
- •Матриці, основні поняття. Різновиди матриць
- •Дії над матрицями. Властивості дій над матрицями
- •Визначники квадратних матриць. Способи обчислення визначників
- •4. Визначник н-го порядку. Теорема Лапласа.
- •5. Визначники. Властивості визначників.
- •6. Мінори та алгебраїчні доповнення елементів
- •7. Обернена матриця. Алгоритм оберненої матриці
- •8. Ранг матриці. Властивості рангу матриці
- •9. Основні поняття системи п лінійних алгебраїчних рівнянь з п змінними. Правило Крамера.
- •10. Матричний метод розв`язання слар. Алгоритм розв`язування системи матричним способом
- •11.Теорема Кронекера-Капеллі. Алгоритм розв’язування слар
- •12. Основні поняття системи m лінійних рівнянь з n змінними.
- •13. Метод Жордана-Гауса. Алгоритм кроку перетворення Жордана-Гаусса
- •14. Основні поняття слар. Системи лінійних однорідних рівнянь.
- •15. Скалярний і векторний добуток. Властивості векторного добутку
- •16. Мішаний добуток, властивості мішаного добутку.
- •17. Векторний простір, його розмірність і базис. Розклад вектора за базисом. Лінійно залежні і лінійно незалежні системи векторів
- •19. Вивести рівняння прямої, що проходить через дві точки і рівняння прямої у відрізках на осях.
- •20. Вивести векторне рівняння прямої та загальне рівняння прямої і його частинні випадки
- •21.Вивести нормальне рівняння прямої та рівняння пучка прямих.
- •22.Кут між двома прямими заданими канонічним рівнянням. Умови паралельності і перпендикулярності прямих.
- •23. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом. Відстань від точки до прямої
- •24. Кут між прямими, що задані рівнянням з кутовим коефіцієнтом. Умови паралельності і перпендикулярності прямих
- •25. Різновиди рівняння площини у просторі: за трьома точками, у відрізках на осях, нормальне.
- •27. Кут між площинами. Умови паралельності і перпендикулярності двох площин. Відстань від точки до площини
- •29. Кут між прямими в просторі. Кут між прямою і площиною. Умови паралельності і перпендикулярності прямої і площини. Знаходження точки перетину прямої і площини
- •30. Поняття кривих ліній другого порядку. Дослідження рівняння другого порядку. Коло
- •31.Еліпс: означення, рівняння, графік, вершини, півосі, фокуси
- •32.Гіпербола: означення, рівняння, графік, спряжена гіпербола.
- •33.Парабола: означення, рівняння, графік, вершина, фокус.
- •34. Поняття числової послідовності: формула п-го члена, зростаюча спадна, обмежена послідовність.
- •35. Геометрична інтерпретація границі послідовності.
- •37. Нескінченно малі функції в точці і на нескінченності означення, властивості, геометрична інтерпретація означення, приклади
- •38.Нескінченно великі функції в точці і на нескінченності.
- •39. Теорема про зв`язок між нескінченно малими і нескінченно великими функціями. Теорема про зв`язок між нескінченно малими функціями та границею функції
- •41.Властивості функцій, які мають границю в точці
- •42. Властивості границь функцій.
- •45. Неперервність функції в точці: означення Коші та означення в термінах приростів функції та аргументу. Застосування поняття неперервності при обчисленні границь функцій
- •46. Властивості функцій, неперервних на відрізку. Геометрична інтерпретація цих властивостей
- •51. Правила диференціювання сталої, суми, добутку, частки функцій та наслідки з них
- •53. Геометричний зміст похідної. Рівняння дотичної. Поняття нормалі до графіка функції та її рівняння. Економічний зміст похідної
- •4.1.2. Геометричний зміст похідної
- •54. Похідна складної та оберненої функцій
- •55. Диференціювання параметрично заданих функцій
- •62. Застосування правила Лопіталя у невизначеностях виду
- •64. Екстремум функції, необхідна та достатня умови існування екстремуму
- •65. Опуклість та вгнутість графіка функції. Необхідна і достатня умови опуклості (вгнутості) графіка функції
- •66. Точки перегину графіка функції. Необхідна і достатня умови існування точок перегину
- •78.Знаходження найбільшого та найменшого значення функції в області d
- •79.Первісна для заданої функції, її основні властивості
- •80.Невизначений інтеграл і його властивості
- •81.Метод безпосереднього інтегрування невизначених інтегралів
- •82.Знаходження невизначених інтегралів методом заміни змінної
- •83.Знаходження невизначених інтегралів методом інтегрування частинами
- •84.Інтегрування функцій, які містять у знаменнику квадратний тричлен.
