- •3.1. Загальні підходи до кількісної оцінки ступеня ризику
- •3.2. Ймовірність як один з підходів до оцінки ризику
- •3.3. Інгредієнт економічного показника
- •3.4. Ризик в абсолютному вираженні
- •3.4.1. Спрощений підхід до оцінювання ризику
- •3.4.2. Ризик як величина очікуваної невдачі
- •3.4.3. Зважене середньогеометричне значення економічного показника
- •3.4.4. Ризик як модальне значення міри невдачі
- •3.4.5. Ризик як міра мінливості результату
- •3.4.5.1. Середньозважене модуля відхилення від центра групування
- •3.4.5.2. Дисперсія та середньоквадратичне відхилення
- •3.4.5.3. Семіваріація та семіквадратичне відхилення
- •3.4.5.4. Середньоквадратичне та семіквадратичне відхилення від зваженого середньогеометричного
- •3.5. Ризик у відносному вираженні
- •3.5.1. Коефіцієнт сподіваних збитків
- •3.5.2. Коефіцієнти варіації, семіваріації, семівідхилення від зваженого середньогеометричного
- •3.5.3. Правила визначення знака інгредієнта
- •3.5.4. Коефіцієнти асиметрії та варіації асиметрії
- •3.5.5. Коефіцієнт ексцесу та варіації ексцесу
- •3.6. Використання нерівності Чебишева
- •3.6.1. Уникнення банкрутства при отриманні кредиту
- •3.6.2. Уникнення банкрутства при наданні кредиту
- •3.6.3. Визначення меж зон допустимого, критичного та катастрофічного ризиків
- •3.7. Контрольні запитання та теми для обговорення
- •3.8. Теми рефератів
- •3.9. Приклади та завдання для самостійної роботи
- •3.10. Основні терміни та поняття
3.5.3. Правила визначення знака інгредієнта
При побудові відносних оцінок ризику застосовуються такі правила (особливості) визначення інгредієнта оцінки.
Якщо розглядається оцінка виду [–]/[+]*), то, враховуючи правила зміни інгредієнта, (1/[+] = [–]; 1/[–] = [+], тобто при діленні на певну характеристику її інгредієнт змінюється на протилежний), слід пам’ятати, що
[–] / [+] = [–] 1/ [+] = [–] [–] = [–].
Розглянемо цю ситуацію на прикладі коефіцієнта варіації:
.
Отже, добуток двох характеристик з негативними інгредієнтами утворює нову характеристику, що також має негативний інгредієнт.
При побудові оцінки виду [+] / [–], маємо:
[+] / [-] = [+] · 1/ [-] = [+] · [+] = [+],
тобто добуток двох характеристик з позитивними інгредієнтами породжує нову характеристику, що також має позитивний інгредієнт.
Наприклад,
.
Більш складною є ситуація [+] / [+]. Дослідимо її. З одного боку:
,
з іншого:
Оскільки характеристики ([+] · [–]) та 1/([+] · [–]) мають протилежні інгредієнти, то отримане протиріччя вказує на невизначеність інгредієнта результуючої оцінки. А тому безпосереднє використання оцінок такого виду може призвести до неправильного результату при прийнятті рішень. Вихід з такої ситуації можна знайти лише при накладанні певних додаткових умов на характеристики, що є базовими при утворенні відносної оцінки.
При побудові оцінок виду [–] / [–] отримуємо:
тобто щодо інгредієнта відносних оцінок такого виду знову маємо невизначеність, а тому їх використання може призвести до суперечливого результату.
3.5.4. Коефіцієнти асиметрії та варіації асиметрії
У випадку асиметричного розподілу певних показників ефективності (ЧПВ) аналіз лише середньоквадратичного відхилення як міри ризику може бути недостатнім. Особливо коли ці значення співпадають для кількох альтернативних об’єктів (проектів). У цьому випадку слід аналізувати як показник ризику таку числову характеристику випадкової величини, як коефіцієнт асиметрії. Його обчислюють за формулою:
As(X) = ,
де As(X) — коефіцієнт асиметрії. У випадку, коли в наявності є статистична інформація щодо показника ефективності Х, зібрана протягом T періодів, коефіцієнт асиметрії обчислюють за формулою:
As(X) = .
