоновый оригинал планируется отпечатать с линиатурой 90 лин/см, при этом втрое увеличив масштаб, то сканировать можно с разрешением:

R=90*2,54*1,6*3=1097,28 dpi

Взяв меньшее разрешение мы рискуем (сделав недостаточную выборку информации при сканировании и увеличив в дальней- шем масштаб), потерять резкость изображения, мелкие детали, а также увидеть воочию растровую структуру, которая, при нормальном исходе дела, должна быть практически незаметной. По завершении сканирования следует приступить к следу­ющему этапу работы - коррекции изображения. Чтобы вы­яснить, нужна ли изображению коррекция, необходимо про­извести его оценку по следующим критериям:

1. правильность воспроизведения памятных цветов. Памятные цвета - цвета, которые ассоциируются с давно известными, знакомыми предметами, от которых часто и происходит название цвета. Например, лимонный (от лимо­на), телесные цвета. Нейтрально-серый тон тоже относится к памятным цветам. Памятные цвета включены в критерии оценки, так как именно к ним наиболее критичен глаз чело­века, именно на них в первую очередь заметны цветовые искажения.

2. соблюдение баланса серых тонов. Практически на всех полу­тоновых изображениях имеются нейтрально-серые участки. Соответственно, на репродукции этого изображения эти участки тоже должны быть нейтрально-серыми, без какого либо цветного оттенка.

3. верное воспроизведение тональности изображения (свет­лых, темных участков, переходов между ними). Если тональ­ность обрабатываемого изображения не соответствует ори­гиналу (или норме), то оператор компьютерной системы вы­полняет топовую (градационную) коррекцию в нужной области изображения (светах, полутонах или тенях). Сущ­ность коррекции: повышая или понижая яркость опре­деленной области изображения оператор тем самым снижает или увеличивает оптическую плотность будущего оттиска.

4. резкость изображения, т.е. сохранение четких контуров и мельчайших деталей изображения.

5. правильность цветопередачи, т.е. соответствие цветов и от­тенков полученного изображения с заданными на оригинале.

В случае искажений цветопередачи выполняют цветовую и

градационную коррекцию. 6. Отсутствие муара - видимой глазом паразитной растровой

структуры.

Необходимо помнить, что анализ оцифрованного изобра­жения, оценка его соответствия оригиналу имеет смысл только в случае качественно откалиброванного монитора и устройства цветопробы.Таким образом, коррекция изображения средствами программного обеспечения осуществляется в тех случаях, когда:

1. откалиброванный монитор и цветопроба ясно показывают, что какой-то или какие-то критерии из вышеперечисленных пострадали. В зависимости оттого, какой именно критерий качества не выполнен, назначают тот или иной вид кор­рекции или их совокупность.

2. критерии не пострадали и изображение на мониторе и цветопробе достаточно точно повторяет оригинал, но именно это и не устраивает заказчика, который требует тех или иных изменений характеристик изображения в со­ответствии со своим специфическим вкусом.

3. изображение точно или почти точно повторяет оригинал, который изначально считался непригодным к репро­дуцированию и нуждался в коррекции, например, старая, плохо сохранившаяся фотография и т.п.

Откорректированное цветное изображение подлежит операции

цветоделения.

Цветоделение - это разделение исходного цветного изобра­жения на столько составляющих, сколькими красками оно будет отпечатано как единое целое. Значит, если изображение будет отпечатано четырьмя красками (голубой, пурпурной, желтой и черной), то в результате компьютерного цветоделения и вывода должно получиться четыре цветоделенные фотоформы. С каждой из них путем копирования на формный материал будет получена печатная форма, а затем, путем последовательного печатания со всех четырех печатных форм на один и тот же

лист бумаги, получится совмещенное цветное изображение.

Учеными и практиками был разработан не один вариант цветоделения, а несколько и каким из них целесообразно воспользоваться, зависит от характера воспроизводимого изображения, от особенностей печатного процесса и запеча­тываемого материала. Варианты цветоделения;

• Традиционное цветоделение, в котором черная краска факти­чески не создает изображения, она играет второстепенную роль, увеличивая контраст, создавая глубокие тени и подчеркивая мелкие детали изображения.

• Цветоделение с использованием МЦК (минимизации цветных красок).

Суть такого цветоделения заключается в замене трех цветных красок (I", П и Ж), составляющих темный участок изображения на эквивалентное количество черной краски. Поэтому данный метод получил название «вычитание из-под черного». Уровень вычитания может быть различным в зависимости от характера изображения.

Подобная технология цветоделения позволяет:

• во-первых, облегчить соблюдение баланса серых тонов;

• во-вторых, позволяет уменьшить суммарное количество краски на бумаге, тем самым предотвращая промокание бумаги под толстыми красочными слоями, уменьшая вероятность отмарывания и перетаскивания краски;

• в-третьих, экономить дорогие цветные краски, сократить расходы на дорогие сушильные установки и противо-отмарочные средства;

• в-четвертых, уменьшается вероятность муара;

• в-пятых, несколько уменьшаются проблемы с приводкой красок, появляется возможность качественной печати «по сырому», возможность существенно увеличить скорость печатания и т. д.