- •86.Метод невизначених коефіцієнтів
- •87.Інтегрування функцій, що містять ірраціональності
- •88.Інтегрування тригонометричних функці
- •89.Інтегрування найпростіших раціональних дробів
- •90.Інтегрування найпростіших раціональних дробів
- •91.Визначений інтеграл і його властивості
- •92.Задача, що призводить до поняття визначеного інтеграла
- •93.Формула Ньютона-Лейбніца для обчислення визначених інтегралів
- •102.Метод найменших квадратів
- •103.Поняття ряду. Збіжність ряду та його сума
- •105.Необхідна ознака збіжності ряду
- •106.Еталонні ряли
- •107.Достатні ознаки збіжності додатних числових рядів. Ознака порівняння
- •113.Абсолютна та умовна збіжність рядів
- •114.Функціональні ряди. Основні поняття
- •115.Степеневі ряди. Основні поняття. Теорема Абеля
- •116.Радіус, інтервал, область збіжності ряду
- •117.Ряд Тейлора
- •Використання рядів до наближених обчислень функції
- •Використання рядів до наближених обчислень визначених інтегралів
- •121.Диференціальні рівняння. Основні поняття та означення
- •128.Диференціальні рівняння другого порядку, що допускають пониження порядку
- •129.Рівняння Бернуллі
- •130.Лінійні однорідні диференціальні рівняння другого порядку зі сталими коефіцієнтами
- •131.Лінійні неоднорідні диференціальні рівняння другого порядку із сталими коефіцієнтами
62. Застосування правила Лопіталя у невизначеностях виду
Невизначеність
виду
.
Нехай
.
Потрібно знайти
.
(4.18)
Це невизначеність
типу
.
Якщо вираз (4.18) записати у вигляді
або
,
то при
дістанемо невизначеність відповідно
вигляду
або
.
Невизначеність
.
Якщо функції
при
(а —
скінченне або нескінченне), то різниця
при
дає невизначеність
.
Остання з допомогою алгебраїчних
перетворень зводиться до невизначеності
або
.
Невизначеність
вигляду
.
Нехай маємо функцію
.
При (а — скінченне або нескінченне) можливі три випадки:
а)
маємо невизначеність виду
;
б)
дістанемо невизначеність
;
в)
маємо невизначеність виду
.
Ці
невизначеності за допомогою логарифмування
зводяться до невизначеності вигляду
.
Справді, позначимо дану функцію через
у,
тобто візьмемо
.
Прологарифмувавши цю рівність, дістанемо
.
Легко перевірити,
що при
добуток
буде невизначеністю
для всіх трьох випадків
Відповідно до
підпункту 1 розкриємо невизначеність
,
тобто знайдемо границю
(k
— скінченне або ).
Звідси
.
63. Необхідна і достатня ознаки зростання (спадання) фу-ї.
Функція
називається зростаючою
(спадною)
в точці
,
якщо існує окіл
точки
,
який міститься в проміжку
і
є такий, що
для
всіх
і
)
для всіх
.
Якщо функція є зростаючою (спадною) в кожній внутрішній точці проміжку то вона називається зростаючою (спадною) на цьому проміжку.
Достатні ознаки зростання (спадання) диференційованої функції.
Теорема.
Якщо функція
у
внутрішній точці
має
похідну
і
,
то функція
в
точці
зростає
(спадає).
64. Екстремум функції, необхідна та достатня умови існування екстремуму
Необхідна умова екстремуму функції.
Теорема. У точці екстремуму диференційовної функції похідна її дорівнює нулю:
Наслідок. Неперервна функція може мати екстремум тільки в тих точках, де похідна функції дорівнює нулю або не існує.
65. Опуклість та вгнутість графіка функції. Необхідна і достатня умови опуклості (вгнутості) графіка функції
Крива на проміжку називається опуклою (угнутою), якщо всі точки кривої лежать нижче (вище) будь-якої її дотичної на цьому проміжку.
Теорема
1.
1) Якщо в усіх точках проміжку (с,
b)
для функції
друга її похідна додатна
,
то графік функції
вгнутий.
2) Якщо в усіх точках
проміжку (а,
с)
друга похідна від’ємна
,
то графік функції випуклий.
Теорема
2. Якщо
для функції
друга похідна її
у деякій точці х0
перетворюється на нуль або не існує й
при переході через цю точку змінює свій
знак на обернений, то точка
є точкою перегину графіка функції.
66. Точки перегину графіка функції. Необхідна і достатня умови існування точок перегину
Т., яка відокремлює опуклу частину кривої від вгнутої, наз. т. перегину.
Якщо т. х0 є т. перегину графіка, f’’(x)=0 або не існує.
Теорема 1. Якщо для ф-ції f(x) друга пох. її f’’(x) у деякій т. x0 перетвор. на 0 або не існує й при переході через цю т. змінює свій знак на обернений, то т. М(х0, f(x0)) є т. перегину.
67. Асимтоти графіка функції
Пряма називається асимптотою кривої, якщо відстань d від змінної точки М кривої до цієї прямої при віддаленні точки М у нескінченність прямує до нуля (4.18). Асимптоти бувають вертикальні й похилі.
Вертикальні асимптоти. Якщо
,
або
,
або
,
то пряма х = а
є вер-
тикальною
асимптотою для графіка функції
.
Похилі асимптоти.
Нехай крива
має похилу асимптоту
,
тоді
.