Якщо As(X) = 0, то графік функції щільності ймовірності для випадкової величини Х є симетричним відносно М(Х). Якщо розподіл ймовірностей є асиметричним, причому його «довга частина» («хвіст») розміщена праворуч від моди випадкової величини Мо(Х) (має правосторонній скіс, рис. 3.2), то зважена сума кубів додатних відхилень від М(Х) є більшою від суми кубів від’ємних відхилень. Тоді, з урахуванням того, що (Х) > 0, отримуємо, що As(X) > 0. Аналогічно отримуємо, що As(X) < 0 у випадку, коли функція щільності має лівосторонній скіс (рис.3.3) і «хвіст» розподілу виступає ліворуч.
Якщо Х = Х+, то за решти рівних умов серед m різних альтернативних об’єктів (проектів, стратегій) меншим ризиком обтяжений той об’єкт ( ), для якого виконується умова:
тобто As(X+) = As+(X+). Це пояснюється тим, що несприятливі відхилення від сподіваного значення з відносно великою ймовірністю розташовані для обраного об’єкта ліворуч найближче до сподіваного значення (менше відхиляються від нього в несприятливий бік) порівняно з іншими, а сприятливі значення значно віддалені від сподіваної величини (ці значення — «хвіст» — розташовані праворуч).
Рис. 3.2. Функція щільності розподілу ймовірності у випадках додатного (а) та від’ємного (б) коефіцієнтів асиметрії
У зв’язку з цим можна вважати, що критерій максимальної асиметрії є критерієм, який забезпечує мінімальний ризик по відношенню до несприятливих відхилень від сподіваного результату (для задач максимізації показників ефективності).
Як міру ризику можна використовувати також величину :
Очевидно, що оцінка має негативний інгредієнт , а тому перевага надається тому об’єкту (проекту), для якого вона є мінімальною:
Для відносного вираження ризику з урахуванням As+(X+) можна використовувати коефіцієнт варіації асиметрії:
Очевидно, що CVAs(X+) = CVAs–(X+), тобто перевага надається тому об’єкту (проекту), для якого CVAs–(X+) приймає найменше значення:
Використання коефіцієнта асиметрії можливе і тоді, коли показники ефективності об’єкта (проекту) містять негативний інгредієнт, тобто (сподівані збитки, затрати). У цьому випадку більш ефективним рішенням будуть відповідати менші значення коефіцієнта асиметрії, а тому серед m альтернативних рішень оптимальним буде те, для якого
(у цій ситуації As(X–) = As–(X–)).
Можна скористатись також критеріями:
! Зауваження 3.3. Під час прийняття рішень критерії, які базуються на оцінках As(X) та As(X), слід використовувати тоді, коли M(Xi) = M(Xj); i, j = 1, ..., m або ж M(Xi) M(Xj). Оцінки CVAs(X) використовуються тоді, коли M(Xi) M(Xj), i, j = 1, ..., m.
Розв’язання. Для портфеля цінних паперів виду А маємо:
Для портфеля В:
Отже, виходячи з того, що As+(RA) > As+(RB), або (RA)< < (RB), або CVAs–(RA) < CVAs–(RB)), приходимо до висновку, що менш ризикованим є портфель цінних паперів А і інвестиції слід робити в цей портфель.
Слід мати на увазі, що отриманий результат повністю узгоджується з рішенням, яке було отримане при розв’язанні прикладу 3.9.-
Приклад 3.14. Виходячи з умови прикладу 3.12 і використовуючи в якості міри ризику коефіцієнт варіації асиметрії, вибрати портфель цінних паперів, що обтяжений мінімальним ризиком.
Розв’язання. Для портфеля цінних паперів А маємо:
RA = ; M+(RA) = 4; – (RA) = 2; As+(RA) = 1,8;
(RA) = 0,357; CVAs–(RA) = 0,089.
Для портфеля В:
RB = ; M+(RB) = 4,8; – (RB) = 2,4; As+(RB) = – 1,8;
(RB) = 2,8; CVAs–(RB) = 0,583.
Оскільки M+(RA) < M+(RB), то в якості міри ризику доцільно використати коефіцієнт варіації асиметрії. Враховуючи, що
CVAs–(RA) = 0,089 < 0,583 = CVAs–(RB),
найменший ризик має портфель А.
Отриманий у цьому прикладі результат повністю узгоджується з висновком, зробленим у рішенні прикладу 3.12.-