Типы полей

Поле строки

Синее поле является полем строки.

Если в отчете сводной таблицы содержится несколько полей строк, одно из них, ближайшее к области данных, является внутренним (в данном случае поле «Спорт»). Все другие поля являются внешними полями (в данном случае поле «Регион»). Элементы в самом крайнем внешнем поле строки отображаются только один раз, но в остальных полях строки элементы повторяются необходимое число раз.

«Регион» является внешнем полем строки, «Спорт» — внутренним.

Поле столбца

Синее поле является полем столбца.

Поле страницы

Синее поле является полем страницы.

Поля страницы позволяют отображать в отчете сводной таблицы данные по всем элементам или только по определенному элементу.

Поле данных

Синее поле является полем данных.

Поля данных содержат значения данных для подведения итогов. Обычно поля данных содержат определенные числа, которые суммируются функцией СУММ, но поля данных также могут содержать текст, и в этом случае в отчете сводной таблицы используется итоговая функция СЧЕТ.

Если отчет содержит более одного поля данных, для доступа ко всем полям данных в отчете отображается одна кнопка «Данные».

Разметка

Области

Синие выделенные области, отображаемые по завершении работы мастера сводных таблиц и диаграмм. Формирование макета отчета сводной таблицы осуществляется путем перетаскивания полей из списка полей в области.

Список полей

Окно со списком всех полей исходных данных, доступных для использования в отчете сводной таблицы. Если поле разделяется на уровни детализации данных, можно показать или скрыть нижние уровни, нажав кнопку или . Чтобы показать данные из поля отчета сводной таблицы, перетащите это поле из списка полей в одну из областей.

Раскрывающийся список поля

Список элементов, доступных для отображения в поле. Если это поле разделяется на уровни детализации данных, можно показать или скрыть элементы нижних уровней, выбранные для отображения, нажав кнопку или . Двойная галочка означает, что отображаются некоторые или все элементы нижнего уровня.

Область данных

Синие ячейки расположены в области данных.

Часть отчета сводной таблицы, содержащая итоговые данные для полей строки или столбца. Например, ячейка B5 содержит итоговые данные по всем продажам, относящимся к гольфу, в первом квартале.

Структурированный формат

В структурированном отчете сводной таблицы данные для каждого поля строки располагаются с отступом. Обобщенные значения для каждого поля данных выводятся в одном столбце.

Термины olap

OLAP

On-Line Analytical Processing (OLAP) — это способ организации больших коммерческих баз данных. Данные OLAP организованы таким образом, чтобы облегчить анализ и управление данными и уменьшить время поиска требуемых данных.

Куб

Структура данных, содержащая OLAP-данные, состоит из измерений и полей данных. Например, куб может содержать измерение «География» с уровнями «Страна», «Регион» и «Город» и измерение «Продукт» с уровнями «Тип продукта» и «Название продукта». Поле данных «Сумма: Продажи» может возвращать объемы продаж по каждому типу и названию продукта в каждом городе, области и стране.

Измерение

Поле, объединяющее данные одного типа в структуру с разными уровнями детализации. Например, база данных OLAP может содержать измерение «Время», содержащее данные на уровнях «Год», «Месяц», «Неделя» и «День», что позволяет создавать отчеты для сравнения продаж по дням или просматривать итоговые объемы продаж за год.

Уровень

Одна ступенька в лестнице детализации измерения. Например, измерение «География» на приведенном выше примере имеет четыре уровня: «Страна», «Регион», «Город» и «Район». В отчете сводной таблицы, содержащем это поле измерения, можно просматривать итоговые значения высокого уровня по стране или развернуть отчет для просмотра более подробных данных по областям или городам.

Поля свойств

Дополнительные сведения, сопровождающие элементы в поле измерения OLAP. Например, если измерение «География» обладает полями свойств «Население» и «Средний прирост», можно создать отчет сводной таблицы, отображающий объемы продаж в городах, где эти объемы наиболее велики. Просматривая и анализируя количество населения и прирост в этих городах, можно выявить города с похожей демографический ситуацией для развертывания в них торговли.