Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции СТАТИСТИКА.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
561.15 Кб
Скачать

2. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции

Изменение тесноты и направления связи является важной задачей изучения количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений.

Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции.

В статистической теории разработаны и на практике применяются различные модификации формул расчета данного коэффициента:

Производя расчет по итоговым значениям исходных переменных, линейный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле:

Линейный коэффициент может быть также выражен через дисперсии слагаемых:

.

Между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии (а1) существует определенная зависимость, которую можно математически выразить следующей формулой:

.

.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от – 1 до 1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом интерпретацию выходных значений коэффициента корреляции можно представить в таблице 2.

Таблица 2

Оценка линейного коэффициента корреляции

Значение линейного коэффициента связи

Характер связи

Интерпретация связи

r = 0

Отсутствует

-

0 < r < 1

Прямая

С увеличением Х увеличивается У

-1 < r < 0

Обратная

С увеличением Х уменьшается У, и наоборот

r = 1

Функциональная

Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента:

.

Если расчетное значение tp > tкр (табличное), то гипотеза Н0: r = 0 отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а следовательно, и о статистической существенности зависимости между х и у.

Теснота связи при криволинейной зависимости измеряется с помощью корреляционного отношения. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Вычислим эмпирическое корреляционное отношение:

.

Вычисленное корреляционное отношение требует достаточно большого объема информации, которая должна быть представлена в форме групповой таблицы или в форме корреляционной таблицы, т.е. обязательным условием является группировка данных по признаку-фактору (изменяется от 0 до 1).

Теоретическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:

,

где - дисперсия в ряду выравненных значений результативного

показателя Ух.

- дисперсия в ряду фактических значений У.

Если , то это означает, что роль других факторов в вариации у сведена на нет, и отношение η = 1 означает полную зависимость вариации у от х. Если , то это означает, что вариация х никак не влияет на вариацию у, и в этом случае η = 0.

Корреляционное отношение в квадрате называют коэффициентом детерминации (причинности), он отражает долю факторной дисперсии в общей дисперсии.

В практике могут быть использованы и другие показатели для определения степени тесноты связи.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.