12. Анализ результатов, формирование выводов и рекомендаций

Цель анализа собранной информации — проверка исходных предположений, по­лучение ответов на поставленные вопросы и выявление новых проблем. Основой анализа являются гипотезы, сформулированные в программе и возникающие по мере их проверки в процессе самого анализа собранных данных.

В зависимости от программных целей исследования анализ полученных дан­ных может быть более или менее глубоким. Методам анализа будут посвящены дальнейшие разделы настоящего пособия. Однако можно представить некоторые общие характерные этапы анализа собранной информации, например эмпиричес­кой информации, полученной на основе опроса.

На первом этапе проводится классификация, упорядочение и группировка полученных эмпирических данных, а также качественное их осмысление в соот­ветствии с выдвинутыми описательными гипотезами. Формируются количествен­ные характеристики исследуемых явлений (такие, например, как статистические параметры — средние величины, частоты, вариации и т.д.).

На втором этапе осуществляется первичное обобщение данных и одновремен­но проводится «сжатие» эмпирических данных на основе построения различных типологий и применения соответствующих методов (например, факторного или кластерного анализа).

Третья стадия предполагает углубление интерпретации и объяснение фактов на основе эмпирической или теоретической проверки описательных гипотез.

На четвертом этапе используются приемы мысленного или, если возможно, реального (натурного) экспериментирования, повторные и сравнительные иссле­дования, моделирование.

После проведения анализа формулируются основные выводы и рекоменда­ции по результатам проведенного исследования, которые обычно представляют­ся в форме отчета.

IV. Стадия использования результатов исследования

13. Использование результатов исследования

Информация о применении результатов исследования обеспечивает обратную связь руководства, которое отвечает за использование результатов, с разработчиками исследования.

Такова принципиальная схема процедуры исследования. Как отмечалось, она носит общий характер и может быть изменена с учетом специфики изучаемого объекта. Следует отметить, однако, что не всегда применяется подобная схема ис­следования. Например, при определенных системных исследованиях может использоваться не дедуктивный подход (от проблемы к ее решению), а индуктивный, при котором сначала распознают эффективное решение, а затем отыскивают пробле­мы, которые оно может разрешить.

М

Лекция 6 (1/3)

етоды исследования систем управления

Общая классификация методов исследования систем

Методы исследований — совокупность приемов обработки информации, позволя­ющих достичь целей исследований. Все методы могут классифицироваться после­дующим признакам.

A) По степени формализации и способу получения исходной информации ме­тоды могут классифицироваться на фактографические (формализованные) и интуитивные (экспертные).

Б) По охвату проблемы исследования методы могут быть направлены на иссле­дование отдельных сторон проблемы (объекта, явления) или на исследова­ние ее целостных свойств (системные методы).

B) По составу методы бывают сингулярные (отдельные) или комплексные (включают несколько отдельных методов исследований).

Г) По характеру подхода к исследованию методы бывают нормативными (отвеча­ющими на вопрос — как должно быть? и предполагающими достижение неко­торой цели) и дескриптивными (объясняющие наблюдаемые факты и отвечаю­щие на вопрос — как это происходит? или как это может дальше развиваться?).

Д) По направлениям исследований можно выделить методы анализа, диагности­ки, прогнозирования, синтеза.

Классифи­кация основных классов методов исследований в зависимости от их связи с харак­тером проблемы приведена на рис 6.1. В соответствии с этой схемой неструктуризованным проблемам соответствуют прежде всего экспертные методы исследований, слабоструктуризованным — методы системного анализа (и синтеза), структуризованным — формализованные методы исследований. Каждый из выделенных классов включает соответствующие подклассы методов. Комплексные (комбинированные) представляют собой комбинацию методов, принадлежащих к раз­личным классам.

Отметим, что все выделенные классы методов могут быть использованы для исследования систем управления.