Лабораторная работа № 19 Конструктная валидность теста
Водные замечания. Решение вопроса о конструктной валидности состоит в поиске ответов на два вопроса: 1) существует ли реально свойство, для измерения которого создан тест; 2) надежно ли выявляет тест индивидуальные различия по этому свойству19. Для оценки данного вида валидности наиболее благоприятна ситуация, когда для измерения конструкта уже имеется тест с известной валидностью. В этом случае корреляция между баллами двух тестов указывает на то, что новый тест измеряет то же самое свойство, что и старый тест. Это означает, что конструкт действительно представлен в заданиях нового тест и новый тест действительно измеряет его. Если при этом новый тест одновременно оказывается более компактным и экономичным в проведении и подсчете, то психодиагносты получают более эффективный диагностический инструмент.
Цель: определить конструктную валидность предварительной формы опросника.
Материал: оцениваемый тест, таблицы по математической статистике, результаты теста для измерения экстраверсии-интроверсии Айзенка, калькулятор.
Ход работы
Случайным образом составить выборку стандартизации.
Провести обследование испытуемых с помощью оцениваемого опросника и теста Айзенка. Полученные результаты внести в таблицу для вычисления показателя конструктной валидности (см. табл. 31).
Вычислить показатель конструктной валидности. В связи с тем, что нам не известна форма распределения полученных данных, в качестве показателя конструктной валидности выбирается непараметрический критерий – коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Проранжировать испытуемых в соответствии с полученными ими баллами по оцениваемому опроснику и по тесту Айзенка.
вычислить d2 каждого испытуемого:
d2 = (R1-R2)2
Вычислить сумму квадратов разностей рангов Σ d2.
Таблица 31
Вычисление показателя конструктной валидности первичной формы опросника
№ |
ФИО |
Суммарный балл по первичн. опроснику |
Суммарный балл по тесту Айзенка |
R1 |
R2 |
d2 |
1 |
|
9 |
19 |
20 |
19,5 |
0,25 |
2 |
|
4 |
13 |
6 |
9,5 |
12,25 |
3 |
|
3 |
10 |
3 |
2,5 |
0,25 |
4 |
|
4 |
12 |
6 |
6,5 |
0,25 |
5 |
|
5 |
17 |
10,5 |
16 |
30,25 |
6 |
|
4 |
11 |
6 |
4 |
4 |
7 |
|
5 |
15 |
10,5 |
14 |
12,25 |
8 |
|
8 |
19 |
18 |
19,5 |
2,25 |
9 |
|
6 |
14 |
14,5 |
12 |
2,25 |
10 |
|
6 |
18 |
14,5 |
18 |
12,25 |
11 |
|
5 |
14 |
10,5 |
12 |
2,25 |
12 |
|
4 |
12 |
6 |
6,5 |
0,25 |
13 |
|
8 |
17 |
18 |
16 |
4 |
14 |
|
2 |
10 |
1,5 |
2,5 |
1 |
15 |
|
6 |
12 |
14,5 |
6,5 |
64 |
16 |
|
6 |
14 |
14,5 |
12 |
6,25 |
17 |
|
4 |
12 |
6 |
6,5 |
0,25 |
18 |
|
8 |
17 |
18 |
16 |
4 |
19 |
|
2 |
9 |
1,5 |
1 |
0,25 |
20 |
|
5 |
13 |
10,5 |
9,5 |
1 |
Σ d2 = 162,5 |
||||||
Вычислить коэффициент корреляции Спирмена r
Оценить полученное значение коэффициента корреляции:
а) выбираем α = 0,05;
б) по таблице критических значений для коэффициента r (см. приложение 4) при α = 0,05 и n = 20 находим критическое значение коэффициента корреляции: r = 0,36;
в) Поскольку 0,87>0,36, то нулевая гипотеза Н0: r = 0 отвергается и принимается альтернативная гипотеза Н1 о том, что r ≠ 0.