(4.20)
Якщо хоча б одна з границь (4.20) не існує, то крива похилих асимптот у відповідній напівплощині не має.
69. Функції двох змінних. Область визначення
Згідно з означенням
функцію
можна розглядати як функцію точки і
записувати
.
Зокрема, при n
= 2 говорять, що задана функція двох
змінних
,
якщо кожній парі
на площині поставлено у відповідність
тільки одне число z.
Cукупність
усіх впорядкованих наборів чисел виду
(х,у),
при яких функція z=f(x,y) приймає певні
дійсні значення, називають областю
визначення функції. Знаходження
області визначення функції двох змінних
Покажемо алгоритм знаходження області визначення функції двох змінних на прикладі.
Приклад.
Знайти область визначення функції
та надати їй геометричну інтерпретацію.
1. Знайдемо область визначення функції аналітично
.
2. Нерівності
в D
замінюємо рівностями і будуємо лінії,
що їм відповідають на координатній
площині, а саме:
;
.
Рис. 5.9
3. Визначаємо
за допомогою контрольних точок
,
розміщення
D
на площині і заштриховуємо її (рис. 5.9).
71. Частинний приріст і частинні похідні І-го порядку
Різницю
називають частинним
приростом за х,
а різницю
— частинним
приростом за y
функції
;
їх позначають відповідно
і
.
Таким чином,
,
Якщо
існує
,
то її називають частинною похідною
функції z=f(x,y) по змінній х і позначають
або
,
73. Використання повного диференціала до наближених обчислень
Використання диференціала для наближених обчислень знаходится за формулою:
Похідна за напрямом
Відомо, що механіч. зміст похідної ф-ції 1 незалеж змінної – змінювання ф-ції в даний момент х. Аналогічно можна тлумачити мех. зміст частин похідних І-го порядку ф-ції z=f(x;y)
z/x – швидкість зміни ф-ції в напрямі Ох.
z/y - швидкість зміни ф-ції в напрямі Оу.
Частин похідну ф-ції z не залеж змінної за напрямом ех, еу знаходять:
де і - кути, які утвор. Вектор е з осями координат.
74. Градієнт функції Z=f(x,y)
Вектор з координатами
,
який характеризує напрям максимального
зростання функції
у точці
,
називається
градієнтом
функції
у цій точці і позначається
(
—
одиничні орти):
Похідна за напрямом
функції
та градієнт пов’язані співвідношенням
75. Частинні похідні вищих порядків. Теорема про рівність мішаних похідних
Частинну
похідну першого порядку по змінній
від частинної похідної першого порядку
по змінній
називають частинною похідною другого
порядку функції по змінній
та
і позначають :
або
Теорема:
якщо функція z=f(x;y) та похідні
та
неперервні в точці (х;у) та в деякому її
околі, то в цій точці
76. Знаходження екстремуму функції кількох змінних
Алгоритм дослідження функції на екстремум
1. Знайти перші частинні похідні та .
2. Знайти
стаціонарні точки, тобто точки, в яких
,
.
3. Знайти частинні
похідні другого порядку
,
,
.
4. Обчислити значення частинних похідних другого порядку в стаціонарних точках.
5. Для кожної
стаціонарної точки знайти
і зробити висновки на базі теореми:
Нехай
функція
має екстремум у точці
неперервні частинні похідні першого й
другого порядку, причому
та
,
а також
,
,
.
Якщо:
1)
і
,
тоді
точка максимуму функції
;
2)
і
,
тоді
точка мінімуму функції
;
3)
,
тоді в точці
немає екстремуму.
4)
,
тоді потрібні додаткові дослідження
77.Знаходження умовного екстремуму функції кількох змінних
Нехай
на відкритій множині D
R2
задано ф-ії u=f(x;y),
v=(x;y)
і Е
– множина точок, що задовольняють
рівняння:
Означення:
Рівняння
називають
рівнянням зв’язку, точку (x0;y0)Е
називають точкою умовного строгого
максимуму ф-ії u=f(x;y)
при обмеженнях рівняння.
Точки умовного максимуму та мінімуму називають точками умовного екстремуму. Умовний екстремум інколи називають відносним екстремумом.
Ф-ція L(x;y)=f(x;y)+(x;y) наз. ф-цією Лагранжа, параметр - множн. Лагнаржа.
Теорема.
Для того, щоб т. (х0;у0) була т. умовного екстр. ф-ції u=f(x;y) при р-ні звязку (х;у)=0, необ., щоб її координ. При деяких знач. задов. сис-му р-нь:
Алгоритм знаходження умовного екстремуму методом Лагранжа
Записати функцію Лагранжа
, де
- деяке число, що називається множником Лагранжа
Знайти критичні точки функції Лагранжа за необхідними умовами існування екстремуму
Перевірити в кожній критичній точці Мk достатні умови існування екстремуму:
А) якщо
,
то
-точка
максимуму
Б) якщо
<0
, то
- точка мінімуму
4) Знайти значення функції у точках максимуму чи мінімуму