Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
госы 1 часть.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
471.04 Кб
Скачать

1.23.Этапы статистич-ой работы. Осн-ые методы постр-ия аналитич-х пок-ей, обработки и анализа данных статистич-го наблюдения.

Стат.наука исп-ет данные практики, обобщает их и разраб-ет методы проведения стат.исслед-ий, кот. также исп-ся в МИ. Она изучает с количественной стороны массов.соц-эконом.явления. Стат.показатель– коллич-ая оценка св-тва изучаемого явлен.

Аналитич.пок-ли: примен-ся при анализе стат.инфы и характ-ют особен-ти развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельн. частей, скорость развития во времени и др. Примен-ся относит-ые и средн.величины, пок-ли вариации и динамики, тесноты связи, ошибки выборки и предельная ошибка, ош-ка аппроксимации…

Разработка методологии – определение содержания пок-ля и методов его оценки. Делиться на этапы: 1) Идентификация явлений и процессов, подлежащ. стат. изучен. (определение типа данных, требующ.разработки), формулир-ие целей исчисления пок-ей. Идентификация пок-ей проводиться на основе прямых поручений и запросов разл.органов гос.управления, часто осущ-ся путём изучения гос.программ, планов соц-эконом.развития; изучение междунар-го опыта, обязательств страны перед междунар.организац-ми.

2) Определение содержания пок-ей (пр. при исчислении ВВП, входит опр-ие промежуточного тов. в кот входят опр-ые издержки).

3) Опред-ие методов оценки отдельн. пок-ей.

4) Опр-ие основных классификаций, кот.должны быть применены для распред-ия изучаемых эк-их явлений на однородные группы на основе тех или иных критериев (нас-ие страны подразд на группы).

5) Опред-ие осн-ых источников данных, неоходим. для исчислен. пок-ей. а также процедуры обработки собранных данных с целью получения обобщающих пок-ей.

Методология исчисления пок-ей имеет нек-ые расхождения с реальной сетуацией, т.к. получить достоверные данные нек-ых явлений весьма сложно или невозможно.

Пок-ли расчит-ся с той или иной степенью точности, приближения к действительности. Степень точности зависит от: сложности изучаемых явлений, степени различия их характеристик, от требований к точности со стороны потребителей инфы, что зависит от целей их исп-ия.

Виды ошибок: 1) Случайные – как правило при применении выборочных методов наблюдения, они в значит. Мере погашают друг друга напр. при исчислении средн. значений (агрегирование данных). 2) Систематические ош. – не имеют способности к погашению (напр. выборочное исслед-ие не обладает достаточной репрезентатив-ю, напр. выбор. исслед доходов нас-ия, среднее значен. здесь будет систематич. Занижено или завышено.)

Этапы статистич-го исслед-ия:

1.Сбор первичной стат-ой инф-ии. (методы непосредственного наблюдения, опроса, анкетирования). 2.Аналитич-ая сводка и обработка первичной инф-ии. (объединение значений признаков единиц совокупности в сводные таблицы); 3.Анализ инф-ии на основе обощ-х аналит-х пок-ей: средних, относит-х, вариации, динамики, корреляции.

Относит-ые величины: строятся на основе соотнесения факт-х рез-в к плановым; эл-та к сов-ти; динамики – нынешнего к предыдущему (базовому).

Средние – это обобщ-ие хар-ки (среднее арифмет-ое простое, взвешенное, структурные средние (мода, медиана) Мода –Оп-ся по наиб-ей частоте. Медиана – делит значения ряда пополам.

Показатели вариации – различие индивид-х значений признаков внутри изуч-ой сов-ти: размах вариации = (макс.знач-е) – (мин.знач-ие)., среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квад-ое отклонение, коэфф-т вариации

Корреляция –завис-ть м/д признаками ( в завис-ти от изменения одного признака, меняется средняя величина значений др-х признаков). В основе лежит предст-ие о трех аспектах:о типе связи (прямая, обратная), форме связи (линейная, криволинейная), о тесноте связи (тесная, слабая).