- •1. Общая характеристика информационных технологий
- •1.1 .Понятие информационной технологии
- •1.1.1. Понятие платформы
- •1.1.2. Понятие и структура технологического процесса обработки
- •1.1.3. Технологии общения с компьютером
- •1.1.4. Режимы обработки информации
- •1.2. Эволюция информационных технологий
- •1.3. Свойства информационных технологий
- •1.4. Классификация информационных технологий
- •2. Информационные технологии общего назначения
- •2.1. Электронный офис
- •2.1.1. Технология ole
- •2.2. Технологии обработки графических образов
- •2.3. Гипертекстовая технология
- •2.4. Технология мультимедиа
- •2.5. Сетевые технологии
- •2.5.1. Технологии и услуги Интернет
- •2.5.2. Технологии поиска в сети Интернет
- •2.6. Технологии электронной почты
- •2.7. Технологии обеспечения безопасности обработки информации
- •3. Интегрированные технологии
- •3.1. Видеоконференция
- •3.2. Технологии геоинформационных систем
- •5.3. Интеллектуальные информационные технологии
- •4. Интегрированные информационные системы
- •4.1. Технологии распределенной обработки данных
- •4.2. Информационные хранилища
- •4.3. Технологии электронного документооборота,
- •4.3.1. Электронный документооборот
- •4.3.2. Управление знаниями
- •4.3.3. Управление новациями
- •4.4. Системы групповой работы
- •4.5. Инструменты построения корпоративной информационной системы
- •4.5.1. Инструменты технологии и нтранет
- •4.5.2. Инструменты создания корпоративных информационных систем
- •4.5.3. Транснациональные информационные системы
- •5. Информационные технологии в управлении
- •5.1. Экспертные системы
- •5.2. Аналитические системы
- •5.3. Системы поддержки принятия решений
5. Информационные технологии в управлении
5.1. Экспертные системы
Автоматизация задач управления требовала нетривиальных подходов к их решению. Это объясняется рядом факторов:
• Для принятия решений требуются не просто данные, но их новый вид -знания;
• Для получения знаний требовались алгоритмы переработки больших объемов информации, выявления скрытых знаний и преобразования их в явные;
• Решение необходимо принимать, учитывая противоречивые требования;
• Необходимо учитывать быстро меняющуюся обстановку;
• Требовались алгоритмы решения плохо формализуемых задач;
• Требовались новые методы управления;
Решение подобных задач связано с созданием интеллектуальных технологий. К числу первых систем, применяемым в экономике и управлении, стали экспертные системы. Они основаны на формализованном способе представления знаний эксперта - специалиста в исследуемой предметной области, Их успех во многом определялся тем, насколько компетентны эксперты, насколько они способны передать свой опыт специалистам по представлению знаний и компьютере, четко ли очерчена решаемая проблема, достаточен ли полученный объем знаний для подсказки решения.
В процессе разработки экспертных систем специалисты по знаниям и интерактивном режиме получали знания эксперта и записывали их в базу знаний. Создание системы выполнялось методом прототипного проектировании, при котором происходит постоянное наращивание базы знаний при итерационном прохождении каждого этапа проектирования экспертной системы.
Для представления знаний использовались фреймовые и объектно-ориентированные модели. Фрейм — структура представления знаний, которая при пополнении ее элементов -слотов — определенными значениями превращается в описание конкретного факта. Слот предназначен для определения имен и атрибутов, их значений и ссылок на другие слоты.
При проектировании экспертных систем использовались семантические сети, теория графов, лингвистические процессоры, когнитивная графика и др. Семантические сети дают способ представления знаний в виде помеченного ориентированного графа, в котором вершины соответствуют понятиям, объектам, действиям, ситуациям или сложным отношениям, а дуги — свойствам или инвентарным отношениям. Теория графов изучает графы, сети и действия над ними. Лингвистические процессоры предназначены дня перевода текстов на естественном языке в машинное представление и обратно.
Экспертные системы помогают принимать решения в ситуациях, когда алгоритм принятия решения не известен и формулируется одновременно с формированием базы знаний.
По способу формирования решений экспертные системы разделяются на аналитические и синтетические. Аналитические системы предполагают выбор решений из множества известных альтернатив. Синтетические - предполагают генерацию решений для выбора.
Экспертные системы применяются во многих сферах человеческой деятельности. Они используются в управлении производством, транспортными системами и других направлениях экономической деятельности. Примером может служить система страхования коммерческих займов CLUES.
Вопросы для самопроверки
1. В чем сложность решения управленческих задач
2. Когда создается база знаний
3. От чего зависит успех экспертных систем
4. Чем отличаются аналитические и синтетические экспертные системы моделирования
5. Приведите примеры применения экспертных систем
6. Чем отличается лингвистический процессор от семантических сетей