- •Классификация видов систем
- •Характеристика основных свойств систем
- •Общие принципы исследований
- •Принципы системных исследований
- •Специфические принципы исследований хозяйственных объектов и систем управления
- •Совокупность основных принципов исследования систем управления и их краткая характеристика
- •Стадия предварительного планирования исследования
- •1. Постановка проблемы исследования и определение потребности в его проведении
- •2. Определение конкретной цели и задач исследования
- •3. Определение объекта и предмета исследования
- •4. Уточнение и интерпретация основных понятий
- •5. Предварительный системный анализ объекта исследования
- •II. Стадия разработки проекта исследования (проектная)
- •6. Формулировка рабочих гипотез
- •7. Определение подхода к исследованию, методов исследования и методов сбора данных
- •III. Стадия выполнения исследования
- •9. Сбор, систематизация и анализ вторичной информации
- •10. Корректировка разделов плана исследования, ориентированная на получение первичной информации
- •11. Сбор первичной информации
- •12. Анализ результатов, формирование выводов и рекомендаций
- •IV. Стадия использования результатов исследования
- •13. Использование результатов исследования
- •Характер проблемы исследования
- •М Лекция 8 (3/3) етоды и процедуры коллективной экспертизы
- •Основные этапы проведения экспертизы
- •П Лекция 11 (1/1) онятие об автоматическом управлении
- •Классификация систем автоматического управления Системы программного, адаптивного и интеллектуального управления
- •Разомкнутые и замкнутые системы
- •Системы автоматического регулирования и следящие системы
- •Одномерные и многомерные системы
- •Системы линейные и нелинейные
- •Системы стационарные и нестационарные
- •Системы непрерывного и дискретного действия
- •Некоторые характеристики сау
- •О Лекция 14 сновы управления рисками
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Классификация рисков
- •М Лекция 15 етодические основы управления рисками
- •Мониторинг и анализ внешних и внутренних факторов риска
- •Оценка и оптимизация рисков
- •Методы снижения рисков
- •Экономические и организационные методы
- •А Лекция 16 нализ рисков проекта
- •Качественный анализ рисков
- •Причины возникновения рисков:
- •Количественный анализ рисков
- •Методы анализа рисков проекта
- •М Лекция 12 (1/1) атематическое описание линейных систем автоматического управления Разбиение системы на звенья
- •Уравнения звеньев системы. Линеаризация
- •П Лекция 12 (1/2) ереходные и частотные характеристики звеньев
- •Переходные характеристики
- •Частотные характеристики
Системы автоматического регулирования и следящие системы
Частным, но широко распространенным видом систем автоматического управления является система автоматического регулирования (САР), задача которой заключается в стабилизации выходной величины X объекта на заданном уровне G , т. е. в поддержании равенства X = G . Следовательно, САУ можно рассматривать как вырожденный случай системы программного управления, когда задание G неизменно.
Управляющее устройство в системах автоматического регулирования называется регулятором, а выходная величина — регулируемой величиной.
Другим частным видом систем автоматического управления являются следящие системы. В отличие от систем регулирования у них задающее воздействие не постоянно, изменяется по заранее неизвестному закону. Задающее воздействие поступает на систему извне и задачей системы является обеспечение слежения выходной величиной объекта за изменяющейся задающей величиной так, чтобы все время поддерживалось равенство X = G .
Одномерные и многомерные системы
В зависимости от количества выходных величин объекта управления, образующих вектор выходной величины X, различаются одномерные и многомерные (двухмерные и т. д.) САУ.
На рис. 10.1, в общем случае, изображены одномерные системы. Многомерные САУ, в свою очередь, делятся на системы несвязанного и связанного управления (регулирования).
Система несвязанного управления имеет несколько управляющих устройств, каждое из которых осуществляет управление своей выходной величиной объекта. При этом все эти устройства не имеют взаимных связей. (Последнее, однако, не исключает возможности влияния управляющих устройств друг на друга через объект управления или, например, через общий источник питания.)
В системе связанного управления отдельные управляющие устройства связаны друг с другом внешними связями. Входящая в состав многомерной системы управления (как связанной, так и несвязанной) отдельная система управления называется автономной, если управляемая ею выходная величина объекта не зависит от значений остальных управляемых величин, так что изменение последних не вызывает изменения этой величины. Часто с целью получения автономности (необходимой по какой-либо эксплуатационной причине) вводят внешние связи между отдельными управляющими устройствами.
Системы линейные и нелинейные
Линейной называется система, которая описывается линейными уравнениями, т. е. имеет линейную математическую модель. В противном случае система является нелинейной. Чтобы система была нелинейной, достаточно иметь в ее составе хотя бы одно нелинейное звено, т. е. звено, описываемое нелинейным уравнением.
Для линейных систем справедлив принцип суперпозиции. Он заключается в том, что реакция системы на любую комбинацию внешних воздействий равна сумме реакций на каждое из этих воздействий, поданных на систему порознь. Принцип суперпозиции позволяет выразить реакцию системы на любое произвольное воздействие через реакцию системы на элементарное типовое воздействие, например, в виде ступеньки. Для этого достаточно представить данное входное воздействие в виде совокупности выбранных типовых воздействий. На основе принципа суперпозиции разработана общая теория линейных систем автоматического управления, описываемых линейными дифференциальными уравнениями любого порядка.
К нелинейным системам принцип суперпозиции не применим. Нет и общей теории нелинейных дифференциальных уравнений, на основе которой могла бы быть создана общая теория нелинейных систем автоматического управления. Существует лишь ряд частных методов для решения некоторых видов нелинейных уравнений. Вместе с тем, если не ограничивать диапазон изменения входных воздействий, то все реальные системы автоматического управления оказываются нелинейными. Трудность исследования нелинейных систем заставляет упрощать их описание. Желательным пределом такого упрощения является приближенное описание их линейными уравнениями, хотя бы в некоторых из интересующих нас режимов. Это называется линеаризацией нелинейных систем.